安防行业正处于技术变革的关键阶段，门禁行业也不例外。

　　经过数十年的发展，单从产品和技术的发展变化来看，不同类型的门禁控制系统在各自的应用领域均实现了不同程度的突破，也开始进入成熟稳定阶段。人工智能、大数据、物联网等先进技术的推动下，门禁市场的新商机正在不断被挖掘。

　　物联网 +AI ，打开门禁市场新蓝海

　　尽管人工智能(人脸识别)技术已成为当前安防行业的潮流技术，但物联网技术在安防应用依旧起着重要的信息交互和身份识别作用，并不断衍生出更多新应用。

　　作为中国安防门禁产业领航企业，本届安博会达实物联网将物联网技术与人工智能技术进行融合，携带基于LoRa、NB-IOT窄带物联网技术解决方案等多项最新物联网安防产品重磅亮相安博会。

　　“与wi-fi、蓝牙、ZigBee等其他网状网络相比，LoRa技术采用星型网络架构，这是一种具有最低延迟的最简单的网络结构。通过简单的网关设备搭建局域网，即可快速配置和实现组网。该技术具有极高的抗干扰性，不受WiFi等信号干扰且传输距离远、穿透性高。 ”达实物联网总监黄志勇谈到，“所以我们非常看好LoRa技术，未来其很有可能成为安防行业具有可推广性及颠覆传统设备通讯的一项新技术 。”

　　基于以上市场需求，达实最新推出了国内首款结合最新结合窄带物联网LoRa技术的LoRa物联网门锁和LoRa门禁控制系统。其中，LoRa物联网门锁是一款以窄带物联网技术为核心，与传统门禁技术相结合设计一体化物联网无线门锁，同时支持感应卡开锁、机械开锁等多种门禁系统功能。达实在LoRa物联网门锁产品实际测试中，室内有效组网距离达1000米(视建筑结构复杂性)，可以实现突破从1层到10层楼左右空间及距离的极限组网，室外传输距离可达十公里以上。此外，LoRa物联网门锁可实现超级多联，单个网关接入达64个，支持可刷卡次数16000。该锁功耗超低，4节5号电池约可使用2年，低电情况下自动报警。从经济及技术成本上大大优于传统的蓝牙门锁、zigbee等组网的设备。

　　除此以外，达实推出了其它三大系列产品，主要为基于智慧建筑、智慧交通、智慧医院等提供完整的解决方案。通过“inDas智云”云平台，推出了基于AI图像识别技术的高清车牌识别智慧停车系统，包括AI高清车牌识别停车系列、AI高清车牌车位引导系列产品、AI人脸识别系列以及二维码门禁、级联级门禁等独具行业特色的“AI+”整体解决方案，并全面支持手机微信及APP应用;再次展现了达实物联网在智慧安防领域的技术创新领导地位。

　　NB-IOT+ 安防，行业应用即将走向成熟

　　继去年安博会之后，达实物联网再次在展会上对其基于LoRa、NB-IOT窄带物联网技术进行展示，不仅是因为这已经是一个成熟的应用技术产品，而出于对其下一步市场战略的考虑。

　　未来，达实物联网将传统门禁一卡通继续定位于物联网门禁一卡通，也就是以物联网为核心，为智慧城市提供更多的完善的解决方案。 实现设备与设备、人与人、人与设备之间的快速通讯及数据交互。不论是RFID技术还是人脸识别技术，其解决的是人与设备之间的数据交互认证，从互联网到物联网，物联网实现了“互联网”应用的进一步延伸;进一步解决了“物联网+”安防技术的融合，形成完整的闭环。例如达实物联网在本次安博会上展出的“NB-IOT门禁、LoRa门锁、LoRa门禁、AI人脸识别设备、AI车位引导与AI高清车牌识别等产品，就是结合物联网技术与人工智能+传统安防的“结合”产物。

　　根据当前最新了解，达实本次推出的业内首款LoRa物联网门锁，暂时还未看到同行有同类型的产品推出。由于NB-IoT技术受运营商收费及基站运营布局的影响，对此，黄志勇对NB-IOT技术在安防行业的应用市场提出并不完全看好的态度。

