反应效率决定了供应链能否顺畅流转，许多人说起提高供应链的反应效率，第一时间就会想到利用自动化技术取缔人工，通过WMS(仓储管理系统)、TMS(运输管理系统)、OMS(订单管理系统)来提高企业协同，达到供应链提速增效的预想目标。

理论上没错，自动化技术和信息系统确实能够极大程度解决因为人工管理带来的误差、损耗还有成本问题。

但在实际应用中，有许多企业砸了高额成本，配备了最先进的自动化技术，引进WMS、TMS、OMS信息系统，但供应链管理依旧不能尽如人意。

供应链由采购、生产制造、物流运输、分销运营组合而成，每一个环节又会分有很多个小节点，由物流运输串联起来。

但第三方物流只是负责货物的流通，并没有数据传输的功能，对于供应链企业来说，它能获得的数据信息仅限于上一级和下一级企业，而无法得知整条供应链的的情况，各个环节的企业又不愿意公开自己的真实物流情况。

彼此孤立、各自为战，也就是我们常说的“数据孤岛 ”现象。

企业之间缺乏有效联动，加上每个企业管理、经营水平都不尽相同，容易出现各种问题，反馈、解决供应链问题的时间成本、沟通成本都太高!

尤其是生鲜食品这类原材料采购繁杂、生产制造工艺多的供应链，供应链有效管理难上加难。

供应链问题反馈慢、处理难，是反应效率低下的真正原因。

所以决定供应链管理反应效率并不在于信息技术的运用，而在于如何联通供应链的物流模式。

如何提高供应链的反应效率？

综上所述，供应链反应效率大体可分为两部分。

第一部分是供应链企业内部运转效率，可以通过信息系统进行有效管控；

第二部分则是供应链各个节点之间的流转效率，需要依靠物流服务模式来实现。

而供应链反应效率的重点，就在于如何联通各个节点。

1.物流模式由平台整合

向运营服务转变

供应链管理其实就是产品流、信息流、资金流的综合管理，物流在供应链三流里面比较特殊，因为它既属于产品流的一部分，又包含信息流的一部分，可以说物流就是产品流和信息流的重要组成部分。

举个栗子：

假如你要网购一件商品，那么采购、生产制造、运输、销售就构成了产品流，而你下的订单信息就形成了信息流，它通过大量的数据整合，来反馈这种商品的销售情况、需求情况，甚至这个地区的市场需求，通过信息流来对商品、市场进行支配。

在当下的平台整合商模式，每一个环节的数据都是相对独立的，供应链数据只能通过整合的形式来进行统筹，在这个过程中会存在太多数据缺失、数据篡改的现象，导致供应链运转情况无法得到真实还原，提高供应链反应效率也就无从谈起。

运营服务的作用在于打通供应链数据孤岛。

只有在公开透明的供应链环境下，通过数据信息共享，让供应链上的每一个企业都能够直观地看到供应链流转情况，出现问题能够第一时间找到问题所在，进行应对处理。

在供应链信息共享的状态下，物流价值链条也得以重构，供应链需求由末端市场决定，并直接反馈到采购端口，省去供应链逐级反馈的成本，让供应链流转变得更加灵活。

比如生产制造企业可以直接获取终端市场对产品的需求情况，包括地域需求量、产品种类、销售情况等，去制定生产计划。

又或者是物流企业，通过终端销售的订单频率及销售量，来铺设全国配送网点，提高配送服务水平。

这都是运营服务模式，对于重构价值链条的体现。

可以说物流的运营服务模式，并不是简单地将供应链流转效率提速，而是通过简化流程，重构价值，来实现提质增效。

2.物流模式向运营服务转型

需要具备什么?

01需要数据载体

在目前企业供应链收集货物数据的方法主要运用RFID电子标签，通过终端扫描来读取货物信息。

RFID电子标签植入的对象有很多，最常见的有外包装以及托盘。

但如果以外包装来作为载体，不仅每个产品需要配备RFID电子标签成本过高，逐个进行信息扫描同样或造成人力成本的浪费，所以这种做法一般只会用到商品零售的场景(主要是可回收)。

在物流环境，一般都会采用RFID+托盘的形式，以托盘为数字单元化载体，来对货物进行规范管理。

运营服务商想要实现以托盘为数据载体，打通供应链数据孤岛。

首先要实现的就是托盘的标准化和统一租赁化 ，因为只有统一标准，在交易过程中才可以避免倒箱倒板，实现“带板运输”，也只有统一租赁，才能全程完整地记录货物的流转数据。

如果是两家运营商同时为一条供应链所服务，那么最终还是避免不了数据整合的现象，这也是统一租赁的意义所在，为了确保数据的准确和完整性。

国家从2014年就已经开始推动标准化托盘的普及，2015年开始推动带板运输理念。

国家层面真正想要实现的是混乱的托盘市场规范化，最终实现统一租赁，降低国家资源消耗，通过标准化(托盘)和信息化(GS1编码)为切入点打造智慧型物流。

02需要具备数据运营能力

运营服务商需要搭建数据平台，将托盘收集到的所有数据通过平台来与企业TMS、WMS相对接。

企业可以通过运营服务商的平台，随时查看货物流转数据、运输情况。

因为在供应链上所有数据都是公开透明的，企业可以观察到货物的来龙去脉，出现问题可以第一时间找到责任环节。

如运输过程中，货物所处环境有无异常、运输路线有无偏差、时效性能够保障、有无私自拆封/被掉包等。

还有仓储环境，货物什么时候到仓、货物数量有多少、需要储存多长时间、货物出仓后流转到那里等。

这一些都需要通过运营服务商对货物数据的分析管理，实现企业与企业之间的数据联通，来提高整条供应链的反应效率。

其次，企业也可以让运营服务商提供数据分析服务，通过整条供应链，乃至整个行业所有货物的流量、流向、流速，来优化企业供应链，制定日后发展计划。

从顺丰京东大战，再到阿里建立菜鸟体系，归根结底还是在于数据的争夺，对于物流乃至整条供应链，数据终究会是决定供应链未来发展的决定因素。

所以决定供应链管理效率的决定点并不在于信息技术应用，而在于运营模式 。

在如今的物流发展中，企业需要对供应链、对货物进行更有效的管理。

无论是平台整合朝运营服务转型也好，将区块链技术加入到供应链也好，方式不一样，但目的都是一样的，那就是打造一个更加高效、更加透明的供应链环境。