近期多个无人零售店纷纷落地，成为继无人货架之后的另一个新零售领域的投资风口，各地媒体也在争先报道发现的无人零售店铺最新消息，消费者纷纷去尝试各类的无人店。无人零售的热度持续上升。
但是通过接触近期多个展会以及落地的无人零售项目，笔者发现，已落地的无人店项目，大多并不成熟，和依靠个人素质来支撑的无人货架并无较大区别，货损率和体验感也不尽如人意。无人零售的市场是否真如投资者想象的那般美好，笔者就这个问题进行了如下的分析。
无人零售的形态模式分析
笔者了解到当今流行的无人零售主要分为3种模式：无人店、无人便利盒子以及无人智能售货机。(此处笔者将无人货架去除，认为无人货架并不在一个成熟的行业分析之列)
无人店的投入算是无人零售中最大的，需要50-1000平的店铺选址，以黑科技著称的Amazon Go也才170平， 因为越大的无人店需要的投入资金就越多，也需要更大的后台来支撑数据的运营。目前了解到的无人店大多在50-200平，能容纳500-5000个SKU。此类的店铺需要有大量的资金做支持，落地速度也比较缓慢，从选址到装修，需按月计算。
无人便利盒子的投入相较于无人店减少了很多，一般无人便利店的设计都在15-20平之间，一个盒子的定价也从10万到20万不等，能容纳的SKU为300-500个，最快的盒子落地只需3天，甚至是1天即可铺设，而慢的也不会超过20天。便利盒子的优势就在于可以减少寻址的不便性，且能更进一步的接近消费群体，如各个社区、街道、商业中心、广场等，不需要大量的人力物力投资，只需去寻找合适的点位进行铺设即可。
智能售货机被称为能接替无人货架庞大市场的有力接班人。相对于无人货架被爆的超高货损，以及依靠素质支持的泡沫式经营方式，智能售货机则是十分理想的接替者。售货机占地1-3平不等，因为采用技术的不同，市场售价也从4000-40000不等，甚至有厂商爆出可以做价格2000块钱的低价。
一般售货机可容纳30-50个SKU，售卖的品类以饮料和零售为主，现在也逐渐出现包含制冷制热均有的生鲜、鲜榨果汁、早餐等。智能售货机的铺设场景，不仅能涵盖无人货架的办公室领域，还能占领各大购物中心、车站、影院、小区楼等人流量巨大的地方。无人售货机的落地也是最快的，买了机器寻找到点位就能铺设。
笔者了解到，相较于无人店和无人盒子，售货机的投入更易接受，更容易成为试水无人零售的首选方式。
无人零售的技术模式分析
物联网模式。已经运用多年的RFID技术，是目前无人零售中最为成熟的技术应用。可以广泛运用到以上三种模式中去，尤其是商品品类丰富的无人店，目前均采用物联网模式，可以大大提高商品的识别准确率。而且通过RFID技术可以实现从采购、仓储、盘点、配送以及整个供应链的自动化、智能化，极大的提高供应链的效率。
但是RFID技术的技术壁垒在多个无人店落地之后逐渐显现。标签价格较高，价格从3-6毛都存在，并且很多商品并不是采用RFID标签的智能包装，而是需要人工的手动贴标，并且在金属和液体方面，RFID标签的准确率会有所降低。
无人店的出现就是为了给买家以及卖家增加便利性，但是由于标签成本的增加，毛利低的商品根本不适宜通过无人模式售卖，很多贴标的无人零售店只能落地到高档小区、CBD、景区此类消费水平较高的场景，这就直接将很多消费水平不高的顾客拒之门外;
其次，无人店的模式就是为卖家减少人力成本，但是手动贴标，以及高昂的标签费用，实际上并未如想象中为店家节约大量的成本。再遇到直接将标签撕毁有意盗货的顾客，货损率居高不下也是一个很难避免的难题。
人工智能模式。人工智能多采用的是图像识别的方式。人工智能的目的是为了更好的延伸人的能力，提升人类的表现力。但运用在无人零售领域，图像识别的应用和学习，始终跟不上人们投机取巧的本事。
此类技术完全靠图像捕捉的方式进行购物行为分析，但是如果多次拿取放回，或者进行有意识遮挡，再加上技术的不稳定，一旦人数过多，如超过20人，将很难监控。
一个无人店若采用全图像识别模式，那么摄像头的铺设将会十分密集，这也将是一个不小的成本投入。虽然人工智能的方式可以有效的避免RFID标签的投入，但摄像头成本也不是一个小数目，配上货损率，单一的只采用一种人工智能技术模式就想做无人零售，也是不太成熟的方案。
此处笔者并没有对比亚马逊的机器视觉识别、深度学习算法和传感器融合等技术，以及阿里的生物特征自主感知和学习系统、结算意图识别和交易系统及目标检测与追踪系统。据说亚马逊一个无人店的投资已达千万，并且在购物之后的5-10分钟才能计算出消费者账单，这需要庞大的计算能力才能保证计算结果的准确性。
而笔者在各个展会及线下接触的店铺中，由于成本和需要快速落地的需求，大多采用最简单易铺设的图像识别方式。强大如亚马逊还需几分钟的强大计算才能结算，只靠单一的图像技术就想进军无人零售，显然是不靠谱的。
