一说起体育，我们总觉得这是人类的专属。毕竟也只有我们这一个物种会不断挑战生理的极限，不为了生产，而是为了证明自己可以。可看似和科技毫无关联的体育行业中，其实也有很高的技术含量。

　　比如在足球比赛中利用大数据分析对手的站位和战术，又比如自行车运动员利用VR进行辅助训练。在体育界甚至还有一项“世界体育科技大奖”(Sports Technology Awards)，专门挖掘体育行业与AI、大数据、智能穿戴等等技术领域的可能。

　　就连更为普通人所熟悉的健身，也开始吹起了智能风。今天就来看看，人工智能可能对健身产业造成怎样的变化。

　　健身体验差的老问题，为什么没能被改变?

　　健身产业面对的问题有很多，比较显著的两点是越来越高的成本和越来越高的用户流失率。有报告显示，传统健身房动辄占地上千平米，在运营成本中健身房的场地租购、装修占了整体成本的三分之一以上。但在收入中，用户续卡比例仅有15%，有40%的健身房处于严重亏损中。这些问题真的可以被技术改善吗?

　　目前人工智能之于健身，最常见的情况有两种：

　　一种是场馆的“无人化”。通过人脸识别、手环识别等技术对不同用户进行分辨，让用户可以自主进入场馆、打开储物柜等。近两年大火的自助健身光猪圈、Liking、超级猩猩等多多少少都采取了这样的模式，结合App预约场馆课程给用户更完善的智能体验。

　　另一种则是设备的智能化，通过在蓝牙手柄、智能手环等设备上加入传感器，记录用户的运动数据。小米曾经推出过的一款弹力绳健身器就是典型，通过在健身器材加入触摸、拉力传感器，识别用户的手势和力度，从而识别动作的完成度、标准度等等。

　　可迄今为止，智能健身都只是一些不痛不痒的改变。无人化和智能设备虽然可以一定程度上降低健身房的营运费用，可在这些健身房中，用户依然要承受很高的学习成本——弄清哪种器械更适合自己，自己的状态又适用怎样的重量和速度?

　　在缺乏专业私教的指导之下，用户往往不得其门，健身效率很低。最终导致健身房复购率低下，大量健身房依赖教练作为销售，鼓动用户不断买课以维持健身房的收入，而以销售额度作为教练的考核kpi，也影响了教练这一群体本身的专业度。

　　最终的结果往往是教练被强迫做自己不擅长的事，用户也没能得到专业的指导，健身房依然要面对用户流失严重、复购率低的老问题。

　　让AI做擅长的事，健身可能变成解数学题吗?

　　此前的智能健身、无人健身房之所以没能解决这些问题，是因为没能真正让人工智能发挥作用，仅仅将其作为一种人力替代方案，用来降低人力雇佣成本。

　　但以往我们利用AI解决问题时，考虑的不光是成本(实际上很多时候AI的成本比人工更高)，而是AI可以比人类更好的完成工作。在健身领域，AI能比人类更好的完成工作吗?

　　首先我们要知道，健身这件事本身是个非常复杂的数学问题。用户自身的肢体长度、灵敏度、柔韧性，健身的目的是为了减重还是增肌，此前的训练等等因素，都决定着用户需要怎样的健身方案。这时往往只有有经验的健身教练才能做到因人制宜，而且即使是靠经验来判断，也只能给予用户一个大概的泛化指导。所以大多数时候，用户接受的是千篇一律的健身指导，获得的成果自然也参差不齐。

　　但人工智能最擅长的事，恰恰是处理数据，将模糊抽象的专家经验具象化成算法模型，将其中的能量下放给所有人。

　　这样一来如果能感知用户的健身时产生的数据，结合健身专家的算法模型及时给出反馈，或许就可以让健身训练从千人一面变成千人千面。

　　目前已经有一些企业在进行这方面的尝试，比如Kickstarter上有一款名为Enflux的智能健身衣众筹项目，通过衣服上遍布全身的传感器对身体运动进行3D追踪和分析，当发现用户的动作错误时，会通过APP进行提醒。持续使用后，APP还会从专业角度为用户提出建议、制定计划。

　　国内也有一家名为肌动科技的创业团队推出了类似概念的解决方案，在健身器械中加入传感器，并且和AI算法结合根据用户的状态实时调节器材的重量、速度——就像教练在训练时为用户加重减重一样。

　　如果你是懒癌晚期，找个教练纯粹为了激励自己运动，AI也能满足你的需求。纽约一家名为LifeBeam的企业开发了一款名为Vi Fitness的个人训练App，一边通过耳机中的传感器获知心跳和步频，一边让AI教练结合训练数据鼓励和督促用户。

　　比如天气炎热时，AI教练就会建议用户减少有氧运动的时间。当用户很久没有运动时，AI教练还会提醒用户已经有XX天没有见面了……

　　当然，如果一切都不能督促用户去运动，那么问题可能不是出现在技术上，而是用户自己身上。

　　从三座大山到三种机会，AI可能从底层重塑健身市场吗?

　　在采访一位健身行业创业者时，对方告诉我们，中国的健身行业存在三座大山：

　　一是用户决策成本高，健身房售课缴费动辄包年包季，可看到健身效果却需要3-6个月。二是从业人员复制率低，培养一名优秀教练的难度不亚于培养一名医生，现如今整个健身行业都以销售为导向，教练缺乏经验，自然也不能给用户提供好的服务。三是行业中同质化竞争严重，标准化的团操、标准化的设备、标准化的收费模式之下，商家很难建立起壁垒，也容易陷入无底线的竞争。

　　其实这三个围绕着整个行业的痛点，同时也体现了人工智能之间的三个市场机会。

　　第一， 用户层面的体验机会。像Enflux、肌动科技和其他智能设备、智能健身房的出现，可以对用户健身的体验和效率进行改变，逐渐减少健身中的用户决策成本。

　　第二， 行业层面的壁垒机会，当AI带来健身体验的个性化，用户在进行决策时考虑也就不仅仅是场馆距离家近不近、费用多少这些容易被无底线竞争破坏的因素，而开始考虑这家健身房的解决方案是否适合自己。

　　第三， 产业层面的模式机会。当体验更好的智能健身解决方案普及度越来越高时，整个健身行业也就不再囿于卖课、卖卡、卖加盟这样单一的盈利方式。在未来专门适用于健身的“体育云”、健身算法训练师、更丰富的智能设备等等都可能出现，整个健身产业的营收模式会变得更加丰富。

　　当我们讨论AI时，总说这是一种底层技术。在健身产业中也是一样，放眼望去整个在大体育命题下有如此丰富的技术命题，如今这些技术正在慢慢从赛级流通到民用级，让运动这件事变得更聪明。底层技术的改变，或许也能重塑健身产业，为其带来一些新的思路与火花。