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英国TLG公司部署RFID解决方案,帮助实现酒店用品高效管理
作者:刺儿小姐编译
时间:2021-05-31 11:17:20
看到了使用RFID自动识别数千种亚麻制品的优势。

总部位于曼彻斯特的THE LINE GROUP(TLG)成立于34年前,主营亚麻制品,并为客户提供产品维护服务。疫情后,TLG开始为他们的酒店客户重新开业做准备,帮助他们管理床上用品和酒店用品。

2021年5月26日,英国各地的酒店在疫情停业后重新开业,它们面临着重新整理几个月甚至一年内很少使用的酒店用品的挑战。酒店需要确保床上用品的及时供应、服务和收纳,不能因人工原因出现半分差池。,

洛瑞酒店是以艺术家劳伦斯·斯蒂芬·洛瑞的名字命名的一家五星级酒店,该酒店拥有165间客房,已经运营了20年,它迎合了包括演员和体育界人士在内的客户群需求。洛瑞酒店于5月17日重新开门营业,入住率约为50%。据洛瑞酒店总经理艾德里安·埃利斯(Adrian Ellis)介绍,随着酒店业务的恢复,他们将使用TLG提供的亚麻产品,并计划采用该集团提供的RFID系统管理物品数据,自动查看床单、毛巾和其他需要清洗物资的库存情况,以便能及时了解哪些用品需要重新订购。埃利斯说:“这对我们的管家工作应该是非常有益的。在此之前,这一切都是人工完成的。我们需要人工数床单和其他用品,这种方式是非常低效耗时的。”

TLG的总经理塔里克·萨莱姆说,过去几年随着业务的增长,他们开始为酒店客户提供这项服务。在疫情长时间关闭后重新开业的酒店开始打算提高效率,通过TLG的产品读取酒店使用的每件亚麻布物品上的标签,酒店可以访问基于云计算的软件中有关酒店库存的数据,然后根据需要下订单。埃利斯解释说,他们会花更少的时间来计算、整理酒店用品,而花更多的时间来服务客户。

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萨莱姆说,在疫情之前的几年,TLG的服务规模呈现指数级增长。2017年,该公司为酒店提供的客房总数为570间,但到2019年,已增至2895间,全部基于客户之间的互相推荐。

随着公司的发展,TLG投资引进了更多设备来实现流程自动化并提高效率。萨莱姆说,他看到了使用RFID自动识别数千种亚麻制品的优势,不管是干净的还是脏的,甚至是那些用袋子包装的。当你只有500间客房的时候,你可以依赖你的员工,但规模较大的酒店采用这种人工计数的方法速度就比较慢,部分原因是许多酒店有大量的用品需要处理但他们通常根本不计算这些用品的数量。由于没有办法自动识别大大小小的物品,公司通常每年必须注销一定比例的用品作为损耗。他说,对于TLG来说,无论是出于自身的目的,还是对于那些指望给客人提供干净床上用品的客户来说,这都不是一个站得住脚的战略。

因此,该公司在2016年左右开始试验这项技术。它从位于阿姆斯特丹的洗衣服务软件公司ABS洗衣业务解决方案处收购了一个RFID解决方案,该解决方案由缝在亚麻布上的RFID标签以及读写器通道组成。该系统配备了基于云计算的软件来管理收集到的读取数据,带有RFID标签的物品在通道内通过RFID读写器天线,也可以利用手持和台式读写器来捕获标签ID。TLG将标签缝在自己的亚麻制品上,到目前为止,已经在271400件物品装上了RFID标签。

该解决方案的工作流程是:

首先,需要清洗的物品都会集中运输到洗衣处,随后,物品会经过一个阅读器通道,在那里,读写器会捕获标签ID并传输到软件以更新每个标签的状态。然后物品将被放在等候区,在等候区天花板上装有的RFID读写器也捕获了所有在等候区的物品标签ID,以便查缺补漏。

物品在清洗完折叠后工作人员使用桌面UHF RFID读写器捕获所有正在打包的清洁物品的标签ID,以完成客户订单。他们可以在运行软件的PC上查看订单,还可以使用手持读写器捕捉数据,并且指挥哪些物品该上哪辆运输车。

萨利姆预测,RFID的使用将有助于帮助企业恢复运营。在停工期间,公司走访了客户的设施,更新了他们的库存数据状态,这样系统就知道哪些商品没有使用,因此不受日常磨损的影响。他说,现在酒店正在重新铺设过去一年来一直未使用的亚麻用品。

这项工作将会非常忙碌,但如果你能看屏幕就知道所有物品的状态,这对我们和我们的客户来说都是有利的。RFID系统解决方案不仅使计数更高效和准确,还减少了客服咨询的电话,过去我们接到客户的电话后都要派人到现场去计数,现在只要帮他们更新系统库存就可以了。

萨利姆说:“如果有任何问题,服务人员可以简单地带一个手持读写器到客户的酒店去,扫描每层的储藏室。随着公司不断发展客户群,这一点更为有益,我们不必雇佣更多的服务人员,因为现在盘点速度更快,效率也更高。”

未来,TLG打算在其设施中增加更多RFID读写器,以便从洗涤系统入口处的阅读器开始,实时了解正在进行所有清洗服务步骤的物品。

埃利斯说,今年的行情将会有些低迷,旅游业只恢复了50%左右不过他预计2022年或2023年,业务将会全面恢复。

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