最近“新零售”模式的再次风生水起，新零售应该怎么做?这可从零售行业角度与零售企业角度解读。

　　1. 从企业角度看

　　从企业角度看，新零售实施的核心有两个层面：技术层面与零售层面。

　　技术层面：核心是“人货场”的数字化，目的是实现数据驱动或数字化运营。

　　零售层面：核心是“人货场”的重构，目的是实现零售企业大变革。

　　2. 从行业角度看

　　从行业角度看，新零售的目的就是通过技术推动零售业大变革。

　　零售业的大变革

　　一、移动互联网

　　移动互联网高速发展使智能手机成了互联网第一入口，超过PC电脑。电商领域，我们看到移动端电商，逐步干掉了PC端电商。由此说明：短时间内移动技术就可以导致电商发生翻天覆地的大变化。

　　中国大力发展的新零售，正在逐步干掉纯电商与实体零售线上(电商)与线下(实体)融合，在移动互联网时代可能融合，产生“1+1>2”更有效率的新零售。移动互联网上半场，我们看到移动端电商干掉了PC端电商，移动互联网下半场，我们即将看到新零售干掉老零售(纯电商与纯实体零售)。

　　二、物联网

　　随着5G标准的建立与信息传感设备(电子价签等)的大规模应用，物联网时代很快会到来，实体零售开始能够全链路数字化运营。

　　1. 一物一码

　　新零售升级为二维码替代传统零售一物一个一维码。“码”是实体场景的流量入口，新零售希望用户：要购物，先扫码。实现线上场景+实体场景优势互补，增加用户体验，从而促进销售。

　　2. 电子价签

　　在大卖场使用电子价签，解决了线上线下同步问题，价格同步，库存同步。作业效率提升，电子价签成为新商超的标准之一。

　　3. 电子标签

　　RFID电子标签是物联网的基础，由于射频技术的适用性与价格，只有部分使用场景适合。随着RFID技术的突破性发展，商业物联网也会助力新零售。

　　当下零售业对二维码与电子价签的应用会非常普及，一个让线上线下场景融合成为可能，一个让线下线上价格同步成为可能。

　　三、人工智能

　　线上线下融合，导致：数据来源多，数据格式多，数据容量多。在移动互联网时代，呈现两个显著特征：精准与反馈实时性。这时就需要人工智能来处理大数据，数据价值赋能零售业。

　　1. 智能导购

　　智能导购，是交互式的，可以对话的，比如：App里的机器人导购+人工导购。机器人导购比大部分人服务水准高(因为大数据)，再用人工导购补充可以达到优秀水准。

　　2. 智能配送

　　新零售时代通过算法与人工智能来优化，提高配送效率。基于算法与深度学习，完成智能配货与送货。对于更多的新零售企业，短距离配送会采用第三方配送+自己配送的标准组合，每一趟配送的最优效率靠人工智能给出最好最快的决策。

　　3. 智能买手

　　通过算法、人工智能打造智能买手，其意义在于：机器代替普通买手，解决人才问题;大数据支撑下的预测能力，提高销售能力，降低库存风险。

　　人工智能，必须要有大数据;有大数据，必须用人工智能。两者的相互结合必定会推动新零售的新发展。

　　四、无人零售技术的应用

　　无人零售技术的应用，本质上是一种零售思维的进化升级，无人+有人两者融合，代表着效率。

　　1. 无人收银

　　无人收银一般采用两类方式：其一是自助收银机，其二是手机扫码付款。对消费者：减少排队时间;对零售企业:大幅减少收银员;对新零售服务商:是数字化基础，必须无人收银。

　　2. 无人导购

　　无人导购，是用智能机器代替了人，一般采用两类导购终端：其一是机器人导购，比如：购物中心的导购机器人专程陪购;其二是手机智能导购。对于零售业，最优解应该是无人导购+有人导购整体解决方案，由大数据+人工智能做技术支撑。

　　3. 24小时无人售货终端

　　24小时无人售货终端大致有三类应用：其一是智能无人货架，适用于办公场景;其二是智能售货机，适用于很多场景;其三是无人便利盒子，最适用于小区场景。零售运营的本质是便利。核心有两类便利：其一是距离的便利，离用户更近;其二是时间的便利，24小时营业。未来几年，24小时无人售货终端的广泛应用，便利店一定会被重构。

　　各种技术的应用，终极目标都是为了用户体验与效率。企业的新零售实施，线上+线下，可以提高坪效;有人+无人，可以提高人效。技术推动零售大变革，其本质很简单，(技术)工具改变(零售人)认知。