2017下半年，“新零售”的混战已然开启，在资本的催化和加持下，将有越来越多的企业进入这个领域。当其他人在为“新零售”创造的新鲜业态欢呼时，我们必须冷静看到它背后隐藏的各种技术缺陷和硬伤。
—— 壹 ——
物联网+现有行业=新行业，这似乎已经是IoT圈的“原子核裂变定理”了。
基于这个定理，这篇先来说说新零售。
谈到新零售，不得不提马云。2016年10月，在阿里云栖大会上，他吹响了新零售的号角。他断言：纯电商将死，未来10年是“新零售”的时代，这是一种线下、线上、物流相结合的“新零售”模式。
马云为什么要自革自命、“贸然”将电商判死刑、转而新宠“新零售”呢?我们不妨来算笔账。据淘宝某店主实测，人工11%、天猫扣点5.5%、推广成本15%、快递12%、售后2%、财务成本2%、水电房租2%，加上税务，如果没有50%以上的毛利率，电商根本没有办法持续经营。换言之，现在的电商成本之高，已不低于实体店。
另据中国电子商务研究中心分析，电商近两年增速明显下滑，由2015年一季度的45.8%下降至2016年三季度的23.6%，2017年发展增速仍将进一步走低，电商高歌猛进的蓝海时代趋于血红。
来自国家统计局的数据也同样验证，2016年上半年中国网络零售额同比增长28.2%，相比2015年全年的增速明显放缓，这也是近5年来，网络零售增速首次跌破30个百分点，线上零售实际上已经开始进入“不破不立”的瓶颈期。
于是，马云领导的阿里巴巴作为电商翘楚，主动求变，将视野转向线下，寻求更多发展空间，追求利润而落地开店也在情理之中。
转折发生于2017年初，除了以阿里、京东为代表的电商企业，多股势力齐头并进，几乎同时加入了“新零售”这场群逐。以顺丰为代表的物流企业、以小米为代表的智能手机企业、以家乐福为代表的传统零售企业…产业链各种角色纷忙不迭的借助“新零售”的概念，建立起自家的“新百货商店”。
创立和持续发布百富榜的胡润，最近在接受采访时表示，受益于新物流+新零售的全新概念组合，这个行业突然在2016年和2017年财富值出现骤增，一匹又一匹黑马争相涌现。可见“新零售”掀起的这一轮造富运动，涉及之广，波澜之大。如果你还没有听闻到彼岸的惊涛骇浪，小心时代已经把你落下。
—— 贰 ——
“新零售”淘金潮，与物联网何干?
先来看个故事。地点美国加利福尼亚，时间1848年，发生过人类历史上最大规模的淘金潮。加州当时还是不毛之地，只有沙漠和荒山。最先知道这里有金矿的人当中，有一个杂货店店主，名叫布兰那。
他当时选择的策略非常贴近财富的本质：通过帮助别人打造通往财富自由之路，从而完成自己的财富积累。
他并没有选择自己去挖黄金，而是选择提早布局为淘金者“打下手”，凡是淘金能用得到的东西，什么铲子、罐子他全都有，而且价格比以前高了6-7倍。他用了9个星期就赚了36,000美元，那可是150年前的美元，绝对是一笔巨款。
那么回到新零售这场淘金潮，物联网技术正是作为攫取巨大利润的必备“工具”，铺平了通往“新零售”的道路。
根据Transparency Market Research(TMR)的最新市场研究，前期是由医疗健康和汽车行业的增长直接带动了全球IoT芯片市场的发展，随着IoT在各行各业应用的不断深入，零售行业预计将后发制人、超越其它领域，成为IoT应用的主导行业之一。
新零售的“新”体现在新业态、新人群和新品牌。但同时，无论怎样形容新零售，其实真正的核心就是人、货、场这三要素。亚马逊创始人贝佐斯曾经忠告，抓住商业的本质，就必须专注于未来10年都不会变的事物。比如说顾客永远都希望更低的价格、更多的商品、更大的便利。物联网企业必须围绕这些“不变”，制定发展战略。
—— 叁 ——
无人超市、智能售货机、体验型门店，虽被炒得眼花缭乱，就其本质，也不过是“新零售”三种主要的外在呈现形式，我们按照顺序依次解读。
无人超市的发展史并不长：
2016年12月，亚马逊率先推出无人超市，Amazon Go。
2017年2月，去哪儿网前CEO庄辰超旗下的斑马资本投了3亿美元，重仓投资可自主购物的新型便利店“便利蜂”。
