最近，华为发布《GIV2025打开智能世界产业版图》白皮书，指出基于 ICT 网络、以人工智能为引擎的第四次技术革命正将我们带入一个万物感知、万物互联、 万物智能的智能世界。到八年后的2025年，全球物联数量达1000亿，企业对AI的采用率将达 86%，创造 23 万亿美金数字经济。

　　华为预测的这个智能世界将呈现超出预想的智能社会形态：

　　2025 年个人智能终端数将达 400 亿，个人智能助理普及率达 90%，智能服务机器人将步入 12% 家庭，个人潜能将在终端感知，双向交流主动服务支持下大幅释放。

　　全球 1000 亿联接将泛在于公用事业、交通、制造、医疗、农业、金融等各个领域，推动数字化转型。

　　届时企业应用云化率将达 85%，AI利用率达 86%，数据利用率将剧增至 80%，每年 1800 亿 TB 新增数据将源源不断地创造智能和价值。

　　这份白皮书有三大核心发现：

　　智能感知，2025年全球设备和物的联接数量将达到1000 亿，智能终端数将达 400 亿

　　“+智能”催生商业新物种，2025 年全球企业对AI的采用率将达 86%

　　ICT 带来的长期回报将是非 ICT 投资回报的 6.7 倍，创造 23 万亿美金数字经济

　　以下是关于这三大核心发现的具体表述。

　　智能感知：智能世界源于万物的感知被唤醒和千亿联接的升级

　　伴随着感知、联接能力全面提升，人与物将在数据构筑的智能环境中进行交互，这是一切进入智能世界的前提。

　　GIV 给出多种智能终端数量及感知方式普及率、联接数量、带宽、通信流量等关键定量指标，并对其如何使能智能世界发展做出描述与分析。

　　智能终端

　　预计 2025 年全球智能终端数将达400亿，智能终端的角色将从工具向助理的演进，届时智能助理普及率达到 90%。

　　其中智能手机数将达 80 亿，平板和 PC 电脑将达 30 亿，各类可穿戴设备数达到 80 亿，平均每人将拥 有 5 个智能终端，20% 的人将拥有 10 个 以上的智能终端;近 200 亿实时在线的智能家居设备，将成为个人和家庭感知的自然延伸。

　　全球有 40 亿头牲畜、2000 万个集装箱、 3 亿个 LED 路灯、18 亿只水表等等都将被打上 “数字标签”，道路上的车辆、工厂的设备在制品、 货运途中的集装箱、飞机发动机、室内或户外的环境监测设备……都将被联接到网络中，万物感 知带来的数据洪流将与各产业深度融合，形成工业物联网、车联网等新兴产业，为智能世界的实现与创新型智能服务提供关键助力。

　　物联网

　　生活、工作各个场景中无所不在的感知节点将促进物理世界与数字世界的 逐步融合，为消费、教育、出行、办公等场景塑造新的智能基础平台，由此衍生出更多智慧服务。

　　以车联网为例，2025 年 5G 联网车辆将超过 6 千万，100%新车都将连接网络，车联网市场空间将达 1450 亿美金。人、车、交通基础设施之间都将实现联接，联接能力的提升让车联应用从车载娱乐升级到无人驾驶、车队编排与管理、交通智能服务。车联网市场潜力释放的同时，交通成本也将大幅下降，从每英里 66 美分降至每英里 29 美分;汽车行业将涌现更多转型机会。

　　再强调一下智能感知。

　　人类对于物理世界的“感觉”和对于数字世界的“感知”趋于融合，4K、8K 甚至 32K 高清视频将成倍增加个人数字感知的深度和锐度， AR/VR 应用的发展将为感知方式添加新维度， 使人类感知超越物理世界的局限。

　　2025 年全球可穿戴设备将达 80 亿，VR/AR/MR 个人用户数将达 4.4 亿，伴随云能力提升、设备微型化以及通用计算力的加速发展，云 VR 的市场空间将释放更大商业价值，至 2025 年将达到 2920 亿 美元 。

