近几年来，从工业4.0的热潮开始，智能制造、CPS、工业互联网(平台)、企业上云、工业APP、人工智能、工业大数据、数字工厂、数字经济、数字化转型、C2B(C2M)等概念接踵而至.

　　对于大多数制造企业而言，可以说是眼花缭乱、无所适从。

　　智能工厂不是无人工厂

　　智能制造涉及的技术非常多，例如云计算、边缘计算、RFID、工业机器人、机器视觉、立体仓库、AGV、虚拟现实/增强现实、三维打印/增材制造、工业安全、TSN(时间敏感网络)、深度学习、Digital twin、MBD、预测性维护......，让企业目不暇接。

　　这些技术看起来都很美，但如何应用，如何取得实效?很多企业还不得而知。

　　企业推进智能制造差异很大

　　制造企业究竟有何对策?

　　当前，企业推进智能制造领域的相关技术十分缺乏经验，欠缺可借鉴的成功案例，缺乏统一的部门来系统规划和推进智能制造。而在实际推进智能制造的过程中，企业是头痛医头，缺乏章法。

　　在“专项”、“示范”以及“机器换人”等政策刺激下，一些国有企业和大型民营企业，争取到各级政府给予的资金扶持，而中小企业只能“隔岸观火”，自力更生。

　　然而，绝大多数制造企业利润率很低，缺乏自主资金投入。为了争取政府项目，方案必须做得漂亮，档次必须高大上，投入必须上亿。大屏幕指挥中心是必须有的，大量采用机器人的自动化生产线是必须建的，立体仓库、AGV也是可以有的，MES更是必不可少的，国产系统是必须用的。至于究竟能否取得实效，就只有企业“冷暖自知”了。

　　数据采集与设备联网

　　自动化、数字化还是智能化?

　　日本FANUC全自动装配伺服电机，40秒一个，但其前提是产品的标准化、系列化，以及面向自动化装配的设计，例如将需要用线缆进行插装的结构改为插座式的结构。

　　对于大批量生产的产品，大量应用机械手，实现高度自动化;对于中小批量的产品，推进低成本自动化，即部分工位的自动化;而对于单件定制的产品，采取手工装配。

　　西门子一直被广泛誉为工业4.0典范，安贝格电子工厂称为数字化工厂，其特点是人机协作的柔性自动化生产、智能物流、工业软件广泛应用、海量的数据采集以及大数据分析。

　　一个真正的智能工厂，应该是精益、柔性、绿色、节能和数据驱动，能够适应多品种小批量生产模式的工厂。

　　在推进智能制造过程中，不少企业建立无人工厂、黑灯工厂跃跃欲试，认为这就是智能工厂。而实际上，高度自动化是工业3.0的理念。推进智能工厂绝不是简单地实现机器换人，智能工厂不是无人工厂，却是少人化和人机协作的工厂。

　　个性化定制和无人工厂

　　智能制造的“敲门砖”?

　　企业要真正实现智能制造，必须进行生产、质量、设备状态和能耗等数据的自动采集，实现生产设备(机床、机器人)、检测设备、物流设备(AGV、立库、叉车等)，以及移动终端的联网，没有这个基础，智能制造就是无源之水。

　　但是，目前很多国内制造企业还停留在单机自动化阶段，甚至一些知名企业的生产线也未联网。没有基础的设备联网，何谈工业互联网?!

　　无论是推进企业信息化、两化融合，还是进一步实现数字化转型，推进智能制造，基础数据的规范性和准确性都是必要条件。

　　企业管理的规范性、业务流程的清晰，也是企业推进智能制造的“敲门砖”。但现实的情况是，一些企业的基础数据还没有理顺，却在大谈“工业大数据”，这是难以取得实效的。

　　推进智能工厂

　　智能制造金字塔

　　四种类型的创新：商业模式、生产模式、运营模式、决策模式创新;

　　十大应用场景：智能产品、智能服务、智能装备、智能产线、智能车间、智能工厂、智能研发、智能管理、智能物流供应链，以及智能决策;

　　底层需要五大类使能技术：ICT技术、工业自动化技术、先进制造技术、现代企业管理、人工智能技术。