国外的亚马逊、国内的菜鸟物流、京东物流等物流的企业的高速发展，物流的科技水平也越来越高，顺丰和四通一达等物流企业也大规模的采用高科技来提升物流的效率。在物流企业中，关键点就是人、货物、车的三者的效率关系。所以改进的WMS软件的目标也是加入了大数据优化等功能来提升人、货物、车的效率。

　　物流企业的流程再造，大数据是基础中的基础，所有的抽象的结构都需要数据进行建模和拟合，最后确定模型的正确性和量化的偏移率。因此，基于四维时空的基础数据的采集是所有工作的前提，目前的WMS系统是基于RFID或者条码技术的，主要的目的是将货物进行标准化和信息化，以追求流转过程中的高效。而目前所有企业的智能化流水线分解、AGV自动搬运都是基于这个前提来开展的。

　　在物流企业的工业4.0改造过程中，需要对全要素的数据进行采集，需要在基础技术的引入上获得突破才行，以往的RFID只能提供一维信息，无法胜任四维时空坐标的信息收集，所以需要引入全新的技术，而UWB技术能够提供厘米级别的高精度要求，能够按照目标个体的三维空间坐标外加时间戳进行采集，生成四维空间数据。突破了以往仓储系统的二维平面化作业，形成了四个维度上的作业系统。

　　参考行业内企业定位的物流方案，UWB技术能够提供厘米级别精度的系统要求，能够按照额定时间进行三维坐标采集，形成货物、人员、运输车辆在四维空间上的定向分布和历史轨迹。用户通过在仓储物流的仓库中部署UWB定位基站，结合UWB定位标签和定位引擎就能够非常准确的采集大量的定位元素的数据。为进一步的流程优化打下数据基础。

　　在以往的项目案例中，UWB技术主要用在仓储物流的叉车防撞上，而较少的应用在人员的定位、路径优化等方面，随着UWB定位技术在仓储物流的行业中不断的深入，统一大数据分析平台的建设不断发展，更丰富的应用案例讲被发掘出来，因此，说UWB的高精度定位的引入是对物流行业的一次技术革命，也是相当恰如其分的，只是很多用户还没有意识到而已。