2017年的“双11”刚刚过去，阿里再次交出了漂亮的成绩单，各项统计数据再创历史新高。值得注意的是，线下实体零售今年在其中做出了较大的贡献。与去年的实体零售关店潮形成巨大反差的是，广东某服饰品牌在今年的购物节上做到了2天销售5万件库存商品的好业绩。这背后的原因值得我们去分析。

　　中国零售向4.0时代迈进

　　据悉，中国的消费市场目前排名为全球第二，而且仍以实体零售为主体。中国连锁经营协会2016年报中指出，全国社会消费品年零售总额达到33.2万亿元，线下实体零售占比约85%。

　　然而，传统和电商零售的增速却双双趋缓，随之而来的是实体零售的关店潮持续不断。据统计，仅2016年上半年，在单体百货、购物中心以及2000平米以上的大型超市业态中，共有22家公司关闭了41家店铺，歇业总面积超过60万平方米。

　　远望谷全球产品中心总经理万端指出，中国零售业整体面临消费升级、成本高企、经营模式等诸多变化。

　　随着零售商的全渠道变革时代已经到来，实体零售的开店潮也开始上演。不断开店的这部分企业依托于创新的转型理念，融入数字化、全渠道、物联网、大数据、云计算、智慧物流、互联网金融等鲜活的新零售基因。据不完全统计，UR开了200+门店，最近的两年共增加了100家，2016年营收30亿;Bravo YH在2017年新增了28家;超级物种新增4家; MJstyle在5年开店200多家，2016年新开门店101家。

　　另一则调查统计显示，目前86%的消费者正在通过全渠道感知和消费。其中，50%的消费者会在最终购买前，进行3~4次的线上或线下比购切换。

　　万端指出，我们即将迎来一个“传统商业+智慧门店”的新零售商业4.0时代，它是一个线上、线下、物流、数据、技术完美结合的时代，而新零售的本质就在于以消费者为中心的数据驱动的泛零售形态，要将过去的经验营销转为未来的精准数据营销，新零售的核心在于重构人、货、场，促进全产业链升级。

　　未来，新零售将朝着智能化的方向发展，迫切需要构建一个新型的零供协同新生态，借助物联网、大数据、云计算等核心技术，实现数据全程可视化、智能化，促使供应链整合优化，规避“规模不经济”拐点。

　　新零售需要“RFID+多感融合”的物联网技术

　　物联网已成为业界最热门的话题，它包括感知层、网络层和应用层等三层架构。结合零售行业的需求，企业和商家运用大数据、云计算对基础数据进行处理、分析，实现对不同场景的应用。

　　现有的条码、RFID、传感器等感知技术可实现随时随地的获取物体信息，并通过各种传感网络与互联网的融合，将物体当前的信息实时准确地传输到后台。

　　万端指出，目前在零售领域应用到的感知技术包括条码、二维码、RFID、神经视觉等，专业的用户会去直接对比各项技术在漏读率、群读率、体验(无感)、成本(性价比)、实时性(拒绝滞后)和安全性(监控异常行为)等六个方面的优劣势。

　　统计结果显示，RFID在目前新零售方案中的均衡性优势比较明显，将在未来多感知技术融合时代扮演不可获取的核心角色。相对传统条码，RFID的优势在于非接触式、远距离、多标签、自动识别、防伪溯源，可满足实时、海量、精准、高效的大数据应用需求。

　　从技术角度讲，RFID实现了数据的分段管理，分段读写、可多个环节配合使用;数据可离线存储，适用于无网络环境，适应性强;还可多层级加密，数据安全性好(仿制成本高)。这些技术优势，为RFID在零售业(特别是服饰领域)带来了高增速的海量应用。

　　万端强调，RFID技术不再是传统条码的单点识读方式，可实现对商品从生产源头开始进行可视化的跟踪管理，信息不间断;相对于视频采集技术，它的数据量要小很多，传统和存储的成本更好控制。

