食安问题层出不穷，引起各界对于食品卫生关注，不过大部分焦点都是落在食品生产过程，往往忽略食品运送过程疏失。专家指出，传统物流车仅能纪录整个冷库温度，无法针对单一货品建立运送温度履历，方且车上每个位置温度不同，上下货品时短暂暴露在常温下，种种漏洞都可能导致冷链物流的断链，让食品运送过程象是洗三温暖，造成食品风险值超标。

　　冷链物流(Cold chain logistics)是指温度敏感度高的货物，在生产加工、运输、贮藏、销售各个环节中，全程保持在规定的稳定低温环境标准，以保持货品质量，目前应用范围主要包含食品、农产品及医疗疫苗运送等领域。

　　冷链物流解决方案业者锐俤科技副总经理赖建盛表示，冷链运输最重工作即是掌握温度数据，传统的监控方式则是采用温度记录仪来测量并记录整个的车冷库厢的温度，同时仅能在产品抵达目的地才能进行数据下载。

　　他进一步解释，物流车冷库内每个位置温度不一致，方且每种品项物品需要维持温度条件不一样，传统单一冰库温度数据已经无法满足市场需求;再者，温度数据无法随时上传云端，也致使物流业者无法实时监控各车辆与货品运送状态。

　　目前冷链物流透过货品温度电子式标签(品温标签)技术解决过去痛点，业者只需要将每个货品上黏贴标签，标签就会独立完成温度采集和资料储存工作，温度数据透过RFID(无线射频辨识标签)传递，随时经由车上和仓储的读卡机上传云端，经由该技术即可撷取货品从储存、出货搬运、运输、交货所有过程的温度履历。

　　品温标签搜集数据具体流程，赖建盛解释，在出车前将品温标签设置温度数据采集间隔周期，运送过程持续搜集温度数据，并可透过车载大功率读卡机将数据上传云端，当货物抵达时，收货端可以RFID扫描仪验证，确保货品运送过程符合温度标准才签收。

　　冷链物流可搜集底层数据十分多样，其中仓门开关次数将攸关冷库温度，此外，透过物联网技术可搜集仓门开关状态、冷冻压缩机健康状态，甚至人工处理货品数据，当数据超过标准值，管理系统会主动警示。

　　当数据汇集云端，车队管理者可建构战情中心，将让所有物流车队所有数据，并以图表视觉化呈现，协助管理阶层据此决策云端。

　　全程恒温为何对冷链物流如此重要?赖建盛举例指出，乳制品运送温度应在7度C以下，当储存温度短暂超过标准，食物内生菌数就会上升，既使之后再调降到标准温度，只是让生菌只是休眠，并不会消失，当消费者拿到食品时危险值已超标。

　　在目前业者实际运行状况，台湾冷链物流过程的法规与监督过程还不到位，赖建盛举例，物流车出车前需要冷库时间，让温度降低到标准，才能将货品上车出货，但业者往往为了节省成本，取巧让冷库阶段与货品上车同时进行，造成货品部分时间暴露在不合规范温度。

　　随著物流运送数据透过技术透明化，不仅可保护消费者，物流业者经此优化检视运送流程，提升营运与管理效率。