迪卡侬，全球最大的体育与休闲用品零售商，上世纪90年代进入中国，2003年在上海开设全亚洲首家实体商场，目前在全国超100个城市布局约300家实体商场。中国正逐渐成为迪卡侬全球转型和新零售发展创新的据点，而迪卡侬快速扩张的背后，是其在物流、零售和全渠道营销中全面采用RFID服装管理应用技术而取得成功的故事。

由于产品脱销、货架空置以及库存不合理，全球零售行业每年因此而产生的损失接近4500亿美元，急需自动零售盘点技术。一直以来，实体商场内产品类型多样、数量庞大、货架调整频繁、成本过高、数据传输弱等问题困扰着自动盘点技术在实体零售中的发展与推广。现在，“迪宝”的诞生让这些问题成为了过去。

“迪宝”是迪卡侬投资开发的人工智能机器人，应用于线下商场，通过搭载RFID技术和人工智能，实现全品类产品自动盘点。其主要功能有：1、精确的全店库存盘点和定期循环检查;2、缺货或低库存警报;3、以亚米级精度定位、识别错放的产品;4、商品和库存布局优化的可视化管理。

“迪宝”集多项黑科技于一身，身高约163cm，重量30kg，行走速度0.45米/秒，平均扫描时间2小时，RFID读取范围约4米，身上覆盖近40个传感器和10多个高分辨率相机，在行走过程中通过RFID、视觉+感知技术完成库存盘点、缺货管理和货位优化，省去员工手持RFID阅读器读取标签的操作。如果经过人员密集区域，感应器会及时识别，并指导迪宝绕道，待人员离开后再前往该区域检查。

传统人工手动盘点方式平均1小时可处理200件货物，使用“迪宝”则每小时可检查15000-30000种产品，每天可循环检查3次，仓库盘点效率大幅提升。普通的小商场2分钟即可盘完整个货架，同时准确率高达97%以上。

以前的大仓库完全靠人工找货，平均一个仓库需要几十个人，容易出错，且非常考验体力，而有了“迪宝”机器人以后，600㎡的空间只需一个人运营，哪个货架需要补货，机器人会通过RFID自动识别，提醒店铺及时、适量地调货补库存。随着RFID技术导入成本的逐年下降，使用投资回报比也越来越高。对于企业而言，如果不使用这一技术，就很有可能被竞争对手甩在身后。

迪卡侬RFID推广应用

所遭遇的问题及解决办法

随着迪卡侬在全球的不断扩张，RFID也遭遇了越来越多的技术难点与问题，当前的标签芯片和阅读器技术都存在着一些难点困扰业界。

由于产品脱销、货架空置以及库存不合理，全球零售行业每年因此而产生的损失接近4500亿美元，急需自动零售盘点技术。一直以来，实体商场内产品类型多样、数量庞大、货架调整频繁、成本过高、数据传输弱等问题困扰着自动盘点技术在实体零售中的发展与推广。现在，“迪宝”的诞生让这些问题成为了过去。

一丨芯片存储稳定性问题：

为了追求超低功耗低成本的芯片存储，在实际应用中会有万分之一左右的存储失效。RFID标签数据丢失将对自动化读取带来很多麻烦。

二丨阅读器的读取率：

如果有超过100件衣服在短时间内被快速读取，这对阅读器的性能要求将会很高。从趋势上看，过去企业关注读取距离，而现在更关注读取率。

在迪卡侬大规模引进RFID技术的同时，其加工厂在RFID电子标签校验管理方面也面临着不少问题，突出表现在：

1.贴错标问题严重：

A产品的RFID标签贴到B产品上，B产品的RFID标签贴到A产品上。

2.标签漏贴或多贴：

产品的RFID标签漏贴或同一产品出现两个标签等情况。

3.装箱数量不准确：

产品装箱环节容易出现产品多放或少放的情况，单箱出货信息不准确，导致KPI评分下降。

4.标签问题无法监控：

有小概率是由于标签自身问题，如损坏、写码不成功、写错码等情况。

针对加工厂现存的RFID电子标签校验问题，迪卡侬根据客户不同应用场景和需求，打造多套“RFID整箱校验管理系统”。通过RFID扫描设备清点供应商提供的标签数量，快速完成验标。根据不同款式产品的EPC规则，快速自动检测标签数据、数量是否与产品信息相符。如果出现异常，系统将自动提示报警，从源头上杜绝错标错码等问题，保障标签绑定的准确性。通过EPC数量检测及自动称重功能等多重校验，防止标签多贴漏贴、产品多装漏装等现象。

随着RFID整箱校验管理系统的投入使用，其工厂装箱出错率由1.5%下降到0.2%，降幅达87%;产品异常处理时间降低90%，总消耗成本降低70%以上;订单交付准确率达到了99.95%以上，被罚导致的损耗成本降低90%。