众所周知，RFID技术有着非常宽阔的应用面，最常见的就有零售、鞋服、物流、图书、资产管理等领域。在数不清的应用领域里，RFID还能适应各种不同应用场景，这也从侧面反映出RFID技术有着非常高的灵活性。

当我们面对RFID的实际应用场景时，不能仅仅把它看做一项技术。RFID的核心其实是数据，这些数据几乎可以进入每一个环节，包括生产、仓储物流、零售等等，对于数据的开发和使用便显得尤为重要。

数据采集之后 如何重构生产关系?

对企业而言，很容易陷入一个误区，那就是认为成功上线了RFID系统就可以宣告大功告成了。事实上，这恰恰只是一个起点，因为RFID最大的潜力蕴藏在数据采集之后的环节中。

虽然对企业而言，上线RFID之后，确实能够减少一些场景和应用环节中单调、重复性的工作，最直观的感受便是RFID提升了生产效率，并增强了这些应用环节的可靠性。

但是，从另一个方面来看，这并非RFID技术最大潜力所在。借助RFID技术，企业得到了大量数据，更重要的是盘活这些采集到的数据，并根据这些数据来作经营调整，需要对其深入思考，将理念与经验结合起来。

在推动企业数字化转型的大路上，RFID开拓出了新的疆域，通过RFID采集的数据揭示了一些关系，让原本不可捉摸的事物变得具体可感，实现生产、物流、零售过程的可视化，这是前所未有的变化。

RFID带来了大量数据，可这些数据揭示了什么信息?应该如何使用这些数据?它们可以带来哪些可能性?这些反而是需要我们不断深入思考的问题。

近年来，由于数字化、自动化技术的高速发展，制造业生产模式也不断发生变化，更新型的C2M模式逐渐受到人们的关注。

C2M生产模式不仅对生产端产生了重要影响，更重要是它通过打通数据链重构了生产关系。C2M模式的核心在于它简化了中间环节，更高效地实现与市场之间的联动。在这个过程中，市场数据与生产数据实现了高效环流，这便在很大程度上释放了RFID的技术潜力。

就目前来看，服装行业是C2M模式应用最多的一个领域。

服装行业C2M的核心是生产过程各个环节的透明化，这要求对每一件服装实现可识别，所有服装上都装有RFID标签。RFID作为数据采集的“神经末梢”能够打通从生产端一直到消费端的数据通道，在很大程度上改变企业的生产、营销策略。

C2M模式可是说是互联网对传统制造业的改造，在个性化定制、减少中间环节、减小库存压力，增加用户黏性等方面都能带来很多益处。

一些企业选择先从C端入手，借助RFID技术来采集市场外部数据。这些市场数据并不是采集回来就可以了，而是需要进行针对性的分析，比如更准确地把握产品的市场流通情况，市场需求情况，获得更准确的客户画像等等。

很多时候，需要企业清楚自身需要哪些数据，并依据需求来设计数据的采集方式。

以鞋服零售终端场景为例，一些门店在商品上使用RFID标签记录服装被顾客取试的次数、时长等信息，进而获得哪些款式更受顾客青睐的信息，这种数据采集方式既简单，又不会对顾客购物体验造成任何影响。

也有不少企业选择从B端入手，通过内部磨合打通一条数据链，进而提升自身的供应链流通和管理水平，在一个场景中实现数据的闭合管理。

总而言之，数据的采集和应用方式与具体场景的契合是一个棘手的难题。如果在这个难题上找到了出路，就有可能实现事半功倍的效益。这就好比有了一套上好的厨具，但还是需要靠厨艺高超的师傅才能做出一桌好菜来。

以更开放性的视角看待RFID

许多人认为制约RFID发展的核心在于应用成本的问题，对此，笔者只能表示部分同意。

很多时候，人们对于RFID的应用缺乏整体的考量，往往只考虑到眼前的成本和效益，这也在很大程度上限制了RFID发挥出更大作用。RFID不仅仅是某个场景中提高效率，它还带来了创新的机会，因此，对RFID效益的计算理应更加全面。

在实际应用中，可以选择先从单点突破，比如提升物品的盘点效率，然后进入具体的仓储物流环节闭环链路的内部管理，之后再逐步延伸到产业链、市场，在一个更大的系统中实现数据的环流，最终实现整体的数字化改造。

以开放性的视角来看待RFID，可以顺着一个点、线、面、体的发展过程，在这个过程中可以逐步解放出RFID在数据管理方面的潜力。

总而言之，RFID并不是一个减少工作量的工具，它帮助我们挖掘出数据，然后这些数据会改变我们的工作方式。在这个过程中，工作会变得更加精细化，总的工作量反倒增加了，但它拉近了市场与企业之间的关系，不断反馈，让原本的未知转变为可知，提升了产业的生产效率。