从无人停车场、到无人超市，再到刷脸点餐的无人餐厅。必须承认，我们正在进入一个日渐人工智能化的科技时代，传统行业正在被科技革新。

　　早在五年前，牛津大学就有人在发表的未来就业报告中指出：未来，有47%的工作有很大几率被人工智能取代。

　　前不久，交通部就宣布高速公路收费站将使用智能化收费，来代替人工收费。事实上，在河南、陕西等地的部分高速收费站，已经这么干了。车主在过收费站时不需要掏现金和手机，摄像头一识别车牌，就会自动从车主的支付宝或微信账户里扣取相应费用。

　　不难想象的是，有相当大的一批收费站工作人员，要被这一人工智能抢了饭碗。曾经最稳定的工作，如今却变得最不稳定。时代的进步，也势必要发展新兴科技，淘汰老旧手段。

　　近年来，随着技术的发展，除了ETC以外，还诞生了视觉识别系统，及人工智能算法等的配套措施，使得收费站的不停车收费得以成功应用。

　　交通部已计划利用ETC、机器视觉等人工智能技术技术，全面推出不停车收费系统，取代现人的人工收费岗位。利用人工智能技术，可以快速识别车牌号，并且可以通过人工智能算法来解决错读、漏读车牌号的问题。

　　有了人工智能技术，以后车子只要上了高速，车牌号被识别之后，将可以直接在大数据云端，绑定使用者的银联、支付宝、微信等支付账号，实现快速扣费。

　　人工智能 + ETC收费系统项目例举分析

　　“基于人工智能技术的ETC收费系统”由5.8G DSRC微波读写单元、人工智能视频处理平台、集成工控云终端等核心模块组成。当车辆经过高速公路ETC出/入口、高速(桥梁)路径识别标识点时，系统通过人工智能技术、毫米波雷达成像技术，智能识别车辆的特征(车款、车型、车牌等)，并自动将其识别的特征信息与车载电子标签OBU中的车辆信息进行比对，避免“假冒套牌”等逃费现象的发生，同时，数据将自动存储在集成工控云终端中。

　　“基于人工智能技术的ETC收费系统”核心技术是以深度学习算法为主的图像检测、分类技术，毫米波成像技术：

　　1、当车辆经过高速公路ETC出口时，系统会对车辆进行摄像及识别，包括车型、车款等，并调取车辆沿途经过的高速(桥梁)路径识别标识点及高速公路ETC入口时的车辆数据信息，与此时5.8G DSRC微波读写单元获取的OBU信息进行匹配，当检测的车辆信息与OBU的信息不符时(车辆存在逃费行为)，系统立马发出警报，收费站人员进行人工干预;

　　2、集成工控云终端实时采集交通信息，通过人工智能的对海量的交通数据的挖掘，帮助交通监管部门拟定多维度的交通指挥预案，实时预警高速的拥堵情况，智能调度资源， 减少各类交通空载率。

　　结语：

　　智能化是高速公路发展的必然趋势，高速公路智能化建设势在必行。突出人工智能在大众生活技术领域的核心地位，大力推动智能化技术发展，既是现代新兴技术发展的必然要求，也是信息化企业研究和应用领域的挑战。