6月25日，传统消费企业娃哈哈宣布和深兰科技，合作开发Take Go无人智能零售店，计划3年供应10万台。就连投资了ARM的软银公司，也为Take Go站台。
6月28日，创新工场宣布完成对F5未来商店3000万元A+轮投资。
7月3日，无人超市缤果盒子宣布完成超1亿元的A轮融资，宣布计划在一年内铺设5000个网点。
7月7日，随着第二届淘宝造物节开幕，备受关注的阿里“无人超市”淘咖啡公开亮相。
7月18日，小麦公社旗下“小麦便利店”已获得1.25亿元首轮融资，成为便利店领域迄今最大的一笔融资。
2017年的这个夏天，“原产”于国外的“无人超市”在中国火了。虽然无人超市所需的新型技术成熟度差异很大，技术叠加之后的综合应用有待验证，就连Amazon Go也还有很多待解问题，但是无奈各种无人超市像嚼了炫迈、打了鸡血一样根本停不下来，新军崛起，继共享单车之后，下半年无人超市或将成为国内创新风口，一场大混战蓄势待发。
话不多说，直接上表。
就连传统的便利店，也正在进行“无人化”。日本7-11和全家等5家大型便利店宣布，将在2025年之前，引入无人收银系统，全部店铺引进自助收银柜台。刘强东也表示要在全国大量开设京东无人超市。
目前无人商店在技术上大致可分为三个流派：
Amazon Go、淘咖啡及Take Go可划为一个流派，采用大热的前沿技术，比如机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别等，辅以RFID技术。
第二个流派则主要是缤果盒子、7-11、罗森日本无人店，这几家以RFID标签技术为主，RFID在对货物的识别与防盗上更具优势，该方案由来已久，技术上也较为成熟。
第三个流派则是像便利蜂、小e微店等，主要是利用二维码来完成对货物及付款流程的识别，优势是成本低，与传统零售接洽较近。
虽然这些超市的“无人运营”均涉及到了扫码开门、人脸识别、防盗监控、远程客服、智能收银等物联网前沿技术，但究其本质，则是利用更灵活、更小巧的空间载体，与更稳定可靠、成本适度的新型技术相结合，降低建店成本、店面租金、人工成本，从而提高运营效率。
清科资本以目前最火的3家无人超市为例，分别从店面、人工、选址三个维度进行了分析：
无人超市是对传统便利店的一次升级改造探索，降低了人工、店租、选址要求。通过以上简单对比，以上3家无人超市均通过不同方式，缩小占地面积，降低了开店成本及店租，利用无人收银显著缩减人工成本。
无人超市的核心在于“无人化”运营，其发展的关键基础在于物联网技术的高效运用。大多以运营驱动的公司，从根本上将都是追求以最小的代价，达到最低的成本、最快的速度和最高的质量，不遗余力的“压榨”各个环节，提升运营效率，是成功的不二选择。
对此，“隔壁”盒马鲜生创始人侯毅的言论非常直接：“干掉社区型便利店绰绰有余，比你种类多、比你价格低、比你服务好、比你更快。以上海来讲，便利店的所有商品我们都有，只要打掉便利店10%-20%的销售，这些微利便利店基本全挂了。”额，愿景虽好，但话说太满容易溢出来啊。但不管怎样，从这儿已能窥见无人店逐浪者们满溢的热情了。
可以说，无人超市在大部分业务上都是低毛利，卖的都是无差异化的商品，其核心竞争力是运营效率，能够领先竞争对手的护城河在于效率和规模。随着无人超市的火爆，能够深度解决无人超市“痛点”的物联网方案也将迎来新一轮爆发。
—— 肆 ——
相比无人超市，智能售货机是一种更轻量级的解决方案，它不受空间限制，选址灵活，可以做到高密度布点，全国性快速扩张，这是传统便利店和无人超市无法企及的“独家制胜武器”。
一般认为，人均GDP达到1万美元时，消费者对自动售货机的需求将迎来井喷。2016年，中国已有9个省市的人均GDP达到这一水平。
阿里巴巴集团首席战略官、湖畔大学教育长曾鸣对智能售货机严重看好：“未来无人售货机会变成在特定场景下百米内触达用户的mini超市，利用智能硬件+IoT的优势与用户交互，完成一次云+端的重构。有点像iPhone+APP的大爆炸。这是一个非常让人期待的未来!”
