随着新型肺炎的发展，世界各地的研究人员都在尝试寻找最有效的方法来应对病毒。以前当出现危险的新细菌和病毒感染时，专业人士利用多种不同药物进行治疗。然而，此过程费力且费时。

考虑到这一点，新加坡国立大学教授领导了一个多学科的研究团队，提出了一个开创性的人工智能(AI)平台，以大大提高开发效率。

传统药物的缺点

用于常规治疗的药物，一般先以递增剂量的方式来应对细菌或病毒，直到观察到能阻止其生长为止，然后将其他药物加在一起以增强效果。但是，当同时研究几种药物作为候选药物时，这些方法却无效。

此外，在传统的筛选中，如果显示候选的药物对病原体没有明显作用，通常将不再考虑该药物。但是，如果将这种药物与正确剂量的更多药物组合，则很可能会带来意想不到的效果。

使用人工智能优化药物疗法

专家组利用了AI的处理能力，来避免传统药物联合疗法的不足。研究小组精心选择了12种药物，这些药物可用于治疗由水泡性口炎病毒(VSV)引起的肺细胞感染。然后，他们使用AI平台来优化试验。

有研究人员表示，使用AI平台后，只花费三天的时间，就从数十亿种可能的组合中确定了多种最佳药物方案，这些组合将VSV感染率降低到1.5%，没有明显的不良影响，速度和准确性都比以往有了大幅度的提高。研究小组还发现，对最佳药物组合进行最佳剂量给药时，其效果是次最佳剂量的7倍。

研究人员得出结论，与传统的标准方法相比，它能迅速优化药物并且再利用可，从而在改善患者预后方面起到了关键作用。

利用AI平台应对COVID-19

事实证明，AI平台可以快速提供传染病治疗效果，因此该小组将用此来应对COVID-19。有专家表示，随着针对COVID-19的疫苗正在进行，我们将需要一种快速的治疗策略来应对可能随时间演变的病毒。

AI平台的优势在于，在几天之内可以列出用于治疗COVID-19的药物组合清单。而且，如果患者对最初的药物组合反应不佳，医师可以在几天之内获得新的组合，以重新优化他们的护理。

有负责人表示，当人体受到病毒感染时我们需要及时反应，而将来可以立即部署AI平台并快速解决任何其他传染病。