随着物联网产业的快速发展，企业可以方便地从设备中获取各种数据。然而，为了将这些数据转化为价值，我们需要进一步整理和分析它们。数据分析是物联网系统的核心和难点。

　　为了巩固网络行业的核心地位，GE试图添加工业网络产品的Predix一些新的功能，帮助企业进行数据分析和预测可能发生的事情，不管数据是从泵、阀、换热器或移动设备。

　　通用电气希望添加边缘计算的Predix平台，使数据分析可以得到更高质量的网络流量实时分析结果，从而降低系统运行。在本周的人工智能+机器会议上，通用软件部表示，它提供了一系列新的边缘计算应用程序和功能，帮助企业更有效地预测机器故障和计划服务时间。

　　新的应用程序意味着连接信息和操作技术(IT和OT)管理和更好的系统资产，例如从工厂和设备到ERP和供应链系统的库存数据，到企业数据中心和云。

　　作为服务的工业网络平台

　　当企业要掌握大量的物联网设备所产生的数据时，自然会使用云计算。为了满足物联网数据存储和处理的需要，一些技术公司开始提供各种云服务和应用。目前，云计算产品主要IaaS和PaaS类型，其中IaaS指基础设施作为一种服务，供应商包括亚马逊AWS、微软Azure和谷歌的云计算物联网。PaaS是指平台作为一种服务，主要产品有PTC ThingWorx和西门子的mindsphere等等。

　　GE推出的Predix平台也是一个PaaS产品的类型，是最全面的工业网络应用开发工具。124年和工业设备的操作经验，GE已经通过提供PaaS工业设备运营效率优化的解决方案，成为物联网平台的主要供应商。。

　　大多数软件公司可能能够从历史数据中分析未来可能发生的事情，或者虚拟电路显示设备的流量和压力会发生什么变化。GE拥有大量的从设计和制造过程中失败的经验，同时为用户提供了独特的360度度的设备分析和洞察力。

　　通用曾与亚马逊在AWS上运行其他的Predix，它可能会运行在微软的Azure之后。Predix是平台服务软件，可以依靠的基础服务平台如AWS、Azure，以及未来的客户将可以自由选择哪个平台运行软件。

　　数据分析业务走向边缘

　　对本地设备数据进行处理和分析，将获得更多的数据和更高的效率。这种想法可以通过边缘计算实现，数据在本地进行优化，而不是直接传输到数据中心或云，只有当企业需要通过网络上传时才可以实现。

　　物联网的边缘化是一个重要的趋势，加特纳分析世界著名咨询公司认为，到2022年底，将有75%的数据在数据中心或外部云进行分析和处理。在边缘和云中处理和管理数据的能力对于企业优化业务至关重要。

　　为了帮助企业在边缘更好地处理数据，通用电气提供了一些边缘增强功能，包括运行在服务器硬件上的Predix边缘能力。过去只作为云服务，现在Predix允许企业能够支持多达200000个连接的设备。