所谓“懒人创造世界”，细想之下颇有几分道理。能让生活中那些复杂、困难的事情变得简单、容易，这一直是人类的终极目标。所以当“懒人”们盯上了买东西这件事，觉得每次在超市排队收银“不爽”时，改变就发生了——以无人超市为代表的“新零售”，正在探索如何解决你买东西时的排队之苦，让你能够“拿了就走”。

去年年初，Amazon Go在美国正式向公众开放。作为无人商店领域的“带头大哥”，Amazon Go的一举一动自然备受关注，所以它一开门就成了一个大家争相体验和研究的样本。

体验下来，Amazon Go大体的购物流程是这样的：你需要在手机上事先安装一个Amazon Go APP并注册，然后在进入Amazon Go的时候像过地铁闸机一样涮手机认证一下身份，然后你就可以尽情地买买买了，Amazon Go会自动侦测你买了些什么并将其放入APP中的购物车，采购结束你直接走出商店大门即可，系统会自动在你的亚马逊账户扣款，并将账单发给你。整个购物流程基本上是自然流畅的。

不过按照以往的经验，用户越省事儿，“机器”越费劲儿。所以Amazon Go这种自然流畅的购物体验背后，是一系列高逼格的技术叠加作用的结果。

首先，从刷手机进入Amazon Go的那一刻，遍布商店中的摄像头就开始记录和分析顾客的行为。这些摄像头包括：安装在天花板上的数量超过90个的摄像头，负责确认顾客在商店中的位置；安装在货架上的摄像头，根据顾客挑选商品的手势，分析其购买行为。

亚马逊这些年引以为豪的语音识别技术也没有缺席，遍布商店的麦克风通过语音采集协助完成顾客的定位。

除此之外，一众传感器也是各司其职——货架上的红外传感器、压力感应装臵（确认哪些商品被取走）及荷载传感器（记录哪些商品被放回原处）采集的数据，会被与前面提到的摄像头记录的数据融合在一起进行分析，确认顾客采购的商品，并将其放入APP中的购物车。

如果上述的动作还是不能准确确定顾客采购的商品，亚马逊还会通过大数据分析，“猜”出其购物偏好，做出判断。

图1，布设在Amazon Go上的摄像头，记录和分析顾客的购物行为（图片来源：网络）

总之，Amazon Go就是通过这样一种以机器视觉为核心，结合了传感器融合、生物识别、大数据分析等技术的方案，实现了“拿了就走”的购物体验。

细心的人会发现，在Amazon Go的方案中，似乎没有见到RFID的身影。根据RFID的工作原理，人们可以将包含商品及价格信息的RFID标签粘贴在货物上，当顾客进行结算时，RFID无线读卡设备可以“隔空”读取RFID标签上的信息，完成自动收银。因此RFID一直被认为是实现无人收银的关键技术。

对于Amazon Go为什么没有采用RFID作为核心技术，而选择了机器视觉方案，有分析认为，其一是因为成本问题，因为RFID会产生附加的物料和人工成本，而且一旦“贴错了标签”纠错的人工成本更高。另一个原因是数据，因为RFID仅记录了商品的信息，而无法提供更多的顾客行为数据，而基于机器视觉的Amazon Go方案则能够提供更全面的顾客采购过程中与商品之间的交互数据，这对于“数据控”亚马逊来说，当然是求之不得的。

但是，基于机器视觉的无人收银方案并非没有弱点。抛开技术成熟度不说，高昂的研发和部署成本，除了像亚马逊这种不差钱的玩家，对于大多数新零售初创公司，或者希望转型的传统零售商来说，恐怕都会望而却步。而反观RFID，由于其技术成熟，在供应链管理中的应用日益广泛，所以在零售业的拥趸也不少。

比如，另外一个新零售网红“缤果盒子”，就采用了RFID的无人收银方案。结账时，顾客可以将选购的物品放在收银台一个特定的区域里，RFID读卡器会自动读取商品信息并进行结算。这样的方案同样使得零售商管理的效率大大提升，按照缤果盒子提供的数据，4个员工即可完成40个“盒子”的管理，并且大规模普及和部署更容易。

图2，缤果盒子基于RFID的自动收银终端，设置有一个特定的RFID扫描区（图片来源：网络）

当然，和Amazon Go的机器视觉方案相比，缤果盒子RFID方案在用户体验上确实有一个硬伤——在收银时需要有一个明显的“停顿”。有没有什么方法可以解决这个问题呢？实际上，类似的尝试一直都有。

安富利创新实验室曾经支持过一家名为Twyst公司的智能购物袋项目。该项目的设计思路是：在购物袋中安装一个内置RFID读卡器的电子设备，当顾客将带有RFID标签的商品放入购物袋中，读卡器就会读取信息并计价；顾客在出门时，点击电子装置上的按钮，购物袋中所有商品的信息和总价就会通过BLE发送到收银员手中的平板电脑上——当然也可以连接与特定APP绑定、具有自动支付功能的设备——这样顾客基本上也可以无停顿的“拿了就走”了。脑洞稍微再开大一些，这个方案还可以扩展到购购物篮、购物车的零售设施上，让购物体验轻松地上一个新台阶。

图3，Twyst公司的智能购物袋实现更流畅的购物体验（图片来源：安富利）

其实，技术本无所谓“好”与“坏”，能够符合需求最关键。况且对于无人商店等新业态、新模式，不论是采用哪种技术，其关键是让零售业的管理“数据化”。当产品和顾客都变成了有价值的“数据”之后，再找出他们之间的关联性，这就能够帮助零售业在需求预测、库存管理等核心诉求上实现创新，这才是新零售的根本要义所在。这一点，你get到了吗？