过去10年搞车联网的基本没有赚到钱的，通讯技术本身难以支撑复杂应用，互联网公司难以移植商业模式，技术本身的投入产出规律，客户需求迟迟无法爆发……种种原因都导致过去10年搞车联网的大多数都铩羽而归，能活下来的要么是高富帅，要么是有强大资源背景的。这些活下来的车联网企业中，只有那些搞前装车联网的，才有机会去完成智能网联汽车的最后一块拼图。

　　至于泡在后装市场的参与者，路径和战略都不对，资本无论如何下注，注定竹篮打水。这一点，即使BAT也看得非常清楚。从百度到腾讯再到阿里，过去几年的投资实践已经证明，它们都是“保皇派”，它们巴不得能和车企站在同一个战壕里，强强联手都打不赢的事情，凭啥没钱没资源没战略的后装车联网能赢?这已经不是互联网的草莽时代，互联网创业公司跳不出BAT的手掌心，而BAT与传统车企已经在一起，如果看不明白这个道理，仍然号称自己的互联网思维如何天下无敌，那可真的是无知者无畏。

　　汽车的人工智能并非就是无人驾驶，还有太多事情值得利用大数据和人工智能技术去改善用户体验。对传统车企而言，快速迭代是短板，如何改变传统求稳的供应商管理逻辑，用共担风险联合创业的新的心态去探索智能网联汽车的全新商业模式，这恐怕是未来10年车企生存的必由之路。连大众汽车这类巨头都已经在通过投资的方式去探索新机会，国内车企更不用犹豫。

　　过去几年，整车企业背景的投资机构过于谨慎，虽然偶有出手，但从投资结果看，保持的仍然是跟随热点的姿态，很难看到有用思想和需求去引领创新的车企投资人出现。归根结底，车企的业务需求并没有释放到自己的投资机构层面，业务层面与外部创新脱离，这些问题不解决，车企在智能网联时代很难完成蜕变。在和互联网公司的竞争中，“学先进、傍大款、走正道”这个逻辑没有错，问题是能走这个逻辑的车企投资机构不多。研究产业中的这个问题，是时候从5G开始去探索智能网联汽车的全新商业模式了。

　　商业模式之一：基于驾驶习惯的支付 (Pay as you drive)

　　按照实际车辆的实用情况来支付相关驾驶服务费用，这早已被熟知在相关的保险服务领域，根据驾驶者使用车辆的实际里程、驾驶环境来准确地评估真实的风险以及相关更适合的保险费用。

　　对于正确评估风险和估算驾驶成本，准确地收集各种类型的数据是必要的。不仅保险公司有兴趣，车辆出租或汽车租赁服务公司也会感兴趣。

　　商业模式之二：移动即服务 (MaaS)

　　移动即服务，可以预见作为全球的解决方案，按照实时的需求和移动条件，在最合适的条件下找到最恰当的运输方式。例如，在某些特定环境下，通勤者或旅行者可能组合使用人、车辆和公共交通工具，这超越现有互联网服务。而MaaS还可以用作车载服务，使用在车辆平台，为汽车用户提供在当时环境下更适合、更好的服务。

　　商业模式之三：预测性维护

　　预测性维护能够通过捕获来自传感器的数据并进行预测分析，以帮助供应商和原始设备制造商 (OEM) 为客户提供长期的机动服务解决方案。制造商将能够连续采集从联网车上的传感器捕获的大量数据并分析它们，以致于帮助客户提前预测到缺陷和错误。此类信息可用于及时知会客户采取适当的维护保养以及安排预约相关的维护经销商。商业模式将改变汽车制造商从之前仅仅专注于销售的产品到为客户提供整个生命周期的解决方案，例如售后维护、修理和对客户的长期支持，都将成为不可缺少的组成部分。