凯文凯利是在中国互联网圈子是神一样的存在，在1994年写的《失控》一书，是从生物学的角度阐述了自己对科技、社会和经济问题的思考;但却精准的预测了互联网的发展。但实际上《失控》一书的很多预测并不针对互联网，更多的是对生物现象的阐述，并根据生物学的原理对社会、科学的一种推测。

　　经过自然选择的生物界的法则是自然大法

　　阅读《失控》一书，最大的特点是以描述一个生物现象入手，总结出一个规律，而将这个规律类比于现代社会的某些领域，从而得出一个科技、社会或者经济问题的结论。经过信息化的发展，当科技发展到一定阶段之后，发现利用这些生物界的规律推断的社会问题，都得到了验证!

　　所以我不相信凯文凯利是因为懂互联网而做出的精准预测;但我相信是仿生的生物法则是永恒的规则，利用自然法则预测的未来是准确的。

　　科学界很早就利用仿生学原理研究科技产品，比如雷达是模仿蝙蝠的超声波，振动陀螺仪是仿苍蝇的楫翅发明的。

　　而随着互联网的发展，人类在互联网时代的社会、经济现象也会越来越接近生物学的规律。

　　例如：自然选择是生物学的基本法则。那么优胜劣态就是生物准则，在优胜劣汰的规则下，生物物种要在自然选择中占据优势，必然要具备以下两个条件：

　　保证自己在竞争中占有优势;

　　让自己的后代在竞争中占有优势。

　　物联网的发展，会对人类的经济规则、社会劳动的组织形态形成颠覆性的冲击，而对于企业而言，新的组织形式要保证企业在当前的竞争中占有优势，同时又要保证企业持续占有优势。而物联网对经济生态的冲击，是可以借鉴类似蜜蜂、蚂蚁这样的大规模协同生存的生物。

　　物联网技术发展也可借鉴生物规则

　　IBM是最早推动物联网发展的公司，在早期推动物联网概念时，IBM就是借鉴了生物规则，将物联网于人体做了类比。

　　人体 <---> 物联网

　　大脑 <---> 模型&分析

　　神经系统 <---> 互联

　　神经元肌肉 <---> 感知和识别

　　而我在2015年预测边缘计算在物联网技术架构中非常重要，是因为我认为物联网会模仿人的处理机制：

　　人的手指碰到火的处理模式是：手碰到火，低级神经先做出反应立即把手缩回来，之后才是大脑接收到手碰到火的信息，进一步处理。

　　而物联网的处理方式是：传感器接收信号后，传到云计算平台，由云计算平台来做出智能判断。对于非紧急事件，这种处理问题不大，但如果对于紧急事件，比如流程行业的自动控制，因为时间的延迟会造成危险。

　　所以物联网未来会借鉴人处理的模式，而人处理手碰到火的问题，是低级神经处理，那么物联网必然需要对应于低级神经的模块，这就是边缘计算的功能。

　　而边缘计算的智能模式也需要借鉴人类：

　　比如人练习武术的时候，在学习的早期，是需要通过大脑来记住武术的套路，然后经过长年的武术套路训练。随着武术套路的熟练，人体就会形成下意识的反应，这些下意识的反应就不是经过大脑，而是人体相关的肌肉、神经在经过大量的训练之后，形成的反馈机制。

　　所以未来的基于物联网的人工智能的模式可能也是这种模式：在新的系统或者新的条件改变的时候，需要云计算来判断处理;而随着新的条件的重复训练，就会在边缘计算层形成智能，而这种智能的反应比云计算的智能要快。

　　物联网未来会在感知层、边缘计算层、通讯层、云计算层与人工智能结合，形成机器智能。