新加坡国立大学(NUS)的研究人员发明了一种名为DeepKey的防伪新方法。仅用了8个月的时间，安全创新使用了2D材料标签和人工智能(AI)认证软件。

研究团队表示，与传统防伪技术相比，DeepKey工作速度更快，结果高度准确，使用耐用的识别标签，不易被极端温度和湿度等环境条件损坏。

这种新的认证技术可以应用于不同的高价值产品，从药品、珠宝到电子产品。例如，DeepKey适用于对COVID-19疫苗进行标记，以实现快速和可靠的认证，即使疫苗需要储存在-70°C的超低温下。

该团队的2D材料安全标签显示物理上不可克隆的功能模式(PUF模式)，这是通过系统地揉皱2D材料薄膜随机产生的。他们说，具有多尺度特征的复杂2D材料模式可以通过训练有素的深度学习模型进行分类和验证，从而实现快速、可靠(100%准确)的认证。

新加坡国立大学称，目前使用PUF模式的防伪技术通常面临几个瓶颈，包括制造复杂、专业而乏味的读出过程、长时间的认证、环境不稳定以及制造成本高。研究人员表示，他们不需要任何特殊设备来制造安全标签。它们可以简单地用一个气球，一个2D材料分散瓶和一个刷子来制作。

“通过这项研究，我们解决了其他技术遇到的几个瓶颈，”团队成员助理教授王晓南(音译)说。“我们的2d材料PUF标签环境稳定，易于阅读，简单，制作成本低廉。特别是，深度学习的采用大大加速了整体认证，将我们的发明推向了实际应用。”

“有了我们的新技术，我们通过使用可分类的2D材料PUF标签和深度学习算法，打破了高编码容量和长认证时间之间长期存在的平衡，”王补充说。

研究人员于2020年12月2日在科学杂志《物质》(Matter)上发表了他们的研究结果，并申请了专利。这项研究是与安徽工业大学和南洋理工大学的研究人员合作进行的。