春节假期已经结束，返城潮高峰已至，这给北京为首的各大一线城市的火车站、机场等公共场所疫情防控带来巨大压力。作为疫情防控的重要措施，客运场所作需要对每一位乘客进行体温检测，减少人群交叉感染的风险。但如何能让乘客快速通行，又能一个不拉的顺利进行体温检测呢?

2月2日晚间CCTV13央视新闻报道，如今，由百度研发团队提供的多人体温检测技术已应用在海淀区清河火车站，自1月28日上线测试以来，这套多人体温检测技术已完成了1.4万人的检测，发现160人次体温异常，极大提高客运区域多人体温检测效率，保障疫情防控工作。

央视报道称，应对客运高峰，清河火车站的工作人员不再需要通过传统繁琐的人工检测体温方式，只需观察配备多人体温检测系统的电脑屏幕，在大量人流无需停留、依次通过的同时，屏幕接连呈现每个人的面部信息及体温数据，从而实现多人体温检测。一旦检测到体温异常，系统将会出现一个报警提示，体温异常的人员面部及其体温信息将一并呈现在屏幕上，安检人员一目了然即可在人流中找到异常体温人员，进行二次的体温监测。

从央视新闻频道的现场采访中可以看到，高度密集的人流不断涌入清河火车站，该站是北京北部区域新的综合交通枢纽，也是京张高铁线上规模最大的一座车站，春节期间高峰期的日均客流量达到了三万人次左右，同时，北京地铁13号线也在此设有换乘站，人流相对比较集中。

百度体温检测系统研发负责人刘宇航在接受央视记者采访时表示，基于多人脸检测及跟踪等技术，该系统解决了戴口罩戴帽子等人脸信息缺失难点，实现了非接触式的多人体温快速筛选。目前，该系统能够对单通道200人级别的单波次旅客进行实时的快速检测，温度测量精度高达正负0.2℃。

央视报道，疫情发生以来，作为中国前沿科技的聚集地，海淀区高度关注如何利用技术优势提效疫情防控工作。海淀区积极发挥科技创新资源优势，从疫苗研发、快速检测试剂盒研发等角度切入，助力疫情防控。中关村科学城管委会还立即组织征集大规模人群精确测温的解决方案，随之获得区内各大科技公司的积极响应。百度研发团队更是在春节期间临危受命，仅用了三天时间时间研发出整套系统。