新零售可以从零售行业角度与零售企业角度解读：

　　1、从企业角度看：

　　从企业角度看，新零售实施的核心有两个层面:技术层面与零售层面。

　　技术层面:核心是"人货场"的数字化，目的是实现数据驱动或数字化运营。

　　零售层面:核心是"人货场"的重构，目的是实现零售企业大变革。

　　从企业角度看，新零售(实施)就是基于数据驱动的对于商业三个要素人、货、场的重构。这句话是阿里CEO张勇的观点，已经讲的比较到位了。

　　2、从行业角度看：

　　"基于数据驱动的对于商业三个要素人、货、场的重构"，重新拆分解读一下：

　　数据驱动：代表"技术驱动";

　　商业三个要素人、货、场：代表"零售";

　　重构：代表"变革"或"革命";

　　整合在一起："技术驱动零售变革(革命)"

　　从行业角度看，新零售就是阿里发起的一场运动，目的是通过技术推动零售业大变革。没有技术的革命，零售业不可能进行大变革。

　　一、移动互联网

　　因为4G带宽与智能手机的盛行，移动互联网高速发展;移动互联网，是移动通信与互联网的结合。最大的特征是:智能手机成了互联网第一入口，超过PC电脑。

　　在电商领域，我们看到移动端电商，逐步干掉了PC端电商。阿里电商移动端占比从2014年的19%到2017年的79%，短短4年里基本干掉了PC端。说明一点:移动技术导致电商翻天覆地的大变化，而且时间很短。

　　还有一点，很多人没看到，但正在发生的事:中国大力发展的新零售，正在逐步干掉纯电商与实体零售。

　　马云2017年11月接受央视财经专访时表示，新零售的核心就是线上线下的结合，人、货、仓、配的结合，虚和实的结合。马云认为未来中国60%-80%的零售是新零售。线上(电商)与线下(实体)融合，在互联网时代发生不了，只有移动互联网时代，才有可能融合，1 1>2，诞生出更有效率的新零售。

　　目前唯一能看的出一点端倪的案例，是盒马。2016年天猫超市定位为继淘宝、天猫、聚划算后，淘系的第四个消费者平台。2017年盒马模式的成功，天猫超市(纯电商)的战略位置明显被盒马(新零售)取代。盒马宣传口号也由之前的"有盒马，购新鲜"改为了"鲜-美-生活"，目标成为3公里社区商业霸主，更明确了盒马为超级APP，未来可能与天猫、淘宝同级。

　　移动互联网上半场，我们看到移动端电商干掉了PC端电商。移动互联网下半场，我们即将看到新零售干掉老零售(纯电商与纯实体零售)。

　　二、物联网

　　随着5G标准的建立与信息传感设备(电子价签等)的大规模应用，物联网时代很快会到来，实体零售开始能够全链路数字化运营。

　　1、一物一码：

　　传统零售的一物一码，是条形码(一维码);新零售升级为二维码。一个重要的认知:码是实体场景的流量入口。新零售实践者希望用户产生一个巨大的行为变化:要购物，先扫码。

　　在百货商场，扫码看服饰搭配，商品详情等。

　　在超市场景，扫码看商品溯源，商品详情等。

　　线上场景 实体场景优势互补，增加用户体验，目的是促进销售。

　　2、电子价签：

　　盒马第一个在大卖场使用电子价签，解决了线上线下同步问题，价格同步，库存同步。作业效率提升，电子价签成为新商超的标准之一。据行业人士透露，阿里自己研发电子价签会马上推出，或许能普惠零售业。

　　3、电子标签：

　　RFID电子标签是物联网的基础，但由于射频技术的适用性与价格，只有部分使用场景适合。未来RFID是否有突破性技术，决定着商业物联网的未来发展。

　　当下零售业对二维码与电子价签的应用会非常普及，一个让线上线下场景融合成为可能，一个让线下线上价格同步成为可能。

　　三、人工智能

　　线上线下融合，导致"三多"现象:数据来源多，数据格式多，数据容量多。特别是各种场景应用，图片、声音、视频等非结构化数据会大幅增加数据容量。海量(大)数据的应用，在移动互联网时代，呈现两个显著特征:精准与反馈实时性。

　　这时需要人工智能来处理大数据，数据价值赋能零售业。

　　1、智能导购

　　零售业有一个很大痛点:导购问题。百货服装业有导购，大卖场有促销员，都会面临水平不一影响销售。智能导购，是交互式的，可以对话的，比如:APP里的机器人导购 人工导购。机器人导购比大部分人服务水准高(因为大数据)，再用人工导购补充可以达到优秀水准。阿里出了一个很牛的产品，叫阿里小蜜，目前针对售后服务的智能机器人，未来一定会增加售前导购，因为是强需。阿里小蜜的未来定位:消费者的私人购物助理，通过技术重构服务，赋能给每一个零售企业。笔者曾采访过阿里首席客服官吴敏芝，直接感受到阿里重构服务的决心!

