在美国。一半小型企业(包括餐馆等)的寿命不超过5年，酒吧也是如此。戴维发现它们之间之所以经营不下去，除了一般所说的经营不善，更重要的是大约23%的就都被酒保们偷喝了。

那么酒保们是如何偷喝掉将近1/4的酒呢?戴维说，这其实很简单，主要是酒保们趁老板不在的时候偷喝酒，或者给熟人朋友免费的和超量的酒饮。比如小王是酒保，小李是他的朋友，这天小李来到酒吧时，小王看老板不在，就给小李倒上一杯没有算钱。甚至既是老板在，小王本来给小李倒四两酒，结果倒了6两。由于每一次交易的损失都非常小，不易察觉，因此在过去酒吧的老板平时必须盯得紧一点，如果有事离开一会儿，只好认倒霉。

开过小餐馆的人都会有这样的经验，自己是否在店里看着，对经营额的影响特别大，因此做这种餐饮买卖的人特别辛苦，稍微不注意就开始亏损。针对酒吧老板的这些麻烦，戴维设计了一套解决方案——改造酒吧的酒架，装上可以测量重量的传感器，以及无源的射频识别芯片RIFD(读者可搜索百度百科：“RFID”，大侠注)读写器，然后再在每个酒瓶上贴上一个RFID芯片。这样，哪一瓶酒在什么时候被动过，倾倒了多少酒都会被记录下来，并且和每一笔交易匹配上。酒吧的老板可以用平板电脑(或手机)查询每一笔交易，因此即使出门办事也可以了解酒吧经营的每一个细节。

当然戴维提供的服务只是停留在这个层面，那么更像是一个“万物联网”(Internet of Things，简称IoT)的应用，与我们所说的大数据其实关系不大。戴维对酒吧的改造带来了一个额外的好处，就是积累了不同酒吧比较长时间的经营数据。我把他提供的服务概括为以下三个方面：

首先，分析每一家酒吧过去经营情况的统计数据，这有助于酒吧的主人全面了解经营情况。在过去，像酒吧这样传统的行业，业主除了知道每月收入多少，主要几项开销是多少，其实对经营是缺乏全面了解的。至于哪种酒卖得好，哪种卖得不好，什么时候卖得好，全凭经验和自己是否上心，没有什么分析。戴维提供的数据分析让这些酒吧老板首先对自己的酒吧有了准确的了解。

其次，为每一家酒吧的异常情况提供预警。比如戴维可以提示酒吧老板某一天该酒吧的经营情况和平时相比很反常，这样就可以引起酒吧老板的注意，找到原因。在过去，发生这种异常情况时老板很难注意到，比如某个星期五晚上的收入比前几个周五晚上少了20%，老板们一般会认为是正常浮动，这些问题都能及时被发现。

最后，综合各家酒吧数据的收集和分析。戴维会把酒吧老板们提供这个行业宏观的数据作为参考。比如春天到夏天，旧金山市酒吧营业额整体在上升，如果某一个特定酒吧的销售额没有增加，那么说明它可能有问题。再比如，戴维还可以提供不同酒的销售变化趋势，比如春天到夏天，啤酒的销量上升比葡萄酒快，而烈酒的销售平缓等。这些有助于酒吧老板们改善经营。

注：戴维，是硅谷地区的一位创业者，喜欢根据技术发展的大趋势寻找特定领域里的商机。