物联网正在迅速增加零售行业的连接性，我们看到技术与大数据相结合的一些方式正在改变行业。

智能购物体验将改变零售业的供求关系。随着零售业与物联网(IOT)的发展，顾客将会享受一个日益连接的设备生态系统，该系统可以简化顾客的购买决策，同时可以优化和自动化零售商的供应链。

双方都将看到巨大的变化，而交付机器人、自动驾驶汽车和无人机的实施只会加速这一变革。随着时间推移，技术和软件简化了顾客和零售商之间的关系，同时也拉进了他们之间的距离。

有一点是清楚的：随着零售业向技术之间的完全整合和物联网迈进，其价值将猛增。物联网零售市场在2016年达到了164亿美元，预计到2025年将增长21.5 %。如果零售相关业务采用物联网和大数据创新，那么这个数字就在他们的掌握之中。

有鉴于此，物联网对零售业有何影响?大数据对零售业的未来又有何影响?顾客和零售商在2019年和未来十年会有什么变化?我们将回答这些问题，并探索技术对零售商的影响。

生物识别

面部识别软件不再是一个新概念，现在最新型号的智能手机已经使用了这一技术。该软件将很快与零售购物体验相结合，从而简化交易流程，而不是将其用作安全措施。

概念很简单：顾客在进入商店之前先向零售商系统注册付款信息，然后当顾客来到货架并选择一个商品(放在他们的购物袋里)时，系统会识别他们的面部并继续进行交易，无需单独结账。

最终，该系统的成功将取决于顾客是否愿意进行生物识别注册。即便如此，顾客已经表明他们乐于接受并对新的结账方式感兴趣，预计移动销售点每年将增长30 %。

优化人员配置

几家零售商采用了计数系统和零售分析技术，例如Flonomics，以改善其运营。这些系统有各种各样的应用程序，使管理人员能够在许多不同领域(如市场营销、客户服务和人员配置)增强决策能力。

就人员配置方面，这样的系统向零售商展示了不同时期和时间的最佳人员配置水平。这些信息使他们能够采取战略方法来管理他们的劳动力，从而节省劳动力成本。通过系统提供的数据，他们将知道配置工作人员的时间和地点。

除了省钱的措施之外，这样的系统还可以帮助管理者满足运行需求。他们将更好地了解哪些日子和时间最有可能看到最大客流量，使他们的商店从不缺员或超员，并始终以最佳表现运行。

预测性价格分析

在智能零售的其他解决方案中，预测性价格分析是更实用的技术之一。它不像生物识别系统或类似系统那样令人印象深刻，但它在简化复杂的产品定价问题方面具有巨大潜力。

企业不能给自己的产品定价过高或过低，找到留住顾客并赚取利润的理想数字是成功的关键。预测性价格分析使他们能够找到完美的价格标签、历史定价、消费者兴趣、库存和其他详细信息。

预测性分析还告诉零售商什么时候可以，什么时候不可以用更低的价格来与同行竞争。在进行价格调整时，竞争对手的定价是一个不可或缺的考虑因素，因此获得对手实时数据将使公司能够及时了解其战略，并在必要时进行更改。

跟踪技术

供应链跟踪技术，如Tive公司的专有物联网传感器和软件，允许用户实时查看他们的货物装运状况。系统将发送关于颠簸、振动、倾斜和其他因素的通知，这些因素会影响产品在运输途中的质量。

系统还经常向零售商展示是哪条路线造成了损坏，并准确指出损坏发生的时间和地点。这些细节为他们选择路线时的决策提供了依据，从而避免可能损坏其货物的区域。这是减少损失的有效措施。

从Tive的传感器和软件的诸多优势来看，相信它的系统和类似模式将在未来得到更多的采用。截至目前，该公司已经升级了其多传感跟踪器，充分提高了电池寿命和精确度。

零售业的转型

对于那些习惯传统技术的人来说，智能购物体验似乎有些陌生。尽管适应这些新系统可能需要对顾客和公司进行一些调整，但他们都会发现这些变化非常值得过渡。

随着零售业的持续转型，其他行业的专业人士应该注意到，上述许多技术也都适用于其他地方，物联网和大数据对整个企业都有着难以置信的前景。