　　这个细分领域的格局，也就基本可以看到终局:几个平台型大公司的菜，做工具型软件的公司基本要歇菜，有机会赶紧卖掉。

　　2、智能配送

　　目前新型大卖场与商超，30~60分钟到家是标准，即时消费领域(如:便利店)，30分钟到家是标准。新零售时代，快递业也发生了巨大变化，短距离配送，是未来的潮流。

　　短距离配送，按照传统方式，配送成本会让很多企业承受不了。其对配送标准提出了极高要求，必须通过算法与人工智能来优化，提高配送效率。以盒马为例，智能配送标准作业:拣货、分箱、合单10分种完成，物流路线智能分配骑手20分钟到家。基于算法与深度学习，完成智能配货与送货。配送效率，在于跑一趟送几单。

　　对于更多的新零售企业，短距离配送会采用第三方配送 自己配送的标准组合，每一趟配送的最优效率，人脑靠不住，只有人工智能才会给出最好最快的决策。

　　3、智能买手

　　只有做过零售企业的，才知道买手有多重要，但也知道有多难培养，需要了解商品、卖点、视觉陈列、销售波段等。这一个复合型工种，不仅需要定量分析能力，也需要很多定性分析，甚至是直觉。

　　通过算法、人工智能打造智能买手，其意义在于:机器代替普通买手，解决人才问题;大数据支撑下的预测能力，提高销售能力，降低库存风险。

　　人工智能，必须要有大数据;有大数据，必须用人工智能。这是一对孪生兄弟，会诞生在大平台，成为行业的基础设施，赋能每一个零售企业。绝大部分零售企业是没有大数据采集能力的，也没有人工智能的开发能力。

　　四、无人零售技术的应用

　　如何判断成为新零售企业，无人零售技术的应用是重要标准之一，目的是提高人效。无人零售技术的应用，本质上是一种零售思维的进化升级，无人 有人两者融合，代表着效率。

　　1、无人收银

　　无人收银一般采用两类方式:其一是自助收银机，其二是手机扫码付款。对消费者而言是减少排队时间，这是个痛点;对零售企业而言是大幅减少收银员，这也是个痛点;对新零售服务商而言是数字化基础，必须无人收银。

　　所以，无人收银是目前最容易推动的，几方合力推动，在2017年特别明显。

　　未来几年，无论是商超、百货，还是便利店，无人收银是大趋势，收银员会大幅减少，转为其它零售工种。

　　2、无人导购

　　无人导购，是用智能机器代替了人，一般采用两类导购终端:其一是机器人导购，比如:购物中心的导购机器人专程陪购，很炫很酷;其二是手机智能导购，比如:类似阿里小蜜。

　　对于零售业，导购非常重要，特别是百货领域，最优解应该是无人导购 有人导购整体解决方案，由大数据 人工智能做技术支撑。到目前，无人导购应用还不多，因为缺少平台支撑，只有天猫提出过数字化转型阵地在默默的实践与闯关。

　　未来几年，导购员的职能要求会逐步改变，从推销商品转为经营用户为核心目标。

　　3、24小时无人售货终端

　　24小时无人售货终端，是纯无人零售，大致有三类应用:其一是智能无人货架，适用于办公场景，占地几个平方;其二是智能售货机，适用于很多场景，占地几个平方到几十个平方;其三是无人便利盒子，最适用于小区场景，占地至少十几个平方。

　　24小时无人售货终端，零售运营的本质是便利。核心有两类便利:其一是距离的便利，离用户更近;其二是时间的便利，24小时营业。

　　未来几年，24小时无人售货终端的广泛应用，便利店一定会被重构。

　　各种技术的应用，终极目标都是为了用户体验与效率。企业的新零售实施，线上 线下，可以提高坪效;有人 无人，可以提高人效。但从实践者来看，大部分实体零售与电商相互拥抱，是1 1<2的;零售从业者应该要很清晰一点:技术的使用者是人，零售人(特别是零售高管与老板)的认知不更新，就根本无法进化到新零售。

　　技术推动零售大变革，其本质很简单，(技术)工具改变(零售人)认知!

　　电商"区块链"：你的数据由你做主

　　作为全球规模最大、最具活力的电子商务市场，中国在2017年的电子商务交易总额高达29.2万亿元，B2C销售额和网购消费者人数均排名全球第一 。

　　然而，日益凸显的数据泄露问题正困扰着中国电商消费者。很多人在提到大数据的时候，都会提到这样一个观点:数据即价值。虽然数据信息本身不具备直接变现的能力，但被泄露的数据本身就像一把被丢失的钥匙，为获得数据的人提供了不法利用数据并将其变现的可能性。

　　可以试想，在网购过程中，我们正在将越来越多的个人数据和支付数据交给电商企业，存储在中心化的数据库中。在黑客们垂涎于这些中心化数据库中可变现的数据信息时，作为消费者的我们却对这些私人数据的安全无能为力。与此同时，我们也因数据泄露，时时暴露在经济损失的风险之中。

　　凭借强大的生物识别、加密和区块链技术，Nuggets电商支付和身份验证平台通过零知识安全存储(Zero Knowledge Storage)将消费者个人数据和支付数据存储在区块链上，让消费者重新获得对其个人数据的掌控权，在用户友好的平台上通过简单的操作便捷地实现安全可信的资金交易。

　　值得注意的是，在简便地进行电商支付和其他交易的整个过程中，消费者都无需再与任何人(包括Nuggets平台)分享个人数据。Nuggets将彻底实现让消费者重掌数据，"你的数据信息由你做主"的愿景。