　　据Technavio统计，全球零售RFID 2015年为6.5亿美金，预期2020年将达到38亿美金，预期2020年将占整个RFID市场的21.85%，年复合增长率40%。目前，全球零售RFID市场分布仍以欧美主导，亚太地区异军突起。

　　从全球零售业RFID电子标签应用情况看，在国外的ZARA、优衣库、H&M、GAP、迪卡侬、TESCO、Target、英国玛莎百货、沃尔玛、J.C.Penney等国际一流零售商已导入RFID零售管理系统;国内的海澜之家、拉夏贝尔、欧时力、UR、MJ Style、茵曼、马克华菲、富安娜等已经或正在尝试导入RFID零售管理系统。预计2017年该行业的标签用量将超过100亿片。

　　千人千面，远望谷助力零售业数字化转型升级

　　万端指出，新零售物联网解决方案的核心在于技术场景化和体验极致化。“千人千面”或将成为未来实体零售的一个新特征、新趋势。

　　当前，服饰时尚行业企业正面临着出入库管理效率低、库存不精准盘点效率低散货、退货分拣问题多、难以实现货物的追踪管理、仓库管理自动化程度低、店面盘点、找货费时费力、商品失窃窜货、单一渠道经营、顾客需求不准、消费体验差等一系列问题。

　　而实体门店环节，也面临着“人-货-场”基础数据不及时、不精准、深度数据分析力度不够、数据可视化程度低、数据商业化应用敏感度低、数据、业务结合深度不够等问题。

　　根据这些痛点问题，远望谷提出了整体解决方案，包括智能生产、智能仓储物流、智能门店解决方案、智能防伪溯源，防盗、防窜等几大重要组成部分。

　　值得一提的是，在智慧门店环节，商家可通过采集消费者的体验数据，形成消费者立体画像，强化线下体验与数字精准营销的融合。其中，远望谷推出的“智能衣架”和“智能试衣间”能够自动感知消费偏好，对消费行为进行数据分析，提升客户体验，将顾客需求一键送达;而“智能收银”将实现便捷支付体验、零等待等，基于RFID、生物识别等多感知技术实现。

　　“移动盘点”也是该整体解决方案的一大亮点，实现了批量盘点，高效完成门店陈列库存复核，无线数据传输，移动作业便捷，大幅降低人力投入、提升工作效率、数据精准度。

　　万端总结到，结合UHF、视频技术多感知融合，新零售整体解决方案可实现“人-货-场”的有效管理，新零售的坪效将是传统超市的3-5倍，线上商品转化率较传统电商提升10-15倍。

　　记者了解到，在时下最火热的无人/少人零售领域，远望谷的门店数字化解决方案以智慧门店、少人/无人门店和智能售货机/货架等三种形态，实现跨渠道、无边界便利购物体验。远望谷已与天虹合作推出的微喔社区24小时无人便利店，并将其RFID百货商品特种标签针对金属罐装及液体瓶装商品优化,支持批量打印及信息绑定。

　　相关的统计数据显示，国内目前23万台自动售货机，未来的市场空间可能会超过1000万台。截止今年9月末，全国至少有16家无人货架获得投资，融资总额超过25亿元。生产、物流仓储、门店、BI决策在于人工成本降低20%~30%。

　　“数据营销的基准点是信任，传统观念认为熟人之间可称为信任，未来可以通过芝麻信用、腾讯信用、或者区块链技术让陌生人之间变成熟人，信任交易也会随之而来;未来，网络身份证的信息将逐步公开化，会给共享经济带来巨大变化。”万端这样说到。

　　万端最后强调，每一项技术都有自身的不足，UHF RFID也不例外，存在电子标签受介质影响大、天线波瓣无法精准反应天线实际读取范围等问题。然而，这些缺点在单RFID系统中会被放大，表现为众多缺陷。因此，多传感器融合和信息整合与智能处理将成为企业的研发灯塔。未来，零售业将形成一个具备聪明的、结构化的大数据平台，这些数据可提供给全零售产业链的企业使用，促使各个环节的优化升级。