在过去的四个月的时间里，Kmart Australia为其在澳大利亚的所有243家大型商店配备射频识别（RFID）系统，用来自动识别经过其商店的每一件服装。该技术在去年年底的11家商店进行了试点，预计将首先解决库存准确性和货架可用性问题，而长期计划是利用收集的数据完成更多工作。

目前，通过使用MetraLabs的软件和Tory RFID机器人，以及Checkpoint Systems的RFID标签，该系统已将库存准确性从60%提高到95%，根据Kmart Australia数字商店的首席产品所有者Adam Gradon的说法。正式安装工作在7月左右开始，预计所有商店都将在今年圣诞节之前使用该技术。

缩短试点和部署时间

该技术的试点始于遍布澳大利亚各州的11家商店，以测试该技术在不同地点的有效性，目标是从不同地区（包括城市和农村）的多种商店类型中获取技术积累。公司首先测试了RFID在女装部门从牛仔布开始的一小部分服装，以确定机器人是否可以在后台和店面正确读取标签。

该公司已将其现有的价格吊牌替换为Checkpoint的无源UHF RFID标签，这些标签从商品生产就开始使用。该公司报告称，来源标记始于 2021 年。Gradon说，由于标签取代了普通的价格标签，制造商可以像使用常规印刷条形码标签一样使用它们。

当商店为全自动库存盘点做准备时，员工通常会在没有RFID标签的情况下完成对已上架商品进行贴标。Gradon指出，即使标记的商品来自供应商，在部署的早期，商店仍然被未标记的产品影响，所以需要去标记商品的生产车间。

一旦产品贴上标签，当它到达商店时会被读取一次，所有标签读取均由Tory机器人完成，通常每个商店一个。虽然RFID数据采集也可以管理供应链和配送中心，但Kmart Australia首先关注商店，以提供更好的货架可视化。Tory机器人可以走到为客户存储或展示货物的任何地方。

用机器人阅读标记的商品

由于许多门店都有两到三层，机器人在一层进行库存管理后，必须由员工通过电梯将其带到下一层。每个商店占地约5000平方米（53820平方英尺）。总体而言，大多数门店都是类似的设计，这使得对购物者而言是可预测的。因此，机器人的路线很少改变。MetraLabs的联合创始人兼董事总经理Andreas Bley表示，一旦捕捉到标签数据，就会通过MetraLab的REST API转发。

为了确保Kmart Australia实现高读取率，MetraLabs对机器人进行了一些调整。这包括定制天线的位置。Bley表示，我们将其中一些天线指向上方，以帮助在更高的高度读取RFID标签，这对于后台环境尤其必要。后面房间的货架可以存放离地板4.5米（14.8英尺）的货物。此外，Bley说，由于项目的范围和每周的安装数量，花了很多时间来简化安装过程。

Checkpoint Systems 在2015年左右首次开始为澳大利亚的零售商推销RFID，该公司在澳大利亚和新西兰的销售经理David Murrihy回忆道，Kmart Australia在这些国家的商店推动了这一转变。他指出，自2012年左右以来，Checkpoint就已经与Kmart Australia合作，提供该公司的服装品牌标签，护理标签和价格标签。

从2019年开始，这家RFID技术公司又开始协助Kmart Australia的未来商店，这是一个位于西雅图的Anko品牌的测试站点。Anko产品带着亚洲供应商已经应用的RFID标签到达商店。之后，以Kmart Australia在澳大利亚和新西兰的商店为重点，将RFID标签从女装牛仔布开始向其他女装拓展，到 2021 年底，所有进来的产品都贴上了标签。

服装之外的未来计划

未来，RFID标签可以应用于Kmart Australia商店的其他普通商品。然而，这一过程不会像服装商品那样简单，因为不同商品的包装有多种形状和尺寸。一些产品含有对射频传输不太友好的材料或配料，如液体和反射金属。从长远来看，Kmart Australia计划将RFID标签读取集成在产品的整个生命周期中，尽管该公司仍在审查从商店中获取的数据的优势。