近几年，服装行业面临着诸多困境，大量的服装门店被关闭，国牌佐丹奴、李宁、七匹狼、九牧王、利郎等纷纷卷进“关店潮”漩涡。但服装，作为人类生活中最基本的物质需求是不可能消失的，我们所看到的不过是传统服装业的重塑与迭代。

　　现在的服装品牌定位更加精准，分别按目标受众不同，分为男装、女装、婴幼童装等;同时在服装种类上细分程度更明显，包括针织毛衣、运动服饰、牛仔服饰、内衣家纺、鞋等不同分类;在服务方式上，他们更加关注满足用户差异化、个性化等需求。

　　同时，2017年作为“新零售”元年，线上线下相融合成为了趋势，互联网对于传统企业而言，不仅仅是一种工具，更成为了一种态度和思维方式。值得注意的是，我们在考虑线上销售带来高效率的同时，一定不能忽略服务体验，既消费者在意的商品种类、价格、购物体验及支付便捷等。毕竟我们正处于一个消费者为中心的时代。

　　简单的来说，做好新服务领域的服装品牌，首先应该学会将B、C端的需求点相互融合，在提高C端购物效率、满足细分场景需求的同时帮助B端提升投资回报率。而如何高效满足B、C两端需求，我们发现或许将现在大火的人工智能应用在服饰领域下，成功率会更高。

　　我们可以通过虚拟试衣，优化消费者的线上购物体验，同时通过消费者的浏览数据等，为下阶段的精准营销和分析用户画像做出有力保障;

      通过大数据+AI算法，服饰挑选和推荐，让消费者智能选购，运用RFID，自主购物，优化库存管理等;

     未来还会有服务机器人，进而更准确的为消费者进行一系列智能导购，提升消费者购物体验等;而在门店运营管理上，人工智能还能通过图像识别，打造智能货架，提升门店运营管理效率等。

　　同时，随着国内外智能可穿戴产品市场的大热，智能元素也越来越受到消费者的追捧，智能服装也是服装行业未来发展的一大趋势。

　　我们可以看到，尽管目前传统服装行业遭遇发展瓶颈，只要我们积极拥抱技术，学会借势而为，顺应新形势，适应市场潮流，引领新需求，便能从变革中探索新的发展路径。