智能交通技术发展的总体趋势主要包括四个方面：交通运行态势精确感知和智能化调控，载运工具智能化与人车路协同控制，基于移动互联的综合交通智能化服务，主动式交通安全保障与交通应急联动。

　　交通运行状况的精确感知与智能控制

　　从目前的交通状况，人们虽然可以在百度地图和高德地图实时交通拥堵，但实时交通数据和精确的感知融合还远未完成，包括手机数据、交通数据、停车收费数据和气象数据不形成大数据有效。随着智能交通技术的进一步完善，将带来交通数据采集的巨大变化，逐步实现对交通运行状况的准确感知和智能控制。例如，公安部将电子车牌的实施，实际上是在每辆车配备FID的标签，所以当车辆行驶时，你可以通过路测的浏览器清楚地了解驱动跟踪业主，有效地收集交通数据，实现数据的共享和转移。

　　车辆智能与人车道路协同

　　随着汽车智能化水平的提高，智能车辆发展中应考虑的相应变化是今后需要考虑的问题。在现阶段，一些汽车已经能够实现自动驾驶或辅助驾驶，但这部分汽车在行驶过程中不受其他非智能车辆的干扰，造成驾驶过程中的危险。针对这一问题，在一定的公路或城市道路约束下，设计智能车辆专用车道，缩短运行过程中，智能车与车辆的距离，这条道路通行能力将成倍提高。因此，为了适应汽车的智能化变化，有必要完成整个道路系统的相应变化，这是智能交通技术的一个重要方向需要研究。

　　基于移动互联网的综合交通智能服务

　　随着移动互联网的应用越来越广泛，出现了出租车出租软件，如出租车出租，以及定制公交等服务，人们的出行方式也在逐渐改变。如果未来的汽车驾驶普及，也许有必要买车，直接租赁将成为人们出行的重要途径，所以停车问题可以很容易地解决。据国外的调查和实验，这种方法可以节省80%至90%的停车场。此外，未来的交通信息服务将发展成像众包模式的信息服务，而只是提供一个平台，提供每个人的具体交通信息。当然，随着交通方式的改变，缴费方式也会发生一些变化，无论是公交卡、高收费还是停车收费，都将通过统一的支付系统，更方便快捷的完成缴费。在交通控制系统领域，交通控制策略将从最初的模型驱动、区域控制发展到自主驾驶车辆的自主控制，现有的交通灯系统将相应取消。

　　物流运输将协同发展

　　目前，物流在国内生产总值中所占的比重仍然很大，包括车辆分配和运输的协调，以及动态信息的共享，将以协调的方式发展。目前涉及主动安全控制技术最多的是，实现了GPS的实时跟踪，其次是交通系统运行安全状态识别的发展、应急响应和几种快速联动技术的发展趋势。此外，交通状况判断和主动安全保障技术也是未来发展的方向。这些是未来的一些技术，我们应该说在不久的将来会看到的一些技术应用。我们现在是在现在，科技部、发展改革委、交通运输部，包括工业和信息化部的支持，我们的研究和工作，标准的项目，包括安全和V2X通信，同时我们也有公路上的一些实验。