物联网产业在经历了多年的孕育之后，近两年来其市场潜力愈发显现出将迎来爆发的趋势。如果说2016年科技界最火的话题是共享单车，那么2017年就是新零售了。

　　在新零售布局上，绝对不能忽视的两大电商巨头——亚马逊和阿里巴巴各自引领了一波潮流。去年12月，亚马逊在总部西雅图开了一家名为Amazon Go的无人超市，当顾客走进门，扫描手机后拿上想要的东西，就可以大摇大摆地走出去了。在穿过特别设立的“交易区”时，该店的智能系统会自动识别，然后算出用户的花销并从亚马逊账户中扣款。

　　而阿里巴巴也不遑多让，自从马云喊出“不再谈电商”口号后，就可看出阿里巴巴在新零售领域跃跃欲试。2017年7月，阿里巴巴在杭州推出无人商店“淘咖啡”，店内架设机器视觉、感测器等设备，透过自主感应和学习系统、目标追踪分析、图像识别与交易系统，结合支付宝就可实现“拿了就走”的新型消费体验。事实上，阿里巴巴的新零售概念的含义相当广泛，无人商店只是实现最终目标的一个环节而已。阿里巴巴对新零售的定义，是“以消费者体验为中心的资料驱动的泛零售形态”，也就是环绕在消费者、资料驱动、泛零售型态。因此，阿里巴巴希望把新零售打造出前、中、后台系统，将各项销售、流通、端网云的核心数据与商业逻辑的深度结合，做到中心化的新零售型态，实现消费方式逆向牵引的变革。

　　无人零售、连锁便利店、智能售货柜、办公室货架、自动售货机、盒马模式等新零售形式大批量诞生，销售渠道越来越多元化。新零售是如何演进来的呢?

　　首先，消费者的诉求始终是零售发展的目标，企业需要去创建一个以顾客为中心的闭环，满足顾客需求，实现销售目标。在当下零售业变革的过程中，企业和用户的诉求均发生了一定变化，从企业的视角来看，企业的诉求是更丰富的产品展示和交互手段，更多样化的客流入口和规模，更低成本、更高效的运营模式;从顾客的视角来看，用户的诉求是更好的消费体验，更方便的信息获取方式，更便捷的服务。再者，物流和供应链公司正在纷纷投资并转型人工智能(AI)解决方案，无论是小型企业和大型企业都在进行机器学习、机器人技术等方面的创新，用以应对最迫切的难题，这是因为，物流的崩溃势必会导致供应链的断裂，寻求其他方式来管理库存、预测价格以及简化操作是一项需要随时准备着的工作。供应链需求中，价格预测是最大业务挑战。在运输行业，价格会随着季节、月份甚至每天的不同时段、卡车行驶车道等等，都会有波动，因此价格预测成了最大的业务挑战。用深度学习技术实现预测价格的机器学习模型，用来检查货运定价历史数据，并综合天气、交通、社会经济挑战等因素，最终估算出公平的交易价格是比较理想的。接下来就是“商品+服务”、“线上+线下”、“零售+体验”等融合发展的迅猛势头。传统商业与网络零售相得益彰、相互渗透，线下网点渠道资源、商品品牌和服务优势与互联网、大数据等电商新技术新应用相结合，全渠道融合发展新零售。最后一点就是，大数据和人工智能时代，必将用人工智能技术实现数据驱动的零售运营。

　　总结：对于消费者而言，新零售所呈现的专业性、安全性和便捷性是吸引他们参与购物的主要动力;而对于商家、加盟者来说，新零售首先打破了传统的商业价值模型，不论是交易价值、服务价值，还是它所沉淀下来的使用价值，商家利用人工智能、大数据技术，让新零售模式能在激烈的市场竞争中抢占获利先机，并取得长足发展。