有没有发现，现在的快递越来越迅速，而物流追踪也越来越及时。

今年的疫情是全球面临的重大灾难，但同时也让很多行业焕发新的生机，物流就是其中之一。随着消费在线化成为常态，电子商务迎来新的发展高峰期，由此更是带动了物流的飞速发展。在我国，据国家邮政局邮政业安全监管信息系统实时监测数据显示，2020年9月10日我国第500亿件快件诞生，用时仅8个多月。

疫情的影响让快递数量迅速增长，并且催生着新的业态出现。AI、IoT、5G等新兴数字化技术在物流行业的中应用逐渐深化，让物流行业正在由劳动力密集型产业向技术密集型产业演进，提升物流运转效率的同时，降低相应的成本支出。

韵达是中国物流领域巨头之一，在推进智慧物流转型时，利用AI视觉技术打造“智慧视觉” 解决方案，并与英特尔一起构建了基于第二代英特尔至强可扩展处理器和英特尔酷睿处理器的边缘计算解决方案，将工作负载转移到网络边缘，降低网络负载与AI推理延迟的同时，也让AI基础设施平台的采购高带宽网络的部署、运维更加便利。

物流行业演变“三级跳”

全球范围内，物流行业的发展与科技进步息息相关，而重大事件的发生也促进物流进一步演变。抗疫期间，物流是保障民生的基础，且还要承担起医疗物资配送的责任。近几年，物流行业加速转型，已经来到行业升级的转折点。

在中国，物流行业发展具备十分明显的特征，由起步阶段就开始根据行业趋势及用户需求持续转型升级，产业发展不断变化，这也是我国物流行业发展的第一阶段，主要满足最基本的用户寄送需求。

随着互联网经济的不断发展，我国物流行业迈入第二阶段，物流公司开始向用户体验转移，并针对供应链做出融合与调整。这一阶段快递行业的基础设施不断完善，一些新的商业模式出现，尤其是是“双11”、“6·18”等大型电商IP，更是推动我国物流达到一个又一个高峰。

中国电子商务行业的崛起不仅孕育了超大规模、高度发达的物流市场，也让更多创新技术与物流行业的结合成为可能，由此中国物流开始向第三阶段升级。将数据作为原料，利用AI、大数据、云、物联网等技术实现快递行业服务升级，同时对用户的服务方式也在创新升级。

可以说，经过“三级跳”式的演变，中国物流已经在市场规模得到迅速发展。据国家邮政局发展研究中心发布的《中国快递行业发展研究报告(2019-2020年)》显示，去年，我国快递服务企业业务量累计完成 635.2亿件，同比增长 25.3%，占全球包裹量超过 50%，连续 6 年稳居世界第一，预计2020年业务量将超740亿件。

快速发展的物流行业让中国互联网经济进一步繁荣，但同时也带来了新的挑战。今年“6·18”期间，全国快递业务量完成46.78亿件，同比增长48.66%，爆发式的业务量增长速度让物流企业的压力剧增，很容易出现快递包裹大量积压造成的“爆仓”现象，以及包裹踩踏等违规事件。这不仅会影响快递包裹的运输和派送速度，还会降低消费者的购物与使用体验，甚至可能带来舆论风波。也是基于此，智慧物流成为了行业发展新的趋势。

英特尔助力韵达智慧物流转型

在传统加速业务运转的方式中，物流企业大多采用人工巡查的方式，需要大范围部署人力资源，这不仅大幅提高运营成本，也面临着人为疏忽带来的漏洞问题。

这样的背景下，计算机视觉技术的图像识别展现了十分巨大的潜力，而人工智能技术是物流行业最具潜力的创新技术应用，AI与计算机视觉的融合能够帮助物流企业强化对于业务的即时洞察，快速精准地识别快递爆仓和违规行为等异常现象。

