总觉得自己穿得不够潮，希望拥有免费的、专属的时尚顾问?

　　7月初，全球最大零售商阿里巴巴集团推出全新的订制化时尚穿搭顾问，它隐身在试衣间的镜子裡，阅遍50万组淘宝网造型师操刀的穿搭组合，以及其他网购品牌提供的时尚知识。

　　这个AI时尚顾问，位在香港理工大学内的"FashionAI概念店"，今年7月5日～7月7日试营运，展示服饰贩售、时尚服务与人工智慧的崭新结合，以及零售业的新可能。用大数据，找出时尚穿搭法则在FashionAI概念店中，消费者只需带着一支手机，通过入口萤幕的身分辨识后，购物新体验就此展开。FashionAI概念店中的每件衣饰都装有智慧锁，内含感应重力的陀螺仪、收发信号的Lora晶片与无线射频辨识(RFID)。

　　当消费者拿起衣服时，智慧锁会唤醒试衣镜上的智慧萤幕，显示详细的商品资讯。若消费者对镜比照衣服与身形，镜中的FashionAI能快速演算数据，辨识出衣服的时尚元素，接着推荐合适的搭配选择，并指出其他配饰在店内的摆放位置，让消费流程更加顺畅、订制化。透过这面智慧镜子，顾客只要动一动手指头，就能将想试穿的衣服放入虚拟购物车中，提醒工作人员在试衣间准备选定的服装和配件。

　　试装过程中，若想尝试不同尺寸或颜色的商品，也可以在试衣间的智慧镜子上更新选择，由工作人员立即换上指定的衣饰。最后确认要购买时，可直接在镜上选购，然后轻鬆取货。

　　这项技术由阿里巴巴的"图像和美"团队，以及香港理工大学纺织及製衣学系合作研发。结合机器学习与计算机视觉技术，先让FashionAI学习中国最大C2C购物网站"淘宝网"上，由造型师搭配的50万套服饰图片，以及最大B2C购物网站"天猫"提供的时尚知识，再加上对每个消费会员过去网购纪录的分析。

　　增加客户体验，也优化产品管理过程中，训练AI精准拆解、辨识图像，是最艰钜的挑战。研发团队针对"服饰属性标籤"(即时装特徵，例如：袖长、领子设计、裙型)与"服饰关键点"(例如：颈线、袖口、腰线)两大项目，将服饰图像进行系统性分析和标注，彙整成"FashionAI数据集"，作为机器学习和理解服饰图像的基本元素。

　　阿里巴巴集团副总裁张卓然说："FashionAI体现我们对时尚零售业前景的思考，并进一步利用技术，更加理解和满足消费者时尚需求。AI 和时尚的结合，为服饰零售业带来更多想像空间，以及前所未有的新契机。"他指出，阿里巴巴过去7年来的投资，帮助这项AI产品不断优化，除了让它精准辨识服装元素、能额外推荐一项以上的商品，也累积大量后台资料，培养机器对时尚潮流的敏感度。

　　结合阿里巴巴集团旗下的线上、线下零售公司，让FashionAI的时尚顾问服务跨越实体店面限制。阿里巴巴集团旗下的"淘宝网"，在手机应用程式上提供"虚拟衣柜"功能，消费者可随时查看他们在店内试穿过的衣服，并结合更多线上商家的商品品牌，提供更多元的混合搭配建议。美国时装品牌Guess看上FashionAI的潜力，与阿里巴巴展开合作。

　　Guess认为，FashionAI能提升实体店内的客户体验，并为品牌决策提供更多数字化的资讯，协助优化销售人员的产品选择、库存管理，以及展示橱窗中的模特儿穿搭。"结合对时尚的经验和技术的洞察力，是最重要的事，"Guess大中华区市场首席执行长约瑟布兰科(José Blanco)在说明合作意义时强调。布兰科表示，Guess将加速FashionAI概念店的展店，并以亚洲的中国和香港为第一站，作为Guess发展新零售事业的范本。科技会如何改写时尚业?显然又要翻开新的一页了!