　　“尽管业内普遍看好NB-IOT在安防产业的发展前景，但从个人角度而言，我并不完全看好NB-IOT在安防行业发展的市场发展，主要原因是，其在使用场景和应用场景存在一定的局限性 。从以往经验中，我们看到安防产品提供给企业的不仅仅是安全，更重要的是独立自主管理 ;如不论是智慧建筑还是智慧企业，出入口安防是企业或建筑体中最主要的应用场景，如果采用了NB-IOT技术的门禁产品在数据保障中需要经过第三方移动运营商等多个环节时，有可能会降低其内部数据的安全性和无意留下的后门漏洞;在建筑大楼项目难以出现可大量复制性市场需求。所以，一旦进入某个封闭或内循环的门禁场景之中，NB-IOT技术其使用效果往往不如LoRa不受第三方管控型更加方便。 ” 黄志勇认为。

　　也就是说，NB-IOT技术要想在安防行业大放异彩，必须选择性的去寻找到合适的市场需求需要， 如城市出租屋门禁、出租屋用智能门锁等以及非建筑体应用中的智慧农业(自动灌溉)、智慧城管(井盖)等项目中去发挥其最大的个性化价值。

　　目前看来，在国内门禁行业，达实物联网凭借超前的思想和技术已经拥有了绝对的解决方案领先优势，成为了安防门禁行业的领导者以及新兴技术的创新先导者。

　　人工智能并非万能，物联网 +AI 安防才是核心

　　安防技术为人来生活创造的智能化时代才刚刚开始，企业就开始忙着这盘大棋中一展身手!

　　“但人工智能企业的闯入对整个安防行业不能造成太大的冲击。尽管业内都在谈‘AI+安防’，但我认为从短期来看‘安防+AI’才能笑到最后。从大环境来看。传统安防企业较于人工智能算法型企业具有独特的丰厚经验和产品技术优势，‘安防+AI’能够快速落地并产生巨大的实际经济效益，而‘AI+安防’的应用落地速率太慢，缺少有效落地并投入到市场的产品，使得其无法对现有的安防格局造成冲击。 ”黄先勇强调，“但我们不能否定人工智能企业对安防行业的积极作用，它们打开了安防行业创新应用的大门，并在某些新的应用和新的市场中间占有一定的先导地位 。”

　　在黄志勇看来，在某种特定场景下，人工智能的入局或将给传统门禁产业带来颠覆性的变化，比如人脸识别技术对传统智能卡等认证技术在某些场景的替代使用 。但人工智能并非万能，该技术的出现的确增加了用户的产品体验感，但不能完全弥补传统的门禁中的不足。也就是说，人工智能技术的发展还不能够忽略物联网技术对安防行业重要作用，其主要是对某些特定的应用需求进行补充和完善，结合物联网技术实现在安防行业互补关系，彼此不可替代或忽视 !

　　而在当前的安防行业，在拥抱人工智能技术之时已逐渐忽略了物联网技术在安防行业的促进作用。尽管人工智能是安防行业的爆点话题，但在整个安防行业中，最后的落地应用还是需要‘物联网+’安防技术的进一步实现。“也就是说，在可预见的未来，综合性物联网技术与人工智能技术的整合会成为未来行业发展的主要趋势。例如以物联网技术为核心的AI应用， 以及’AI+’物联网门禁、‘AI+’智慧停车、’AI+’IBMS智能综合管控平台等行业应用，就不仅仅只停留在人脸识别的应用了，已延伸到更多的领域。也可以这样说，新型物联网技术是人工智能技术解决方案的补充，人工智能技术是物联网技术的进一步延伸。”

　　庆幸的是，当前的安防行业已经逐渐将‘AI+安防’和‘安防+AI’的概念模糊化，提升到一个大安防的概念之上了。也就是说，不管是‘AI+安防’和‘安防+AI’，其最终目的都是为用户提供最完美的解决方案，并进一步服务于用户，进而对整个智慧安防产业产生更大社会、经济价值。

　　相比于视频监控，门禁企业近几年的技术升级和产品迭代显得低调且沉稳，没有过多的概念与噱头，但这并不影响这一领域的专注者们寻求创新与突破，或纵向深化，或横向拓展，他们也正一步一个脚印，稳步开拓着新的疆土。