随着产业链的成熟，物联网与社会生产不断加深融合，行业应用需求变得更加多元化，对覆盖率、成本、时延等提出了更高、更多样化的要求，很多时候不是单一的通信技术就可以解决。因此，蜂窝和非蜂窝LPWAN技术的融合使用、公网与私网的协同覆盖，才能满足碎片化的行业需求，确实解决行业痛点。
前几年，NB-IoT、LoRa的发展如火如荼，但是仍然有很大的、可挖掘的市场空间等待着其他LPWAN来“填补”市场空白。
去年，AIoT星图研究院搜罗了当时已经在市场上冒头的多种非蜂窝LPWAN技术进行了深度调研。TPUNB技术作为报告覆盖到的非蜂窝LPWAN技术之一，时隔一年，我们再度与技象科技CTO郑凛进行了访谈，试图跟进了解TPUNB技术最新的发展情况及产业洞察。
过去一年，跑了多远？
TPUNB是技象科技100%自主研发的无线窄带物联网通信系统，是拥有从物理层到应用层的全栈式针对物联网应用场景的通信系统。基于TPUNB物联专网组成的物联感知系统，可连接海量生态感知终端，广泛应用于智慧城市、数字乡村、工业物联网等领域，助推各行业数字化赋能。
访谈期间，提及与一年前相比，技象科技取得了哪些新进展？郑凛从两个层面做出了解答。
一方面是更加完善的产品体系，产品覆盖了传输层、终端层及平台层，产品性能、组网方式得到全面的提升。
众所周知，工业场景的通信需求具有时延低、低成本、高稳定性、高并发量等特点，NB-IoT、LoRa等在这种场景下并不具备优势，而技象科技则针对各类工业场景的特点定制协议、提供定制化组件，各种不同产品的形态适应不同的场景。
以技象科技针对工业物联网场景推出的工业网关和DSME（Deterministic and Synchronous Multichannel Extension）算法为例，差异化优势体现在两方面：
首先，DSME算法是一个通信层面的定制协议，以便使用该通信系统时能够应对复杂的工业场景提出的需求，确保在工业物联网应用中实时可靠的数据上报和指令下达。
其次，基于TPUNB的技术创新突破为工业物联网打造的高性能工业网关，配合DSME算法，为客户提供通信方面的支撑，帮助客户实现在边缘侧计算、处理的需求。
此外，技象科技推出的嵌入式网关模块，拥有更广阔的应用场景，不仅可以与客户的网关更完美地集成在一起，在实际应用中，只需将网关模块嵌入到现有物联网设备上，便能实现TPUNB的快速拓展应用，轻松实现超高性价比的物联专网通信，而且还支持与客户联合定制含通信能力的边缘计算的网关。
另一方面是城域网的建设更完善，应用案例更为丰富。据悉，基于TPUNB可建城市级专网、企业级专网以及点对点局域专网。目前，基于TPUNB无线窄带通信技术应用与产品，技象科技已与多家生态合作伙伴围绕各类场景联合打造了智慧物联解决方案并得到广泛应用，如广州市海珠区城域物联专网、智能配电房、用电安全监测、工业物联网等。
两大潜力应用，智能配电与用电安全
全景多维感知智能配电系统
随着生活用电和工业用电的持续攀升，配电房在电力生产、传输、分配和利用中起着至关重要的作用，配电设施承担了持续走高的压力，在密闭空间中，设备的高负荷运行，带来了环境温度的升高，潜在危险随时可能爆发。为了保障生产生活运行稳定，配电空间的常态化监管、配电设施的不间断巡查、故障产生后及时响应处理，成为配电房智能化管理的核心诉求。
基于此，技象科技专门研发了部署于配电房的TPUNB智能网关，具有工业级硬件设计、结构模块化、软硬件解耦、通信协议自适配设计等优势，以智慧赋能配电房管理提效升级。
技象科技基于电力物联网架构，利用TPUNB智能网关、工业网关和DSME算法等先进技术，搭建灵活、安全、可靠的全景多维感知智能系统系统，实现对配电房运行环境及设备状态的智能监控。通过在配电房中部署多种感知终端和边缘智能网关，自由灵活对接国家电网和南方电网的系统平台，利用TPUNB物联专网实现云端数据采集，故障监测上报等操作，准备掌握配电房内的实时环境及设备状态，实现远程监控、减少或替代人工巡检，提高运维管理工作的效率。
用电安全智能监管系统
电动自行车是许多人的日常代步工具，它为我们的生活带来了诸多便利，但由于充电方式不当，电动车火灾事故频频发生。
有数据显示，80%的电动车火灾是在充电时发生的，其中超过一半发生在夜间充电过程中。而90%的电动车起火致人伤亡案例则发生在门厅、过道以及楼梯间。
为此，技象科技基于自主研发的TPUNB窄带物联通信技术打造的用电行为安全智能监控系统。该系统针对中大纺织商圈市场对电气火灾预防的实质性要求，通过在监测点安装TPUNB网关和智能预警监测主机智能感知终端，实时监测商铺电路的电流、电压、漏电、线缆温度等电气线路隐患，识别违规电瓶车充电等违规用电情况，从而实现电力数据实时监测、电气火灾预警、地图呈现、信息通知、用电数据统计、故障提示、隐患跟踪等功能。
用电安全智能监管系统界面
郑凛介绍，系统运用AI电流指纹算法，通过加装在电路中的传感器对电流数据进行收集，提取用电设备数据特征，识别不同用电器的运行状态，完成对电路的监测。当系统监测到违规用电行为（如电动车违规充电）时及时告警，并检测工作电流状态，如工作电流发生异常及时处置，实现短路或过载故障点无危险性火花发生，并在紧急情况下可自动关闭电源，实现项目监测区域电气火灾危险源统一监测，有效提升电气火灾防控水平。
写在最后
LPWAN解决了面向物联网应用的大规模且广覆盖的网络连接问题，弥补了传统蜂窝技术的不足，推动了物联网的应用落地和规模化部署。此前，IoT Analytics发布报告称，过去的2021-2022年里，不同的连接技术增长速度差别很大。其中，LPWAN增速为38%，仅次于5G连接。IoT Analytics还预测2022-2027这五年之间，基于LPWAN技术的连接增速将达到27%。可见，LPWAN依然是物联网的一个主力之一。
基于技象科技团队多年通信系统设计经验，将LPWAN技术和蜂窝通信技术的特点相结合，让TPUNB满足更多的碎片化物联网场景的需求，成为LPWAN技术可选项之一。
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