边缘运算已成为物联网技术与架构革新的重要技术，连云端大厂也积极加入该战局，目前三大云端厂商亚马逊、谷歌、微软皆已正式开拓出新的边缘运算服务。

　　1. 云端厂商急需于物联网应用中落地，边缘运算成为重要切入点

　　云端厂商在物联网市场发展初期，以云端运算作为发展主轴，希望借由大量物联网装置收集而来的数据利用云端进行深度运算，以获得行业洞察并发展新型态的商业模式。但随著物联网架构的快速发展及各项应用的导入，云端运算在某些条件下反而会降低效率，例如需要快速回馈的灾害通知、道路自动驾驶或是工厂端设备状况等。

　　边缘运算带来的优势有机会弥补云端运算造成的延迟性与实时需求，并且亦能直接接触到物联网底层的各项装置与后续管理，市场甚至一度传出云端运算将被边缘运算取代的声浪，也因此许多云端厂商开始积极对边缘运算进行布局，包括边缘运算服务或是开发工具的推出。

　　2. 三大公有云厂商皆已推出边缘运算产品与平台

　　由于云端厂商已意识到边缘运算的重要性，云端厂商也开始推出边缘运算产品与平台，试图从云端应用开始往下落地至物联网的底层硬件，例如亚马逊率先推出亚马逊 Greengrass服务，客户可利用Greengrass软件，将AWS云端服务扩展到装置端，同时能收集、分析这些资料来源的数据，也由于不需连上至云端，亦能确保区域网路中装置的安全通讯。

　　微软也在2017年5月推出Azure IoT Edge服务，希望将云端服务能够延伸至物联网装置端，而微软未来也会将AI服务融合进入该边缘运算服务内，让物联网装置可就近使用AI工具进行分析处理，而不需再等待云端处理的延迟时间。

　　谷歌也不惶多让于2017年5月推出云端物联网核心(Cloud IoT Core)，Cloud IoT Core是谷歌针对自家云端平台的完全托管服务，该服务可就近汇入所有物联网装置资料并连接到谷歌 Cloud上的各项分析服务，包括Cloud Pub/Sub、Dataflow、Bigtable、BigQuery与Machine Learning。

　　云端厂商已快速的往物联网底层进行布局，积极强化对于装置的掌握度，为了就是能够继续深化既有的云端业务，并让客户能够拥有更完整的开发与应用平台体验，边缘运算不仅只是架构改善，更是相关厂商能够再次强化市场能力的机会。