据富士电机推算，中国饮料和食品的自动售货机投入使用的台数在2015年约为18万台。尽管在2020年有望狂翻7倍达到138万台，但与日本相比仍然差距不小。日本销售饮料等的自动售货机就有250万台之多，年均新供货量约30万台。保守估计中国智能售货机市场空间能够达到1000万台，未来至少有40倍的增长空间。
以下是将智能售货机更实际、更具操作性的优势掰开揉碎了来看：
1、相较于尚处于萌芽状态的无人超市，自动售货机技术已经在多个国家运营数十年，更成熟，风险更低。
2、自动售货机投放简单，相对于无人超市来说其投放更加灵活、门槛更低，无需面临租金等压力，所需面积只占用设备大小既可。
3、更容易维护。自动贩售机不存在货架被顾客弄乱的情况，也不需要整理货架，只需要一个动作：补货。
4、坪效更高，租金更低。据报道，日本有500万台自动贩售机，年销售达3000多亿元，即每台占地1-2平米的机器日销达168元=84元/平方米/天。这还是只有十几个SKU(Stock Keeping Unit，库存量单位)，以饮料为主的机器。如果增加SKU，坪效还会提高。
5、更易防盗，安全相关的投入更低。
国内具备一定规模的自动售货机企业有：
在国外的自动售货机中，饮料机只占一半，其他类型售货机售卖的商品包括：香烟、丝袜、报纸、杂志、雨伞、鲜花，套套、水果、内衣、手机、耳机、充电器、汽车、面包、披萨、制作贩卖名片等，多达6000多种商品，种类之多让人咋舌，只有你不买的没有它不卖的。从食品、日用品到电子产品，几乎无缝浸透了生活所需的方方面面。
就趋势而言，除了富士冰山、舟翼、中吉、久保田、澳柯玛等自动售货机企业，正在使用物联网硬件和云平台进一步提升自动售货机的智能化之外，还有一个明显的潮流是品牌厂商介入，通过智能售货机打通产品销售环节，以全渠道的无缝对接思路直达消费者。
在工业4.0中，实现比商品定制化还精准的商品个性化是重要趋势，不过目前的大多方案聚焦在商品怎么更好的“造”的问题，而很少企及商品怎么更好的“卖”的问题。M2C即生产厂家(Manufacturers)直接对消费者(Consumers)提供自己生产的产品或服务的商业模式，往往受到销售链条过长的限制，短期来看，落地困难。
很多制造企业正在借助智能售货机这一工具，采集消费者采购偏好数据，打通工业4.0后半生的销售环节，从而与前半生的制造环节形成闭环，持续提升快速响应能力和商品制造能力。毕竟工业4.0的后半程怎么跑，谁也没有白皮书，仁者见仁，智者见智。
在此，列举三个典型代表：
2016年开始，农夫山泉就将布局重点转到了自动售货机，率先在全国范围跑马圈地。据闻到2016年底，目标共计投放30000台。
2017年7月，在美国举行的2017 MobileBeat峰会上，早已入局智能售货机的可口可乐宣布，将把人工智能与旗下的智能售货机相结合，让消费者更灵活的获得个性化产品。通过这种新型售货机，可口可乐不仅能获得用户数据，还可根据消费者的购买记录进行产品推荐。
就在几天之前，8月2日，优衣库(UNIQLO)将衣服自动贩卖机UNIQLO TO GO搬到了美国奥克兰机场，消费者可以通过这台机器选购优衣库LifeWear系列产品。这已经不是优衣库首次尝试无人售卖，此前在新加坡等地也架设过类似的自动售货机。
—— 伍 ——
传统线下零售商店也在积极变成体验型门店，增加消费者互动和提升运营效率。
—— 陆 ——
最后，我们来看看“新零售”中使用的各种物联网技术。根据思科的研究报告，零售业中48%的流程和操作可以“无人”完成。由于新零售所涉及的核心技术很多，成熟度差异很大，在此简述如下：
1、基于RFID/NFC的货品追踪
通过引入RFID、NFC和各类传感器，零售商可以在每个阶段跟踪他们的货品，有助于准确的库存管理、成本节约和减少产品损失。根据研究，RFID可将库存管理的准确性从63%提高到95-99%，库存节约高达80%。麦肯锡估计，单单减少库存一项就可节省10%的成本。
2、机器视觉
机器视觉技术的应用很多，比如它可使任何智能手机或平板电脑能识别物体，用户在超市结账时将不再必须依靠收银员和条码扫描仪才能结算。
3、货架传感器
安装在超市货架上的传感器可以感知哪些产品被拾取，然后被放回，而不是购买。收集这些数据将会更好的告知制造商，如何进行商品和包装设计，增加销售额。
4、信标Beacons
Beacons在顾客购物过程中，快速根据用户需求，实现与物品位置的精准匹配。信标通过低功耗蓝牙与顾客的智能手机进行交互，为不同客户提供定制化的店内优惠。
5、室内定位
