浙江帕摩数据科技有限公司
苏州国际博览中心
2019年3月13-15日
展位号：B153
关于帕摩数据
浙江帕摩数据科技有限公司成立于2015年9月，是一家基于大数据解决方案的高新技术创新型企业。公司主要从事大数据、云计算、网络科技的技术开发、技术咨询、技术服务;数据处理和存储服务;软件开发，工业产品设计，计算机系统集成等业务。
浙江也麦数据科技有限公司(简称“也麦数据”)，由义乌中国小商品城信息技术有限公司与浙江帕摩数据科技有限公司共同投资成立，成立于2017年7月，注册资本1500万元，义乌中国小商品城信息技术有限公司占比40%，浙江帕摩数据科技有限公司投资占比60%。
公司产品推介
1 义乌商城室内导航系统
从系统功能角度，分为室内导航导购系统、大数据系统(热搜商品分析、热搜商铺分析，商城热力分布图等)两个主要部分，其中：室内导航导购系统分为室内定位，室内地图和导航路线规划。室内定位使用以蓝牙为主的多源融合定位方案，成本低廉、精度精准、易于维护;室内电子地图系统同时存储所有商城的电子地图，并对外提供各种地图服务。定位和路线规划组合提供了导航服务，结合上层多样化特色业务，如商品搜索、商铺搜索导航、商品导购等。
图1 义乌商城导航初始界面
图2 商城1区1层店铺导航
2 篁园服装市场共享推车
为进一步提升市场服务，优化市场购物环境，促进市场向“智能化”转型升级，推出“共享推车”项目，以方便场内经营户及外来采购商的日常经营与采购。市场内经营户因搬运货物需要，自备各种推车(老虎车、平板车、拉杆小推车等)。部分采购商因携带推车不便，来市场进货时会因为多店采购、带货不便等原因将采购的货物放置在经营户商位门口要求其暂时保管，大部分经营户表示难以拒绝，导致占道现象频发，对市场经营秩序造成了一定的影响。
“共享推车”是基于互联网模式的便捷推车借用项目，由公司在市场内投放外观样式统一、识别程度高的共享推车，专注于场内商户临时推送货物，采购商短途出行功能。用户通过微信小程序、手机APP即可在市场内指定点位借还车辆，线下扫码解锁推车，兼具GPS定位、实时计费、在线支付等功能，便于经营户享受更优质的服务及良好的购物环境，打造“智能化”市场。同时，鉴于市场经营秩序、环境及用户习惯等特殊性，共享推车有别于共享单车的“无桩模式”，采用更为适合的固定地点存放模式。
3 资金流综合分析实战平台
资金流综合分析实战平台
刑侦资金流综合分析系统，是帕摩数据专门为刑侦部门量身打造的资金流分析平台，技能满足刑侦系统与银行资金流、信息流的融合，且能为刑侦系统资金流分析业务实现智能信息提取、数据分析、进度跟踪、资金流向追踪定位、结果汇总等功能。满足用户一键式操作，可视化分析，高效性追踪等多元化需求。
针对分析数据来源多、数据量大、分析周期短等特点，采用公安干警熟悉的交互设计进行数据分析，方便业务刑警上手;借助可视化分析等手段以拓扑图、多维画像关联等表现形式，展示分析结果;使用世界上最先进的分布式云计算技术，将海量分析计算速度提高到亚秒级响应。
4 公安反电信网络诈骗平台
公安反电信网络诈骗平台
本软件从市场和公安需求的角度出发，开发针对目前比较猖狂的电信诈骗案件进行设计研发的全息反电诈大数据分析软件，本软件主要从案发的事前、事中、事后三种状态进行设计，针对电信诈骗的集团化、专业化、侦破难特点，通过整合各种资源，采用大数据云计算技术，科学建模，深度学习，对信息进行深度挖掘分析，为公安在电信诈骗的侦破提供可靠的科学依据。
5 大数据可视化中心
大数据可视化中心
为公安提供灵活易用的全业务链的大数据分析解决方案，让每一位用户能够使用这一平台轻松发掘大数据价值，获取深度洞察力。将公安关注的数据使用高级技术将复杂的数据以具有视觉冲击力、易于理解的图表数据展示出来，并根据后台数据进行实时的数据变化，使数据变化更加直观、精准。并且可以根据用户的需求设计不同的数据展示模式，达到用户利益最大化，使公安拥有更好的体验效果。同时通过精准的数据展示有助于公安进行数据监控，快速获取有效数据，为领导决策、公安办案提供指引方向。
更多有关帕摩数据的技术产品及方案将于2019年3月13-15日在苏州国际博览中心举办的IOTE 2019第十一届国际物联网博览会现场进行展示，届时欢迎大家莅临参观交流。
物联网参展观展必选物联传媒IOTE 2019!创自2009年，七万平方米，全球第一展，引领风向标!IOTE 2019国际物联网博览会是物联网产业链又一次全面完整的展示，涵盖物联网感知层(MEMS、RFID、智能卡、传感器、条码、生物识别、视频识别)，网络传输层(NB-IoT、LoRa、2G/3G/4G/5G、eSIM、ZigBee、Bluetooth、GPRS、WIFI、UWB、Z-wave)，运算与平台层(云计算、云平台、大数据与数据安全、人工智能)，以及应用层(实时精准定位、智慧零售、无人售货、工业4.0、智慧物流、智慧城市、智能家居)。