人脸识别，最近频频出现在人们的视野当中，作为生物识别中的一项，从虹膜识别、指纹识别和静脉识别等技术中脱颖而出，这几年发展突飞猛进，落地众多场景，市场巨大。

　　哪里有人，哪里就有人脸识别

　　体育赛事上，8月7日，日本电器股份有限公司表示，将在2020年东京奥运会和残奥会期间使用人工智能面部识别系统，以确保运动员、观众和官员的安全，这将是第一个所有场馆使用面部识别技术安全系统的奥运会。今年杭州马拉松比赛也将首次引入人脸识别技术，对参赛选手的身份进行检测。

　　对于金融行业，资金的安全尤为重要。工行已于7月中旬在全辖215家网点全面投产柜面人脸识别项目，进一步增强了网点对冒名开户、非本人办理等柜面服务运营风险的防控能力，为客户资金安全提供更有效的保障。

　　前阵子深圳海关过关通道正式启用人脸识别系统，不少代购都在心里捏了把汗。

　　可以看出，人脸识别应用广泛，甚至可以用“哪里有人，哪里就有人脸识别”来形容。广泛应用众多领域下是一片巨大的市场，数据最能说明市场的导向。

　　近日，国际权威调研机构Gen Market Insights发布了《全球人脸识别设备市场研究报告2018》。该报告研究了全球人脸识别设备的市场状况，中国是最大的消费区域，2017年占全球比例29.29%，2023年将达到44.59%，在2018-2023年复合年增长率为29.53%，这主要得益于2017年《新一代人工智能发展计划》等政策的出台。

　　从另一方面看，有报告称目前开发市场不足10%，很多技术还在研试当中，等技术达到一定程度，市场就会发生裂变。

　　未来市场：商业场景、消费级领域……

　　人脸识别的市场有待开发，更多意想不到的领域等着被发掘。

　　在互联网领域，商汤科技通过深度学习算法，在新浪微博“面孔专辑”功能实现人脸检测并且分类;旷视为美图旗下的美图秀秀App、美颜相机、美颜手机等一系列软硬件产品提供了人脸识别技术支持。其中美图秀秀和美颜相机App通过旷视(Face++)的人脸检测和关键点检测技术，可以在图像中精准定位人脸和五官位置，从而进行人像美白、五官美化等处理，快速完成精准修容。

　　最众所周知的，2017年苹果新品手机iPhone X采用Face ID人脸识别解锁，此前oppo R11s、vivoX20也推出具备人脸识别功能的智能手机。这标志着人脸识别技术加速迈入消费级领域。

　　其实，对于商业场景和消费级领域，也仅有部分企业率先尝试。大部分还是被运用到政府部门和公安部门，且采用系统集成的方式支付。

　　最近几年，随着深度学习算法的成熟，使得人脸的准确率得到大幅度的提升，以深度学习算法为基础的计算机技术的进步，为人脸识别提供了强大的计算和分析工具，同时，庞大的具备生物特征的数据也为机器训练提供了丰富的素材。相信在未来，人脸识别将在商业领域上更上一个台阶。

　　红海厮杀，不如另辟江山

　　一个事实是，目前国内人工智能独角兽企业在人脸识别领域在国际上的排名中占据了半壁江山。在美国国家标准与技术研究院组织的人脸识别算法测试排名中，中国的人脸识别算法在千万分之一的误报下达到识别准确率95.5%，成为当时全球业界在此项指标下的最好水平。除了冠军再度被依图科技摘得以外，第二名被中国科学院深圳先进技术研究院拿下;夺得第五名旷视科技。

　　如此傲人的成绩，我们自然要为之开心。但是，在中国，专攻人脸识别技术领域的企业不仅仅这几家。能够在众多企业中独占鳌头，技术的精进和市场的占比是最关键的条件。

　　红海已有高手驻扎，另辟江山也许是出路。正如前文所说，小众领域中人脸识别普及率并不高，这也正是未来的趋势，甚至还有其他领域，有我们意想不到的场景嵌入。

　　企业应高瞻远瞩，在激烈的市场竞争下，才能闯出一片天空。