车联网是在物联网中延伸，采用RFID无线射频技术来对车辆进行管理，来实现生活中的行人、汽车、道路和城市为载体，对车辆进行信息交互，进而实现交通管理智能化，动态化，信息化的一体化网络建设。对道路上的车辆运行状态进行监管，并提供相应的服务。RFID技术让车联网交通运行更顺畅。

通过RFID技术+车联网+物联网，来提供更加安全的驾车行驶方式。车联网可以根据网络提供的交通、车辆、路况等信息，提前对道路上的其他车辆进行分析计算，选择最佳的行驶路线，提高了道路的通行能力和使用效率。车联网中的核心技术之一是通过使用RFID传感器技术，自动识别车辆、道路、建筑物等对象并获取相关数据，然后经过短距离无线数据传输和信息融合，把信息整合，提取出与交通堵塞和行车安全有关的内容。传感器关键技术RFID应用于车联网的主要优势能够将高速运行中的多个物体用技术识别出来，便捷的实现车联网中各个车辆之间信息的相互传输。在车联网中建议采取有源RFID技术实现通信，因为该技术能够提供更远的读写距离，且能够实现主动感知。与其他传输技术相比，有源RFID具有许多明显优势，比如安全性好、防水防磁、使用寿命长、小巧轻便、数据存储量大等。

成熟的语音技术可使车主通过语音对车联网诉说需求及发号施令，同时接收车联网发过来的服务，语音技术十分适用于车这个快速移动的物体。收集和计算大量的语音识别数据，然后利用网络计算技术，构建基于移动互联网环境下独特的车音网语音平台引擎，实现多种语言甚至方言的识别。

RFID技术的研发，通过实现RFID硬件设备与应用系统之间数据传输、过滤、数据格式转换的重要程序，将RFID收集的数据信息，经过中间件提取、解密、过滤、转换、输入到车联网的应用程序中，并通过应用系统反应到终端系统的应用界面上，实现人机互动。车联网中存在多种应用，多种应用的开发使得车联网开发速度和难度成倍增加，而RFID中间件的出现为这种现状提供了转机，通过开发各中间件，比如交通信号控制中间件、车辆辅助驾驶中间件、紧急事件处理中间件、车辆路径导航中间件等，每个中间件都依照车联网应用服务的标准和要求开发，那么整个车联网应用服务的开发将事半功倍。

将云计算应用在车联网产品中，不仅能够大大提高业务处理效率，更高效的为行业用户提供更加准确的服务。结合平台最新的实时数据、强大的运算能力，作为服务提供更加强大的支撑。通过后台大数据的整合，来对实况路段进行传输，通过最优的出行路线，实时智能导航。RFID技术助推车辆网让交通管理更顺畅。