物联网的迅速发展，用户对超低功耗、超大连接、超强覆盖和超低成本的接入需求越来越迫切，低功耗广域网LPWAN也因此成为物联网关键技术之一。作为3GPP专为运营商定制的LPWAN蜂窝解决方案，NB-IoT采用超窄带、重复传输、精简网络协议等设计，能满足物联网的连接要求，因此也成为了当前运营商大力推进物联网应用落地的原因之一。
物联网无比渴望着一个强有力的蜂窝物联网基础网络，而 NB-IoT无疑是这个基础网络最佳的选择。基于NB-IoT的应用优势，将会带动物联网的新兴市场发展，其中也包括存量市场，给运营商带来巨大的商业价值，包括联接的价值，数据的价值和利益分享的价值。
医疗物联网，是指将医疗领域的“物”(医生、患者、器械等对象)和“网”(基于标准的流程)进行交互、融合，即形成一个“联”的一个过程。病人只需在家佩戴好仪器，打开开关将检测数据传送到“云端”，医生只要有网络以及手机、电脑等设备，即使相隔万里，也可实时诊断。
市场研究机构eMarketer预测，到2020年，物联网在医疗领域的市场价值将达到1630亿美元，2015年至2020年间复合年增长率为38.1%。
NB-loT落地智能医疗
2016年，随着国际无线标准组织3GPP 发布窄带物联网(NB-IoT)的核心标准之后，物联网产业发展大幅提速，而医疗物联网是最有可能率先取得突破、实现大规模落地的垂直领域之一。
华为携手乐心医疗、广东联通三方基于广东联通现网NB-loT网络环境下完成智能血压计的业务调试。
乐心医疗自2002年成立起，一直专注于智能健康，目前主攻“智能穿戴”与“移动医疗”两大方向。此次与华为、联通等企业启动合作，选择深入智能血压计的应用场景，既充分发挥了乐心医疗智能硬件设备的研发优势，又能通过真实的业务需求和场景将NB-IoT技术与之相融合，让其得到真正落地。作为全球首款NB-IoT健康医疗设备，NB-IoT智能血压计也将会得到更大范围的普及，并进一步为用户创造新一代智能健康生活方式。
物联网时代，万物互联已从手机电脑跳跃到万物上，比如你的智能血压计、你的智能手环或手表等智能穿戴设备。环境也不局限在室内，而是延展至整个城市。利用NB-IoT技术可以使这些设备的数据传输效率最大化，更适应各种户外环境和特殊人群的使用，让带通讯功能的智能硬件设备更易用、更通用。
借助领先的NB-IoT技术，相信未来会有更多乐心的健康医疗设备接入其中，为用户提供更便捷更专业的智能健康服务。
物联网对医疗的改造是多方面的，节省医疗成本和医院的行政开支。NB-loT技术对于智能医疗设备领域具有跨时代的意义。比如医疗照顾，远程监护平台能够自动采集多项生命体征数据，然后自动将数据上传至医院控制中心，实时分析数据并预警，并由医生提供远程医疗服务。利用多种便携设备，数据的采集可不受时间与地点限制。
物联网技术可以改变医院工作流程，提高医疗服务的整体效率。在物联网技术下，各个环节都有传感器设备感知实时状态并上传至医院数据中心，提高医疗人员、设备、场所的利用。实施了物联网运营计划后，可以显著地节省行政成本。
如今物联网的无线通信技术很多，包括了WiFi、蓝牙等短距离通信技术，也包括如2/3/4G蜂窝通信技术的广域网通信技术。高速率业务主要使用3G、4G技术;中等速率业务主要使用GPRS技术。而NB-IoT蜂窝技术(窄带蜂窝物联网)作为全球统一移动物联网标准，依托蜂窝网络，建设覆盖广泛、低功耗、大连接的网络，是LPWA领域最佳的解决方案，能满足低速率业务的多种应用场景。NB-IoT将使物联网真正走出碎片化，助力垂直行业加速信息化升级。
目前，物联网的应用主要使用WiFi和蓝牙技术，数据准确率很低、耗电量极大。但如果使用NB-IoT组织物联网，将为物联网时代带来全面的蜂窝数据连接网络，可全面满足企业、个人、家庭的物联网需求，可以真正实现整个城市一张网，便于维护和管理。伴随三大运营商大规模物联网网络部署，NB-IoT的规模化推进或将成为物联网普及的重要突破点，NB-IoT网络在智慧医疗将得到广泛应用。
物联网医疗可以减轻就医成本，缓解就医难题，但物联网医疗目前仍处于实验阶段，还有许多难题需要攻克。
一是技术难题。一个典型的物联网实施中，医院可能使用多个供应商和设备类型，管理多个设备的复杂性让众多医院望而生畏。涉及到厂商、医院管理、技术、标准等，挑战重重。
二是安全问题。安全也是推动物联网医疗发展的重要因素之一。物联网需要连接众多设备，如果其中一个护理环节受到黑客攻击，或将导致整个物联网计划的搁置。随着越来越多的物联网医疗设备连入网络，保证这些设备的安全性和防止攻击和损坏非常重要，所以为物联网医疗系统添加先进安全功能是关键的事情。
从全球NB-IoT商用看，中国在NB-IoT的推进上积极性最高。NB-IoT在中国也确实得到产业生态的支持。从运营商、设备商、芯片厂商以及终端厂商都在为商用备战。 NB-IoT在智能医疗领域能否尽快走向规模商用，进而对其他行业应用带来积极的影响，我们拭目以待。