　　在此基础上娱乐、通信、远程办公等互动模式均迎来革命性变革，“身临其境”的数字化感知将成为常态。

　　感知升级将直接驱动智能终端和智能机器人从工具向助理的角色升级，“更懂人心”的新型智能机器人不仅会提供更主动性服务，更将成为残障人士、孤寡老人的帮手。

　　预测 2025 年智能助理普及率达到 90%，12% 的家庭将成为智能服务机器人用户。新型智能将拥有强大数据收集能力、智能视觉能力、自然语言处理能力， 大幅提高用户效率和决策水平。

　　智能助理、智能服务机器人将为AI真正进入个人和家庭铺平道路，智能算法将迅速渗透到消费应用领域，形成数千亿美元的市场。

　　同时移动通信网络服务将覆盖全球 65 亿人口，千兆接入将覆盖超过 30%，泛在联接将逐步弥平个体和地区之间的发展不平衡。

　　这意味着：数据将成为智能生产力，为人们在数字世界与现实世界的深度融合中提供全场景“智能”体验，普通人将借此大幅拓展感知和能力，而那些残障人士将借由数字驱动的感知和行动力获得与常人无异的能力。

　　一个普通人不再普通， 特殊人不再特殊时代即将到来。

　　各行业构建“+ 智能”，第四次工业革命的拐点真的来了

　　构建于大数据、云、IoT、人工智能基础上的“+ 智能”平台将成为 企业全生命周期升级的跳板，将数据流连上“+ 智能”平台是每个企业成长的必由之路。

　　这里也有几个要点。

　　云服务

　　在转型压力和用户快速部署、业务弹性、智能管理需求推动下，预计 2025 年 100% 的企业都将联接云服务，85% 的企业应用将被部署在云端，云服务将全面渗透到企业运作流程中。

　　云服务带来的 IT 资源利用提升将促使社会整体效益增长，据模拟软件 CLEER 的估算，若将 email 程序、电子表格应用和客户管理软件都部署在云端，可使计算能耗降低 87%。

　　到2025 年数据中心内 90% 的运算负载和 92% 的存储都将承载在云数据中心上，云化将成为推动数字经济的关键因素。

　　从芯片到云端：智能泛在

　　在物联领域，边缘计算将继续异军突起。对于终端响应时延不断缩短、节点规模膨胀、产生 数据和传输需求大幅增长所带来的挑战，边缘计 算提供了有效解决方案。

　　IDC 统计数据表明，未来超过 50% 的数据需要在网络边缘侧分析、处理和存储。边缘计算将支持不同类型的应用和数据在网络边缘处理，实现业务实时、业务智能、 数据聚合与互操作、安全与隐私保护等关键智能服务，有效提升业务的智能决策效率。以毫秒或微秒级的响应速度，边缘计算将保证包括智能视频监控、智能家居、智能交通、智能城市等应用场景的实时性。而边缘计算和数据中心之间实现 数据流和控制信息流的双向流动，将实现计算负载“云”、“管”和 “端”之间的动态优化均衡，为行业的数字化转型提供完美的软硬件平台支撑。

　　另一方面，区块链和量子计算可能从供应端颠覆行业形态，催化商业创新的爆发。随着区块链技术的快速发展，区块链将走进金融、医疗、物流、教育等众多领域，逐步形成一批区块链应用解决方案。随着 Fabrication 技术进入 10 纳米以内，传统计算机架构即将面临摩尔定律边界。 而量子计算可能在未来推动算力爆发，解决气候模拟、药品分析、分子建模等领域的算力挑战，成为专业领域创新突破的新利器，加速智能流的形成。

　　企业AI能力

　　AI 能力在企业核心业务和生产流程中的应用，是当前 AI 技术最具价值的释放方式，随着以深度学习为代表的 AI 技术的普及，机器将接管大部分信息处理工作，特别是非结构化数据的自动化处理。

　　2025 年全球企业对 AI 的采用率将达 86%， 企业数据利用率将剧增至 80% 左右。未来企业的核心经营任务之一，是通过机器学习来提升数据资产的利用率，使数据价值化，实现“+ 智能革命”。

