党的十九大报告提出，加强应用基础研究，拓展实施国家重大科技项目，突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新。

　　近年来，伴随着平安城市、智慧城市建设的推动、高清视频技术的应用和普及，如何对视频大数据进行分析并提取有效的信息，已经成为下一代信息技术发展的关键。其中，如何对作为视频大数据核心的人的动作、行为进行快速、准确地分析与处理，显得尤为突出。

　　据了解，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室涂志刚博士在过去七年主要从事“基于智慧城市建设的视频大数据分析”这一交叉前沿领域的研究，已发表学术论文30余篇，其中在国际权威SCI期刊和国际顶级会议以第一作者发表高水平论文13篇。

　　涂博士带领团队所开发的视频大数据分析系统在异常事件检测与定位、人体动作定位与识别、遥感等方面的应用取得了一系列突出成果，被世界500强企业埃森哲 (Accenture)和新加坡警察局采纳并用于新加坡智慧城市建设，得到了新加坡《海峡时报》的高度认可。

　　实时检测异常事件，有效预判、及时处理

　　涂博士研究开发的视频大数据智能分析系统POLCAM 2.0中异常事件检测子系统，创造性地将光流运动信息与RBG颜色信息结合应用于深度神经网络，并构建end-to-end的模型，拓展系统在各种复杂时空、天气、光照状况下对异常事件进行实时检测与报警的广度。

　　据新加坡警方统计，依托安装于新加坡的6.2万个基于该系统的智能监控设备，截至到2017年2月，有1000多件案件在犯罪过程中被及时发现并阻止，帮助新加坡警方成功处理1600多件妨碍公共安全的事件，去年新加坡整体犯罪率降低2.6%。

　　提高政务系统服务质量，减少懒政、乱政不良状况

　　结合人工智能与视频大数据，该团队提出多种对人体动作进行识别与定位的算法，构建了一整套可有效提取人体动作时空特征的深度学习模型。

　　据悉，该模型具有速度快、性能稳定、可扩展性强等诸多特性，可对政务人员的诸多不良行为，如擅自离岗、睡觉、闲聊、玩手机等进行实时检测与定位，及时给上级管理部门提供有效的数据，从而规范窗口服务，减少懒政、乱政，不断提高公共部门的服务质量。

　　实时监控司机行为，减少交通事故

　　《中国交通运输统计年鉴》中数据显示，中国道路交通年死亡人数高居世界第二位，2016年中国共接报交通事故864.3万起，同比上升16.5%。其中80%是由于驾驶员操作失误等造成的。

　　在相关单位的支持下，该团队针对司机的行为建立数据库，开发的基于深度学习的智能算法可对司机的不良行为进行实时分析，精准判断司机开车时打盹、打电话、左顾右盼等不良行为，情节严重时上报交管部门，极大程度上减少不良行为引发交通事故。

　　分割遥感、航拍图像、提取目标

　　该团队基于人工智能开发及在遥感信息领域的多重优势，对卫星图像、航拍图像进行分类、对遥感航拍图像进行分割以及目标提取，可用于国土监控、城市建设、农业农田保护、农作物种植监控等方面。

　　从连续两次写入政府工作报告，到人工智能技术在视频大数据分析与处理中的应用，基于视频的人体行为分析技术昭示人工智能正在成为新一轮科技革命和产业变革核心技术，有着广阔的应用前景。

　　武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室被英国QS及海外多家权威机构评为遥感信息类专业全球第一，随着人工智能与该专业的深度融合，该团队有望取得更多技术上的突破，推动社会治理的网络化、智能化和系统化，最终为有效解决政府治理精准化、经济社会的发展与稳定、产业结构转型与升级等重大问题贡献力量。