中国是第一大猪肉生产国，同时也是第一大猪肉消费国，一年大约出栏7亿头猪，一年消耗猪肉大约为5000万吨，养猪是一个巨大的产业。从网易的未央黑猪到京东的跑步鸡，互联网越来越多企业跨界农业。背后的逻辑，就是在国内消费升级的大背景下，中国农业正在进行的供给侧结构性改革。与此同时，养猪也越来越向科技化、智能化发展，与互联网紧密结合的新型养猪模式正在兴起。

　　跨足农业，打造“互联网+”新模式

　　日前，在新经济100人2018年CEO峰会上，网易农业事业部总裁蒉莺春接受记者采访表示，网易进军农业最初并非想到要去做多大的规模，而是为了解决食物“又安全、又好吃”的问题。如果在这个过程中，能够解决一部分消费者的需求，那就是非常了不起的事情。

　　对于高调跨界，互联网企业将之视为“解决行业痛点”，农业企业则更看到行业所面临的转型，认为“并非坏事，反而是好事”。

　　一些非农产业资本已经开始跨界，比如联想集团、网易、武钢、复星集团等。网易以RFID耳标为主的监控设备，通过严格监管，引进新技术提高猪肉品质。而阿里使用机器视觉、语音识别等新技术，来提高母猪的生产率和降低猪仔的死亡率。这两种新的养殖模式开辟了一个新市场，面对一个巨大的市场，机遇与困难同时存在。

　　网易以品质和安全为主的养殖模式的创新

　　网易于2009年开始成立网易味央，运用成熟的RFID耳标技术实时监测猪的身体状况、进食量等信息，分析确定猪的位置、猪的行为以及状态，通过长达300天的精细化喂养，实现品质与口感的提升。

　　成熟的RFID耳标监测仍然存在一些问题。猪的发病症状复杂多样，耳标等可穿戴设备并不能检测出全部疾病，只能检测小部分的疾病，同时猪的生活习性对可穿戴设备并不友好，数据收集到的维度低，面对一些现实问题，仍然不能很好的解决。

　　阿里以技术为主提高养殖生产效率的创新

　　2018年，阿里与四川特驱集团、德康集团合作研发AI养猪技术，运用机器视觉、语音识别等新技术，通过对图片、视频等数据进行智能分析，得到猪的数量、行为特征、体重、进食情况、运动情况并通过对猪的咳嗽等语音数据分析来判断猪是否患病，并做出疫情预警，或者通过分析识别小猪的尖叫声来及时解救被母猪压住的小猪。

　　马云所提出的智能养猪具有“识别数量”“预警疫情”“从PSY和MSY入手提高生产效率”等优点：

　　1、识别数量

　　现在，随着养殖规模的扩大，猪的养殖数量也明显增加了。若你的养殖场有1000只猪，以小猪的出生为准，每天猪场都会有大量的母猪生产，生了多少只靠人根本数不清。

　　阿里的人工智能养猪可以用视频图像分析技术和语音识别技术，通过摄像头自动分析并记录仔猪的出生数量、顺产还是剖腹产。同时可以可以通过麦克风捕捉仔猪被母猪压住发出的尖叫声，从而让饲养员在第一时间展开解救，从而避免小猪被压死。

　　2、提升养猪企业的PSY和MSY

　　阿里的ET大脑可以对母猪年生产力预测，即每头母猪每年提供活的断奶仔猪的头数。这是是衡量猪场效益和母猪繁殖成绩的重要指标。对于生产力下降的母猪，ET大脑将提前给出淘汰意见。

　　同时，视频图像分析技术还可以记录猪的体重、进食情况、运动强度、频率和轨迹，如果一只猪长卧不起，那ET大脑就会判断它是怀孕还是病了，提醒人工及时介入。在前期的理论验证阶段，ET大脑可以让母猪每年多产3头小猪仔，且猪仔死淘率降低3%左右，进而提升了养猪企业的PSY和MSY。

　　目前而言，丹麦的平均PSY已经达到30，而中国一些条件不错的猪场也就20多。阿里云和特驱集团，希望用人工智能技术将PSY提升到国际顶尖的32头。

　　3、预警疫情

　　阿里的ET大脑能够为每一头猪建立一套档案，包括猪的品种、日龄、体重、进食情况、运动强度、频次、轨迹等。而借助这些数据，再结合声学特征和红外测温技术，就可以通过对猪的咳嗽等行为判断是否患病，做出疫情预警。

　　4、提高效率，加速规模化养殖趋势

　　现在，规模化养殖已成了趋势。但是随着养殖场规模的扩大，饲养人员的工作强度也进一步加大。而阿里的ET大脑可以对猪场和猪进行全方位的监控，饲养员也不用寸步不离的守着猪场。

　　全流程的人工智能技术，能大大提升养猪效率，这其中涉及的技术有视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等。这一系列技术将会推动我国养殖行业的规模化发展速度。

　　共同 网易和阿里的重点都在于智能化养猪

　　不管是丁磊的味央猪还是马云的智能猪，事实上，他们都将中国的养猪行业推向了一个新的发展阶段。未来，随着中国养殖规模的进一步扩大，智能化养殖必将成为趋势。

　　智能化养殖其实是近年来提出的“智慧农业”的一个方面，什么样的才算是智慧农业，才算是智能化养殖?非得像互联网大佬们那样以亿为单位投资么?以下是对智慧农业的四种解读：

　　1. 智慧农业就是利用信息技术对农业生产进行定时定量管理，根据农产品(含粮食、水果和肉类等)的生长情况合理分配资源，实现农业生产的高效低耗、优质环保。

　　2. 智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

　　3. “智慧农业”是集互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体的农业生产方式，它与科学的管理制度相结合，让多种信息技术在农业中实现综合、全面的应用。在上海、山东、浙江等省市，“智慧农业”目前已进入知识处理、自动控制开发以及网络技术应用等阶段，渗透到农业各个方面。

　　4. 智慧农业，说到底就是让你的农业生产、加工、营销等更加“智慧”，简单通俗一点来说就是聪明点种地、聪明点做养殖。