提到车联网，我们总会将这项技术与自动驾驶关联在一起。车与车之间在云端互联，擦肩而过时向彼此Say hi，通过对车距、转向的精准沟通减少交通事故发生的可能。

　　可在自动驾驶发展的萌芽阶段，不同厂商之间应用着不同的车联网系统，系统之间存在的隔阂让车与车之间很难进行对话。但车联网的应用前景绝不止步于此，除了连接车与车之外，车联网还存在着无尽想象空间，尤其是在加入AI技术之后。

　　想象一下日常开车的场景：双手紧握方向盘，眼观六路耳听八方，心里想的却是空调温度是不是太低了、这个电台节目好无聊、车里还有多少玻璃水、下班路上是否需要绕行采购……

　　在驾车时我们最常用的交互工具——双手被牢牢占据，可不管是汽车本身还是行驶的目的地，都有大量执行决策的空间。这就使汽车本身成为了最好的技术反应皿，通过NLP技术驾驶者可以与车辆对话，甚至通过车辆与其他物联网设备进行交互。

　　相比沟通车与车之前的车联网，整合了更多技术的智能车联网发展的更为迅速。此前福特就在自己的车载信息系统SYNC中整合了亚马逊的语音助手，现代也与Google Home合作。最近京东也宣布与吉利合作，在吉利的自主品牌产品中集成京东智能车联网解决方案，接入京东Alpha智能平台获取人工智能、大数据和物联网等多种能力。

　　车联网与这些新技术之间究竟会产生哪些反应?简单看来可以在驾驶者不方便腾出手时通过语音调整空调温度、雨刷和车窗等等，但如果仅仅如此，车联网的技术进化也只停留在了对语音的解析和转码上。

　　这样的应用其实在几年前就可以实现。而近年AI应用的发展得益于传感器的增多和数据的累积，更强大的计算能力和精细的计算模型让AI有了更好的感知和决策能力，将这些能力与车联网结合在一起，双方产生的化学反应早已不止局限于驾驶之上。

　　我们或许可以以京东和吉利的合作为例，将车联网的生态反应分为三重。

　　第一重反应：车与人的畅意交流

　　智能的本质一定从人开始，汽车智联网也不例外。

　　除了通过语音对汽车进行基本的操控外，汽车内传感器和云端服务的结合可以让用户更加了解汽车车况。在京东的智能车联网解决方案中，就有车辆管家、数据分析、云托管等一系列智慧出行服务。

　　以往车主都是在固定年检时间，或者是汽车出了问题的时候再去进行检查和修理。在未来，汽车内四处遍布的传感器会随时采集各个零部件的数据，结合用户日常驾驶习惯对汽车可能出现的状况进行预测，甚至从安全角度出发为用户提供更多可靠的决策。

　　例如传感器监测到今天汽车胎压过高，车上又承载了重物，就可以提前向用户发出提醒，避免爆胎的风险。

　　真正的畅意交流绝非止于对汽车可控部件的控制，更是通过更多的感知和决策辅助减少不可控情况的发生。

　　第二重反应：车与家双向互联

　　建立在第一重反应之上，在汽车之内的感知、决策与交互可以延伸到更多场景中，最典型的就是家庭场景。当家中物联网设备与车联网登录同一平台，驾驶者或乘车者在车内就可以实现对家电的控制。

　　当然这也考验着技术平台自身生态群落的规模与技术能力的高度。和Google Home一样，京东也是先布局家庭场景，然后在延伸至汽车场景之上的。目前京东拥有全球最大的跨品牌、跨品类的物联网平台，拥有包括三星、飞利浦、松下、AO史密斯、海尔、格力在内的超过300家合作伙伴。

　　而京东也为家庭物联网场景加入了更多技术高点，比如京东曾经推出过智能冰箱技术，通过雷达感应、图像识别技术对冰箱内食材的种类、数量甚至新鲜程度进行感知。这样用户在车上也能获知冰箱的运行状况，并且对温度等指数进行调节。

　　同时京东的智能车联网方案中还有地理围栏场景联动功能，系统在云端可以感知到车与家之间的距离，当车靠近家时自动开启灯光、空调等设备，并且将家中的状态同步到车内，如果家中出现了火灾一类的危险状况，还可以联动车载智能设备自动报警。

　　在智能互联的加持下，这样的场景延伸并非是单向的。通过京东智能冰箱、智能音箱的入口，用户也可以在家中对汽车进行远程操控。设备丰富的场景互联，让人的意志和需求均得到了延伸。晚上想洗个舒适的热水澡，在下班路上就可以打开电热水器;讨厌冰冷的座椅，可以在下楼前告诉叮咚打开座椅加热。

　　生态群落的延伸则是技术应用场景的边界，而技术能力高度则是实用性的顶点。两者结合，才能让物联网对设备的联结产生1+1不止于2的多重反应。

　　第三重反应：路与万物的无界延伸

　　至此我们可以讨论一个问题，新技术对车联网的加持是否止步于此了?

　　车、家、人三者看似形成了一个完美的闭环，通过彼此有效的联动优化驾驶与生活。对于大多数智能技术解决方案供应商来说的确如此，但对于京东来说，以上两重反应仅仅是个开始。

　　和普通技术供应商不同，京东的优势不仅仅在技术能力和智能设备生态伙伴的数量上。而是在零售、支付、汽车后市场乃至金融方面能力的全面布局，同时这一布局还在随着京东入足更多产业而保持扩张状态。以往我们常常讨论生态闭环，可有些时候闭环并非是最圆满的状态，闭环也可以意味着局限性。而 AI、物联网、大数据作为底层技术，局限于一方闭环中往往不能发挥出最大的价值。

　　悉知了京东的能力之后，我们再看向车、家、人这三个元素，会发现其实“车”和“家”都只是人的容器，尤其车是一种人在路上的状态，而路则意味着无界的延伸和可能。

　　比如当驾驶者形式在路上时，汽车管家发现车内零件有所磨损，京东可以从可靠的汽车后市场商家中向用户推荐距离最近的维修地点。智能冰箱发现某一种食材耗尽，可以向用户推荐一键订购或规划临近下班路线的商超。尤其当用户发现车内缺少纸巾、车载香水等物品，或者途径一家商店却没来得及停下时，这些转瞬即逝的购买欲都可以通过车联网与京东电商平台连接，转化为真实的购买行为。

　　这种延伸对于消费者和生态伙伴同样重要，除了让消费者感受到无缝衔接的智慧生活体验，也能给汽车后市场、零售等方面的生态伙伴更多精准触达消费者的机会。对于具有电商基因的京东来说，加入智能车联网是继物流、金融、物联网等等之后又一次对商家的重要赋能。

　　刘强东反复提及的无界零售就体现于此，对汽车、冰箱等等基础设施进行升级，用智能、感知和互联消弭场景之间沟壑，把闭环变成无限延伸的二维平面。让人的抉择不再拘泥于空间的限制，而是回归于人本身。

　　这一切还仅仅是新技术对车和家庭场景的加持，在未来随着5G和移动AI芯片的普及，车联网、物联网会会和越来越多的场景连接起来。随着更多窗口被打开，我们的感知能力会呈指数级暴增。无限感知之下，汽车、冰箱、音箱这样的交互窗口只会越来越稀有、越来越实用。

　　京东与吉利只是打造了一个样板，在物联网这个庞大的反应皿中，无界零售将真正实现无边无界。