基于此，韵达研究院启动了“智慧视觉”项目，旨在将AI视觉技术赋能智慧物流系统。中国物流领域，韵达一直处于头部地位。

在韵达看来，新时代的物流是一个需要高端技术支撑的行业，如今的物流企业逐渐向数字化转型，技术创新已经成为现代物流企业智能化发展的核心引擎，这也是企业未来发展的新理念。

将AI技术与图像识别相结合并应用在物流行业中，除了面临行业场景的复杂性与业务需求的多变性外，往往还存在着算法、算力等层面的挑战。一般地，视频图像识别等AI负载对硬件有十分严苛的需求，传统硬件在边缘侧难以满足视频推理在性能、精度、功耗等方面的需求，同时专用的硬件方案在开发成本与设施部署上也存在高门槛问题。

为了满足实际应用中AI推理的诸多要求，英特尔和韵达一起构建了基于第二代英特尔至强可扩展处理器和英特尔 酷睿 处理器的边缘计算解决方案。第二代英特尔至强可扩展处理器的单核性能优越，能够在计算、存储和网络应用中为计算密集型工作负载提供高性能和可扩展性。同时，其内置的人工智能加速功能(英特尔 DL Boost)，能够优化相关工作负载，并且可以满足各种高性能计算工作负载、AI应用及高密度基础设施对性能和内存带宽的需求。

除此之外，物流行业对于业务运转速度要求十分高，需要AI视觉应用的推理速度具备很高的实时性，因此当下越来越多物流企业将部分视频推理等工作负载转移到边缘侧，以此打造更为全面的智慧物流系统。

韵达在各个网点的边缘同样部署了英特尔酷睿处理器，它支持英特尔快速视频同步技术，能够基于集成显卡进行高效的多路视频编解码业务。借助英特尔酷睿处理器强大的硬件编解码能力，韵达在一个分拣中心仅需几台机器就能完成原来几百路视频的处理工作。

除了硬件的加持，韵达“智慧视觉”解决方案还通过英特尔SVET开源套件搭建了视频拉流、解码、抓图编码分发业务，同时利用OpenVINO工具套件，在英特尔平台上对视觉算法进行优化。

目前，韵达“智慧视觉”解决方案已在爆仓识别、违规检测等应用场景中得到实际应用。以爆仓识别为例，它可以通过边缘端来检测仓储状况，及时向管理人员反馈仓储压力，防止快递因为挤压堆满而导致爆仓。在这套 AI 系统的帮助下，在仓储环节进一步降低爆仓率和包裹的破损率，在运输环节提高货车准点率。

产业共聚拓展智慧物流蓝海

对于韵达来说，“智慧视觉”解决方案是数字时代物流行业管理模式的革新，更是企业数字化转型的重要环节。AI技术的应用，不仅可以避免传统管理在敏捷性、即时性和成本等方面的缺陷，还能及时响应，让决策者更快速对对业务进行调整。

智慧物流已经成为快递行业的未来趋势，2017年我国智慧物流市场规模超4000亿，预计到 2025年，这个规模将超过万亿。

在物流行业，英特尔从云到端的全面产品实力也将发挥更大推进作用。除了在性能、成本效益等方面的优势外，英特尔还助力企业加速数据中心、企业和智能边缘计算环境中的AI推理工作负载。

为了推动物流行业的智慧化升级，英特尔还与韵达共同成立智慧物流实验室，强化端到端的合作，联合优化整个云-端-边视频部署架构，推动业务模式的创新。据了解，双方将通过各自优势，对区块链、无人机、无人仓、无人车等高科技产品在物流领域的应用进行探索，加速构建智慧物流服务体系，重塑物流新形态，进一步满足用户对服务与体验的需求。

物流行业的本质在于服务，数字化技术是提高服务水平，满足用户体验的必要手段，也是物流企业及时应对业务变化，拓展商业版图的重要工具。借助英特尔软硬结合的全面实力，物流企业的数字化转型也不断提档加速。更重要的是，产业间的相互联合，让物流整体链路更加清晰，也让智慧物流市场不断扩大。