数据，毫无疑问是物联网万物互联愿景背后的最核心意义。此前，Gartner报告显示，全球IoT数据量正在以每年59%的速度递增，如何管理海量数据即将成为物联网行业一项极大的挑战。

　　7月31日，由中国物联网产业应用联盟主办、深圳市物联传媒承办的2018深圳国际物联网平台与数据安全高峰论坛 于深圳会展中心顺利举行。贵州易鲸捷信息技术有限公司首席产品架构师刘明 受邀出席论坛，并以数据库有关的技术及市场应用为话题进行演讲分享。

　　贵州易鲸捷信息技术有限公司首席产品架构师 刘明

　　刘明表示，相较于互联网，物联网其实仍然处于尚未成熟的阶段。仅看目前的众多终端设备，或者是无法接入网络，或者是即便连上，产生的数据也无法用来进行完整研究。但一旦以上环节成熟，如何存放海量数据，如何对海量数据进行高性能的计算 ，则是未来数据库需要面临的技术挑战 。

　　一、物联网需要什么样的数据库？

　　传统数据库经过几十年的发展已经非常成熟。比如OLTP数据库非常擅长数据的实时入库增删改查，但仍存在性能不足，往往使用单机系统而无法应对海量数据分析的缺陷；又比如OLAP数据库非常擅长海量数据的快速高性能汇总计算，但缺乏实时性，常常作为离线批处理系统，将积累了几个小时甚至更长时间的数据进行一次批量入库与分析，无法满足物联网要求实时性的众多场景需求。

　　于是，针对新时代下高并发、实时性的数据处理需求，后续还出现了NoSQL数据库，以解决传统数据库难以协同解决的问题。但NoSQL种类繁多，往往是为了解决某一个特定的场景而高度定制化，往往导致每一款数据库的开发接口、开发方法都是特殊的，缺乏统一标准，也限制了通用性。

　　所以，当我们考虑数据库需要具备的能力时，就要考虑它能否实现数据的快速收集、快速入库、实时分析 ，以及具备一定程度的行业通用性 。

　　二、数据库能给企业带来什么好处？

　　对这一点，刘明先生用了易鲸捷数据库EsgynDB的3个实例，说明了数据库在物联网时代的典型作用及优势。

　　在电力系统的应用

　　以往，国家电网的数据库能力有限，入库速度不足，家庭电表每天只能采集数据一次，企业电表每小时采集数据一次。这样的时效限制，毫无疑问影响了企业对用电量的预测、对电力调度的合理性分析，也导致国家电网需要10%以上的电能冗余来保证电压的稳定和安全。

　　那么面对智能电网的发展需求，首先就要提高数据的采集频率。在易鲸捷与某省国家电网的合作项目中，就将3800万块电表信息的采集频率由每天一次提升到每2分钟一次，大大实现了节能降耗的国家战略级目标。

　　在商业地产/广场中的应用

　　在易鲸捷与万达集团的项目合作中，最初是将万达商业地产/广场中近11万块智能电表信息全部录到数据库里，进行数据的实时入库与分析，已便企业进行理解反馈。而目前，不光是电表，包括商场的温度、湿度、新风等各系统的数据采集都可以加载进EsgynDB中，全面实现商业地产在能耗上的管理控制。此外，EsgynDB可以存储过去半年、一年甚至更久的数据，进而利用人工智能模型得出最适宜的温度、湿度等，一方面打造舒适的购物环境，另一方面为商场能源管理带来好处。

　　在智能制造中的应用

　　以往，工业制造的诸多生产环节只能依靠老师傅的经验，缺乏一定的数据表现力。对此，在这次的三方产业研合作里，面对着机床刀具的适时更换及故障判断这一命题，富士康负责提供生产经验知识库，华中科技大学周济院士团队负责AI算法，易鲸捷则负责数据库支撑与整体智能平台。最终实现数据采集、经验分析、数据建模及趋势判断，帮助匹配企业现有IT体系，改善企业经营数据的实时分析，优化产线投入产出比。

　　从以上案例也可看出，物联网数据的采集、存储、分析等功能的实现离不开数据库的运维，并且数据库需要具备一定程度的通用性，以便在物联网不同行业领域实现快速的布局运作。

　　三、结语

　　数据库作为一项通用应用，技术实现上通常存在较高门槛，需要专业的团队来运营维护。比如易鲸捷所推出的这款基于Hadoop大数据平台的企业级分布式数据库EsgynDB，融合了成熟的SQL、HTAP、很好的扩展性三大特点，具备明显的性能优势，在智能制造、智能电网等领域产生了多项典型应用。

　　笔者相信，随着物联网数据的爆发增长，留给数据库产业的想象空间依然十分巨大，一切都还值得期待。

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