Gartner估计到2020年将会有8.4bB的IoT设备出现。随着消费者购买越来越多的智能设备和家用电器，Gartner预计这其中增长的大部分将来自消费设备，企业也将加大对其的采用，以提高工作场所的生产率，并最大化工业应用。

　　人工智能(AI)和机器学习(ML)的进步正在使智能设备变得更加智能。IoT带来了大量的数据，这些数据反过来又用于教授和改进算法，使技术更好地发挥作用。

　　物联网的这些发展可以改变世界。例如，智能恒温器可能被一些人视为新奇事物。此外，这些设备实际上可以帮助避免一些潜在的不利事件，如断电。在温暖的季节里，能源需求可能会很高，人工智能则可以自动监测家庭和机构的温度设置和能源消耗，并对这些智能恒温器自动进行远程调整，以防止停电。

　　由于数据可以被看作是改进物联网设备的“燃料”，因此开发人员能够更好地获得信息成为关键点。尽管所有人都正在努力改变这一点，但信息交流仍然具有挑战性。例如，区块链驱动的数据流服务，Streamr正在促进更民主的数据交易方式，而像BDEX和Terbine这样的大数据市场则将大数据所有者与开发人员联系在一起。

　　提供大数据

　　传统上，企业和开发人员如果要步入大数据行业，首先必须收集和存储他们自己的数据。如果他们需要数据多样性，他们可能需要向外寻找这样的信息，这将是一个更大的挑战。

　　根据Forrester的数据，在一个企业中，多达60到73%的数据会被用于分析。但真正有价值的信息可能只是闲置在数据库里。

　　拥有大数据的所有者将能够参与像BDEX这样的市场，让那些需要数据的人获得数据，而不是让数据“死”在存储中，甚至他们可以利用它创造收入。

　　区块链和物联网

　　由于包括物联网在内的许多垂直领域的应用越来越多，区块链得到了相当大的反响。它的透明度和永恒性使它在诸如物联网安全等领域得到应用，这是一个受欢迎的发展方向。

　　通过使用Ethereum(以太坊)区块链，更多的开发人员现在可以使用智能合同。智能合同可以被编程与IoT设备一起工作，这些来自设备的数据可以触发自动任务。

　　Streamr

　　Streamr的目标是将实时数据中的值进行标记。有一个很好的例子说明Streamr的产品是自动驾驶汽车。Streamr的首席执行官亨利·皮亚卡拉解释道，为了优化运行，它不断需要来自其他机器的数据，比如来自其他机器的交通拥堵信息，附近充电站的电价、天气预报等等。而Streamr则提供了一个实时数据交付和支付的单一接口，通过使用名为DATAcoin的加密令牌，在区块链上实现数据流的可交易性。汽车可以自动获取所需的数据并为此付费。反过来，汽车也可以销售它所生产的数据，如其他汽车的交通数据，道路状况明确到城市、位置等最后传递给广告商。

　　物联网经济

　　这种分布式方法的优势在于，它使数据所有者能够自由地将收集和生成的数据货币化。直接从数据中获得，而不需要参与或受制于中介所规定的条件。

　　区块链的透明度也促进了用户之间的信任。诸如声誉系统之类的机制可以帮助潜在买家识别高质量数据的来源。由于市场对所有人都开放，它还可以帮助创造以市场为导向的定价，而不是由有限数量的实体来决定价格。

　　这种方法也有可能为IoT创造一个更包容的生态系统，高质量的数据可以更自由地交换。更多的参与者也意味着更多的数据源可用。这反过来有助于提高应用程序和物联网设备的“燃料”性能，使它们能更好地运行。

　　区块链作为集成区块链服务与物联网的催化剂，可能也会促进用户间数据公开交换。分布式的区块链可能有助于激发对有用数据的限制。随着硬件和人工智能的不断改进，这些新的数据交换手段将带来更多的创新发展。