　　长远而言，增强型人工智能、神经计算、量子计算、人机交互等技术的广泛应用将最终变革企业的商业模式。万物感知，万物联接和万物智能将重塑商业世界。“+ 智能”将成为一种先进的生产方式，改变生产关系并与各行各业实现完美融合，呈现出前所未见的形态。

　　23万亿美金数字经济诞生，流水线思维消亡

　　在 5G、云、视频、IoT、人工智能等技术的强势推动之下，我们可以隐约看到智能世界的雏形：

　　数据将会是掀起新一轮智能“淘金热”的 “黑金石油”;具有感知的每个联接节点是“油井”， 云和 AI 是“炼油厂”——对数据开掘、传输并将其“智能熔炼”，随之回到需求源头进行数据“提 纯”再利用，这样的循环将是智能世界的基本运行循环。

　　ICT 产业将为数字经济奠定的“+ 智能”平台，其发展逻辑是实现全场景联接、构建感知网络并推动智能的进化并广泛应用。据数字溢出报告研究表明，ICT 带来的长期回报将是非 ICT 投资回报的 6.7 倍，创造 23 万亿美金数字经济。

　　“+ 智能”将从 ICT 专属概念转变成为支撑个人、家庭、产业、城市发展的基础设施，在数据洋流中，将数字世界的创新文明渗透到社会的每一个细胞，不断刷新产业形态，催生前所未见的智能产业，打破固有发展轨迹实现“跳跃演进”。

　　首先，智能世界的 ICT 产业生态圈自身正在发生着前所未有的变化。

　　数字化向智能化的极速进化，导致每个产 业系统需求变得更加交错复杂，企业与企业、行业与行业之间发生更多联接和互动;企业面临技术和架构的全面变革、管理模式创新和商业模式创新迫在眉睫。传统的生态大部分是线性的，供应商、生产商、销售商、客户形成一条生态链， 而 ICT 生态则在各行各业交错重构的需求中趋融合：个体成员能力趋于综合发展;生态角色更加多元，根据业务需求不断地变换角色、灵活协同;商业模式趋于无界创新、合作边界模糊成 为常态。

　　第二， 整个社会站在一条起跑线上，创造价值提供包容性成长机会。

　　“数据红利”与“企业智能”将成为各行业兑现智能红利的抓手，随着 AI 的成熟，“人口红利” 将逐步被“数据红利”所替代。AI 算法将获得迅速进化，结合所需的多元化巨量数据输入，终将大行其道;而随着越来越依赖深度学习进行决 策的企业智能与多个应用场景深度融合，行业智能自动化体系转型将迸发出的创新机会和全新价 值空间。

　　据预计，至 2030 年人工智能将在中国产生 10 万亿元的产业带动效益，大型企业和初 创企业都将在 ICT 包容生态中迎来发展。

　　挖掘智能世界第一桶金的三步要诀

　　最后，《GIV2025打开智能世界产业版图》 白皮书依据定量数据与定性描述的方法试图为行业/政府、产业领袖及 ICT 从业者勾勒出智能世界产业版图，存在三步掘金要诀：

　　专注智能联接与泛在感知基础建设，让 ICT 基础设施投资成为顶层战略：做好、做快、做广联接，使数字感知渗透到每个角落，是释放出一切数据的价值的基础;持续加大对 ICT 基础设施的投入和应用。

　　将“+ 智能”与产业场景需求相结合：将 ICT 产业发展与具体行业、产业战略需求及优势相结合，找到最优 ICT 投资杠杆;理解现有数据资产的价值并且懂得如何运用现有的数据、配以何种智能基础设施开展业务创新。迅速行动，在商业、生产、运营、服务及人才培养等等各个环节释放智能基础设施的最大价值。

　　在数据智能流中，找到突破边界的创新捷径：在“信息找人、信息找物”的数据智能中，大胆评估、试验并采用新型业务合作模式、行业使能平台及生态系统战略，在各行各业交错重构却又蕴含无限创新机会的 ICT 生态圈谋求打破时空、能力、资源等边界壁垒的跨界甚至完全融合的商业合作，在前沿智能技术的组合中，探索全新的商业创新机会。