随着业务量的不断增大，数据中心需要管理对象的数量、规模及复杂度都呈现指数级增长，传统人工干预、保姆式管理监控和故障处理的方式已无法满足业务需要。

　　尽管监控系统可以掌握全方位的数据，但还是需要有人值守，这样就导致潜在隐患不能及时被发现，对告警的响应滞后。

　　较大规模的机房，每日需要多次人工巡检，每次巡检都需要耗费不少工时，人工渐渐跟不上规模的增长和状态的快速变化。

　　工作频次高、重复性强，但传统的人工巡检难以做到精确化、标准化、数字化。而智能巡检机器人，作为专业级服务机器人，正适合完成这类工作，有助于降低巡检工作的人力成本，提升工作效率和管理水平。

　　目前传统机房人工运维主要工作集中在三个方面：

　　一是日常温度、湿度、气体，粉尘、环境异物、调试车摆放情况等环境检查;

　　二是服务器、存储及网络设备的状态检查和维修管理;

　　三是 UPS、电力、空调、冷站等基础运维巡检管理。

　　目前大量机房的设备都存在一定的问题，其中设备类型多、设备老化、故障频发以及集中爆发，给运维生产带来很大的隐患和安全问题。而很多问题又不能通过运维监测系统及时发现，所以目前都需要进行人工巡检。

　　智巡机器人，自由升降机械臂、视觉检测相机、深度摄像头、红外热成像仪、激光雷达，甚至有超声波传感。智巡机器人，主要由底盘导航运动控制、机械结构运动控制、多传感器融合、机器人系统、HMI 人机交互系统、后台管理服务平台等硬件及软件组成。

　　智能巡检机器人应用了 SLAM 定位导航控制、计算机视觉、OCR 识别、人脸识别、ReID 识别(行人再识别)，RFID 识别(射频识别)，UWB 定位、边缘计算及神经网络芯片、NFC 卡证读取等技术，机器人能实现自动导航与避障、自主充电、环境信息检测(温湿度、粉尘、气体、噪声等)、设备信息检测(表面温度、指示灯状态、开关位置、仪表盘读数、屏显文字等)人员验证及跟随等功能，并可通过实时数据传输，在巡检管理后台进行远程监测和结果查询，查看生成多维分析报告和机房及设备画像信息。

　　智巡机器人，有多种工作模式，其中自动巡检工作模式如下：按照巡检计划自动执行巡检任务，自主精准导航到巡检点;通过多自由度机械臂及运动机构，在复杂场景下二次精确定位;通过搭载的视觉设备及多传感器，在机器人端完成巡检设备识别、环境感知及后处理工作;任务完成后，巡检信息上传至后台管理云平台，进行数据加工分析和保存。

　　目前这个机器人主要用于数据机房巡检，完美代替人工。机房管理员只需一次操作，它就能自动生成巡检地图和任务!

　　也就是说，机房不再需要人工24小时轮岗守卫，更不需要繁琐的表格记录。只需坐在电脑面前，就能掌握机房的实时状况。可实时保障机房稳定安全运行，提高机房和数据中心的智能化管理水平，同时大幅度降低运维成本。

　　其实这款机器人在发布之前，已经经历了“生死实战”。今年618狂欢的背后，数据和网络的保驾护航者，正是这个机器人。

　　和传统人工检测的差异是智巡机器人的使用效果主要在设备检测、巡检记录、环境检测及热力分布上提高了巡检速度和效率，和传统人工巡检相比，在识别准确率及环境数据上弥补了现在人工检测的标准缺失，让机房巡检智能化、规范化、标准化、高效化。

　　智巡检机器人应用后，运维人员的巡检频次和巡检内容会减少，新增了机器人管理人员的角色，主要工作是规划巡检计划，响应机器人预警处理，同时可根据机器人的分析数据优化机房管理。