玩转新零售 数据化精准运营

　　新零售提出的背景

　　电商经过近十年高速发展，增长日趋饱和。2016年天猫双11当天成交额的增长速度首次跌破50%，只有32.25%。在可以预见的未来五年，电商将会遭遇天花板。

　　同时，随着流量红利的耗尽，电商的成本越来越高，如果没有50%以上的毛利率，电商根本没有办法持续经营。不光是传统电商，垂直领域的电商也在经历大逃亡，2016年已有 40多家电商倒闭。

　　而实体店也因其选择商品有限、产品信息不充分、价格贵等因素而走向末路。

　　将电商与传统零售进行优势互补，即是新零售提出的原因——线上、线下、物流互通。

　　新零售的特征

　　新零售的机会在于零售流程中的技术升级。

　　1、支付技术

　　无人便利店中的支付技术主要有：

　　射频识别(RFID);图像识别+人工智能;卷积型神经网络。目前较为火爆的缤果盒子，使用的便是RFID，陶咖啡使用的是视觉识别和传感器技术，还叠加使用了射频识别(RFID)。

　　2、AR / VR技术

　　创业邦认为，利用AR/VR技术来帮助零售商布局商店和设计促销活动，就是一种技术的升级，这个升级可以帮助提升用户体验，以及商店的销售效果。InContext Solutions与沃尔玛、雀巢和凯洛格公司等客户合作，让品牌能够将营销概念可视化，并在虚拟现实中测试新设计。

　　数据是核心，但无法指引颠覆式创新

　　无人超市等新零售业态的表象是“无人”，本质是推动零售业数字化变革。传统零售业依据经验完成货物的销售管理，效率提升缓慢，需求满足的精准度不够，难以适应消费者越来越高的要求。

　　而随着信息网络技术的快速发展，数字化的知识和信息成为新的生产要素，为经济效率提升和结构优化提供了新的动力。当前，数字经济已经成为新的经济形态，全国两会政府工作报告和G20杭州峰会均对这一发展趋势予以肯定。

　　阿里巴巴力推新零售业适应数字经济发展的趋势，通过数据化改造对整个供应链条进行整体优化，从而提升效率，创造价值，将从零售这一环节推动供给侧结构性改革。

　　“云计算+人工智能”成为新零售的“最强大脑”，而“数据”则是血液，提供源源不断的“能量”。新零售实现了从“生产型经济”向“消费型经济”的转型。“消费者是上帝”渐渐从口号变为现实。

　　新零售为消费者赋权，从选品、商家服务、物流等环节进行“双向”反馈，通过数据打通共享让消费三元素“人、货、场”有机融合，不断优化消费者购物体验，激发深层次消费需求。实现“人、货、场”的数据化。

　　零售老板内参认为，新零售的核心是数据，但数据只能运用到线上的理想环境中，线下的场景远远比线上后台数据看到的更加复杂。数据可以帮助归因，但无法指引颠覆式创新。

　　新零售 数据化精准运营

　　而新零售经过半年多的发展，最大的收获便是从“数据”走向“身份+场景”。

　　所谓身份，我们理解为一种消费行为高度一致的消费阶层，所谓场景，包括零售商为消费者创建的场景(比如盒马鲜生)，也包括消费行为自发形成的场景(比如一些社区需求)。

　　“双11”通过消费即娱乐、买卖全球一体化、线上线下全渠道融合、大数据构建高度个性化消费场景等方式，打造出一场“新零售”的盛宴。未来，“新零售”还将在消费端和生产端呈现更深刻的创新和变革。

　　新零售的核心是零售与数据的结合，而非简单的零售线上化(当然零售线上化也并不简单，从亚马逊、8848开始，我们足足走了20多年)。阿里研究院在其《新零售研究报告》中将以心为本、零售二重性和零售五种大爆发归纳为新零售的三大特征，而这三点都是围绕零售的数据化展开的。

　　随着用户数据的日益完善，如今不仅仅是在线上购物，即便是我们在Shopping Mall这样的线下场所购物，依靠传感器和智能手机定位，消费者的画像依然可以被清晰描述，这也使得零售经营者能够更理解用户随时随地的需求，从而提供更精准的推荐与服务。