互联网模式。这个模式就是大家所熟知的扫码模式，去年火的一塌糊涂的办公室无人货架就是典型案例。消费者自己挑选商品进行条形码扫描，但是很难有效避免人们不扫描就拿走商品的行为，一种完全依靠消费者素质的购物方式，在国内的信用制度还不完善的当今，过早的落地此类的技术，不知道是天真还是无邪。
并且二维码购物的方式及其繁琐，很多顾客都反应体验不佳。如此一个依靠自觉和自己动手的销售模式，显然是会被社会淘汰，无人货架的现状已经说明一切。
重量感应模式。利用微妙的重量区别来进行无人售卖。这个方式也是应对RFID标签高成本的一个解决方案，但此类方案也有一个大家公认的问题，若将同等质量的物品替换，岂不是可以轻松盗取商品，而且只能摆放具有一定重量的商品，很多重量较轻的物品将无法售卖。
通过笔者在一个重量感应无人店的体验，若是多次拿取放下，或是将货品打乱，结算时也将出现误差。有些店铺为了应对将货品替换的行为，会通过顾客绑定的免密支付直接扣款，作为偷换商品的惩罚。
此类的做法也是十分不可取的，若是顾客粗心错放，并未进行购买行为，而后台直接扣款，这种方式是任何顾客都不能接受的，投诉率将会飙升，而且口碑也会随着体验感不佳而变差。
距离感应模式。这个技术多运用在智能售货机中。这个购物过程是通过一个个的滑道，顾客扫码开门，根据滑道上货品减少的距离判断购物行为，关门之后进行免密扣款。
这个技术在笔者看来是相当不靠谱的，若是将隔壁滑道上1块钱的矿泉水拿起放入另一个3块钱的雪碧滑道，则可轻松的用1块钱购买一瓶雪碧。面对笔者的这个疑问，此类技术的厂商回应说，那就只能放同种价位的饮料和商品，若是放不同价位的产品进行售卖，那就只能看人们的素质了，此种做法跟把无人货架丢在大马路上任人拿取有何区别，让人叹为观止。
随着国民的消费能力不断上升，而且生活节奏的不断加快，时间的紧迫感促进了无人零售的市场的快速发展。
无人零售的市场是十分有潜力的。
想象一下，在你附近的100米内，甚至是10米，你能解决多个购买的行为，不再为大晚上下班看到关门的超市而发愁如何购买食物，也不再为买瓶饮料和零食就需要跑到很远的楼下，甚至是等上很久的电梯。
这样的随处都可满足生活需求的零售覆盖场景是多么的美好，但是现如今的技术显然是不成熟的，若是只为抢占无人零售的市场，趁着概念和风口捞金，那只会成为阻碍这个行业早日成熟的绊脚石，甚至导致这个行业走向死亡。
曾经很多人都预言无人货架会快速死亡，但是大量投入这个市场的资本，想象着依靠大量的点位先占领市场，然后再去根据市场反馈，一步步的完善无人货架的售卖方式和技术，但事实也证明依靠素质运行的无人货架已经接近死亡，他的大火和死亡是必然的，一个行业的运行若只依靠人们的自我约束，也只能死亡。
现如今人们的行为越发文明，也是因为法律的不断完善。但是一个新生的市场，若是没有成熟的应对方案，只能是空谈。空谈误国，实干兴邦，当然这肯定没有误国那么严重，但是若是不进行技术的反复试验，只为早日进入零售战场，笔者是认为是十分不可取的。
在一次论坛上，笔者听到一句十分具有禅意的话语，蕴含着大智慧。
善加者能，知减者慧。此话，笔者认为对新零售有着警醒之作用。
我们一直提倡赋能，给超市赋能、给便利店赋能、给售货机赋能，我们将无数的技术添加在这个传统的领域，希望能使之焕发青春，更好的销售我们的商品，但是我们却忽略了零售的本质，那就是性价比和服务，以及便利性。
为了防止盗损，无数店铺叠加了一个又一个的技术，增加了一道又一道的门。在街边的售货机面前，我们需要一个个的排队购买;在无人便利店，图像识别的店铺不能超过20人。那么这个排队购买而浪费的时间就是我们所提供的便利性吗?
诚然，添加技术附能让我们发现了更大的市场空间，有了更大的想象力，让机器替代了很多重复而繁琐的工作，为人们腾出更多的时间去创造更大的价值。
但无人零售也可以说是智慧零售，更应该是注重做减法。减去人工成本，减去供应链的繁琐，减去消费者与商品的距离，减去商品的附加值，甚至减去支付时的感知时间。
而现如今的无人零售，减法做的太少，只一味的提倡附能，忽略了零售的本质。
善加者能，知减者慧。由此可见，无人零售的修行之路还长的很!
做加法和减法最有效的方式，就是需要第一时间掌握行业信息，此处笔者推荐于2018年4月25-27日在苏州国际博览中心举行为期三天的2018中国(苏州)国际零售信息化暨无人售货展，以及同期举行的《2018苏州零售智能创新应用大会》，从同行的产品和理念中汲取养分，做好新零售的加减法，缩短智慧零售的修行之路!
(注：本文引用图片部分来自网络，部分由笔者拍摄，文中列举的图例只为更形象的展示文中观点，并未有针对品牌之嫌，望理性阅读!)
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