制造商面临越来越不可预测的需求、不断上升的消费者期望和严重的劳动力短缺。工业 4.0 技术的兴起正在帮助公司通过提高产品质量和简化工厂工作流程来应对这些挑战。人工智能和ur机器人正在帮助提高制造业的质量和效率。

支持 AI 的预测分析有助于提高制造质量并简化维护

人工智能 (AI) 的模式发现能力使其成为希望更有效地驾驭现有市场条件并提高生产力的制造商的好工具。人工智能主要用于通过减少停机时间和实现更灵活的制造工作流程来改善维护操作。

用于预测性维护 (PDM) 的人工智能以提高制造效率

这些人工智能系统通常由另一种工业 4.0 技术物联网 (IoT) 传感器启用。它们连接到互联网以不断发送和接收有关机器性能的数据。除了为管理人员提供设备运行状况和操作的实时图片外，他们还提供预测性维护计划所需的信息。

这些传感器可以跟踪范围广泛的操作参数和变量，包括温度、振动、超声波甚至润滑。这使人工智能系统能够发现操作和机器故障之间的微妙关联，帮助企业在机械问题变得明显之前发现它们。

这些人工智能系统还可以利用质量和产品信息，使它们能够在制造错误和操作参数之间建立联系。在实践中，这可以使企业自动检测可能导致缺陷的操作条件——比如过高的温度或极端的振动。

新机器人对于提高制造效率至关重要

ur机器人正在使现有流程更加高效。一些新颖的版本填补了与现有机器人类似的利基市场，自动执行包装填充和分拣任务，并有助于减少整体劳动力需求。

许多制造机器人还利用人工智能和云来支持直接参与制造的工人。这些机器不会取代工人，而是帮助他们更高效地工作或管理可能乏味或重复的任务。

协作机器人可以提高制造质量

ur机器人技术的另一个关键趋势是协作机器人（cobots）。这些是为安全地与人一起工作而设计的机器人。力限制器、填充边缘和人工智能驱动的机器视觉等设计功能使协作机器人能够以更少的安全风险工作。

这些ur机器人用于各种制造任务，包括机器管理、拣选和包装以及质量保证。许多协作机器人旨在处理多项任务或轻松进入和退出制造工作流程，帮助公司在不牺牲现场灵活性的情况下提高生产力。

它们可以帮助提高工人的生产力，简化繁琐的任务并提高无法完全自动化的工作的效率。

新的人工智能和机器人技术可以简化制造质量

制造商面临着充满挑战的市场。因此，帮助企业提高质量或效率的工具和技术非常宝贵。

新的人工智能和机器人技术创新可以使制造过程更加高效。预测性维护和协作机器人可以显着提高正常运行时间，降低维护成本并简化操作，即使劳动力或供应短缺使典型的工作流程难以实现。这种质量提升可以使优傲机器人公司的ur机器人处于竞争优势，并帮助他们在市场上保持领先地位。如需帮助，或您希望代理UR机械手臂产品，请发送邮件至 ur.china@universal-robots.com获得ur机器人免费电子书或者产品演示。