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零售业的锦上添花——无人零售
作者:杨晓雨
时间:2017-11-14 09:28:51
我国消费者尚未形成十分成熟的自助购物的消费意识和习惯,加之道德风险的存在,无人零售场景下的货品丢失率、设备损耗率、店内/货架卫生等需要与无人零售技术一起提升。因此,“无人零售”仍然有待技术方面和市场需求以及消费者的考验。我们认为,“无人零售”将越来越多地走入人们的视野。

  2016年12月,亚马逊推出首个无人零售店Amazon Go,为零售业提供了一个新的模式。其后缤果盒子、Take Go、便利蜂等纷纷出现,阿里巴巴更是将Amazon Go视觉算法研发团队挖走,无人便利店一时成为国内资本市场新的风口。

  一、从供给和需求端来看,无人零售前景可观

  供给端:(1)批发零售业销售增长率放缓,人工成本上升;(2)线上抢占市场份额的“战火”蔓延到线下;(3)应用大数据征信,消费数据又一收集渠道。

城镇就业人员工资情况

  需求端:(1)提高购物效率,消费者接受度高;(2)移动支付的普及为无人零售提供了技术支持,截至2017年6月,移动支付用户规模达到5亿零185万,网民使用率69.40%。

  二、三种无人零售模式

  1. 自动售货机模式——F5未来商店、友宝:友宝以41%的市场份额占据着国内智能售货机行业的龙头地位。该类传统自动售货机以饮料、零食等不需冷藏的商品销售为主,兼营广告陈列等业务;F5未来商店的差异化思路在于想找到友宝、7-11的中间形态。F5 的门店面积(30-40平米左右)和单店设备成本(15万元左右),均低于7-11等传统便利店而高于友宝,日均出货量也在两者之间;另一方面,F5的设备支持约20种的鲜食、热食产品出货,大大提高了毛利,销售额约占日均流水的 50%。

  2. RFID标签模式——缤果盒子、EAT BOX等:缤果盒子、EAT BOX等将RFID标签(通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据的一种技术)运用到了无人零售的支付环节。其具体思路是给所有商品贴上RFID标签,消费者离店前将商品放置在RFID阅读器区域,然后通过显示屏上出现的二维码进行移动APP支付。

  3. 机器视觉识别模式——Amazon Go、淘咖啡等:Amazon Go通过app扫码或人脸识别进入Amazon Go,在选购时货架传感器会识别“拿起”和“放下”的行为,同时货架摄像仪通过对顾客手势的分析进一步确认该行为,并通过处理器自动加减app上虚拟购物车内的商品;当摄像仪识别出顾客的离店意图时,虚拟购物车将自动结算;淘咖啡在出口设置了两道结算门,顾客在离开第一道门时进入清算状态,此时摄像仪对商品进行识别与结算,离开第二道门时系统自动扣款。

零售业的锦上添花——无人零售

三种模式的优缺点

  三、无人零售的前景

  2017年无人零售商店交易额预计达389.4亿元,未来五年无人零售商店将会迎来发展红利期,至2022年市场交易额或将超1.8 万亿元。若无人零售继续拓展市场,预计将有越来越多的人走向无人零售这个新天地,但无人零售仍存在不可忽视的问题。

  我国消费者尚未形成十分成熟的自助购物的消费意识和习惯,加之道德风险的存在,无人零售场景下的货品丢失率、设备损耗率、店内/货架卫生等需要与无人零售技术一起提升。因此,“无人零售”仍然有待技术方面和市场需求以及消费者的考验。我们认为,“无人零售”将越来越多地走入人们的视野。

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