室内定位技术可帮助跟踪商店中特定顾客的足迹，有助于零售商对顾客的购物习惯和采购模式产生深入洞察。便于零售商做出更明智的决策，例如在显著位置放置更受欢迎的产品，更有效的重新排列商品，或提高热销产品的库存水平。据预测，在4年内75%的零售商将利用基于位置的服务来提供个性化的购物体验。
6、数字标牌
这是一种全新的媒体概念，其旨在特定的物理场所、特定的时间段、对特定的人群进行广告信息播放。在国外，还有人把它与纸张媒体、电台、电视和因特网并列，称之为“第五媒体”。
7、电子价签
电子货架标签(ESL)是一种带有信息收发功能的电子显示装置，主要应用于超市、便利店、药房等显示价格信息的电子类标签。每一个电子货架标签通过网络与商场计算机数据库相连，并将最新的商品信息通过电子货架标签上的屏幕显示出来，实现收银与货架之间价格的一致性。
8、智能购物车
在超市领域，购物车作为最常见的硬件载体，有较大机会首先进行智能化变革。
9、智能按钮
亚马逊和京东等公司纷纷推出智能Dash按钮，这是一种支持WiFi的设备，自动为消费者下单，补充缺货产品(如洗涤剂、食用油等)。
10、数据分析
数据分析是新零售的核心，分析过程由两部分组成。首先，传感器收集大量原始数据。第二，分析软件将这些数据转化为可操作的洞察，改进日常业务的各个方面。Zebra Technologies的研究显示，78%的零售商计划采用分析软件预防损失和优化价格。其中，75%的零售商将把分析软件用于销量预测。
11、人工智能
Gartner预测，到2020年50%的零售商的客服工作将通过对话机器人完成，85%的消费者互动将实现“无人化”。麦肯锡也发现，部分零售商已经看到机器学习带来的好处，实现库存量减少80%，毛利率增长高达9%。
12、虚拟现实和增强现实
少数公司已经成功的实施了基于增强现实AR技术的虚拟试穿活动。Topshop和彪马是第一批早期采用者，在他们的商店人们可以试穿最新款衣服，并拍照分享到社交网络。
13、无人机
无人机的应用很多，比如沃尔玛刚刚就获得了一项新专利，允许无人机在商场内来回穿梭飞行，就好像一只室内信鸽。新专利的主要想法是提升顾客的购物体验，节省顾客寻找商品的时间，也无需等待工作人员从库房中找到他们想要的东西。
14、机器人
理货机器人、导购机器人、物流机器人…不胜枚举。比如Simbe Robotics公司发布的理货机器人Tally，可自行避障，在超市内四处扫描，利用自身的传感器将捕捉到的数据进行分析。Tally会通过云服务向零售商反馈扫描报告和建议，比如哪些商品补充上架、哪些商品定价错误或放置不当。物流机器人方面，亚马逊已拥有45,000个Kiva在全球仓库内工作。
15、物联网支付
物联网支付是改变零售业态的核心，通过多种新型技术的综合集成实现。
16、生物识别
生物识别技术主要用于根据用户的身体特征完成身份核实，在顾客无感知的状况下就能完成身份核实，比如不用刻意站直、正面对向摄像头等，可以有更好的体验。
17、智能照明和智能安防
智能家居中用到的门磁传感器、红外传感器等智能硬件，可为超市提供灯光、门禁、温湿度的联动调节，构建舒适的智能环境，既提升顾客体验，又节约能源，减少不必要的运营成本。
18、智能停车
停车场是实体零售企业的用户入口，目前已经有越来越多的零售企业，开始布局智能停车，帮助顾客解决快速停车及寻找车位的痛点。
麦肯锡公司也枚举了新零售中使用的多种技术及其市场潜力，如下图所示。
—— 柒 ——
2017下半年，“新零售”的混战已然开启，在资本的催化和加持下，将有越来越多的企业进入这个领域。
当其他人在为“新零售”创造的新鲜业态欢呼时，我们必须冷静看到它背后隐藏的各种技术缺陷和硬伤，连Amazon Go目前也仅能应付人数小于20人的情况，而且在其内测过程中，问题不断涌现。只有稳定的便利体验和可靠的运营保障，才能让各种“无人经济”从昙花一现的噱头变成细水长流的生意。
事物的演化往往不是沿着理性的路线发展，以“无人超市”为首的“无人经济”还将愈演愈烈，物联网也将因此迎来新一轮为自己代言的机会。
本文只谈新零售，背后还隐藏着一个趋势，零售、物流、家居，正在发生前所未有的跨界融合。没有对物流的深刻理解以及高效运营，就无法构筑新零售的竞争力“护城河”。家中的冰箱、洗衣机、电饭煲等智能家电，正在成为“新零售”向顾客销售商品的新入口。
尤其是新零售和新物流之间的关系千丝万缕，正在展开一场类似于政治联姻的跨界较量。正如顺丰王卫的最新言论：顺丰的竞争对手不是同行，而是跨界企业。
恩怨情仇一笑泯，与新零售相爱相杀的新物流已经迫不及待宣告要下期登场了。