1、借助RFID技术变“闲”为宝，武进这样做！

为贯彻落实党中央、国务院关于“过紧日子”和“厉行节约、反对浪费”有关要求，常州武进区机关事务管理中心积极探索行政事业单位公物仓建设。

从武进区行政事业单位公物仓建设之初起，关于如何构建科学管理、高效协调的运作模式的思考和探索从未停止。 “一物一码”体系也由此引进，利用RFID手持采集器扫描货品条码，即可进行资产信息查看、入库、出库等操作，以数字化管理手段降低管理成本。

“通过不同板块的功能展示和宣贯场景布置，我们希望公物仓在基本的存储外，增添理念推广、成果展示等功能。”区机关事务管理中心主任王亚杰介绍，公物仓分为 线上体验区、宣传展示区、维修再利用区、办公家具标准示范区、存储区五大功能区，通过科学规划实现场地利用最大化。

为切实加强公物仓法治化、标准化、信息化建设，我区制定出台了《常州市武进区区级行政事业单位公物仓管理实施细则（暂行）》《关于梳排申报区级行政事业单位2022年办公家具集中统一采购需求的通知》等多项管理制度，明确公物仓资产归集、调拨、处置审批等流程， 致力打造全省首家“县（区）级公物仓样板示范”。

2、2022年CMOS图像传感器市场总额约212.9亿美元

2022年CMOS图像传感器市场总额相较2021年有些许下降，约212.9亿美元。市场份额最大的前五名排名相对2021年没有变化，但各个玩家具体市占率有所涨跌。其中索尼市占率相较2021年有所提升，2022年占比42%，格科微和思特威的市占率有所下降，Onsemi的市占率升至6%。

3、研究认为 GPS 可提前两小时预测地震，但传感器精度需提升 100 倍

英国《新科学家》周刊网站近日报道，法国尼斯蔚蓝海岸大学的康坦・布莱泰里和让-马蒂厄・诺凯的最新研究显示，理论上 GPS 可提前两小时预测地震，但这需要首先研发出精确度达到目前水平 100 倍的 GPS 传感器。两位学者选择利用 GPS 数据识别地震发生前板块之间逐步加快的相对滑动。这些滑动太微小，因而不会出现在地震仪上，但如果能被监测到就能预示地震将于何时开始。以前也有科学家进行类似尝试，但以往的研究只分析了少数地震，并且在未发生地震的情况下也出现了预警信号，或者预警信号是在地震发生前不确定的时间点观测到的。两位学者此次使用了 5 分钟时段内收集的 GPS 测量数据，并使其精确到 1cm 以内，这些数据采集自 90 次独立地震发生前的 48 小时内。他们事先建立起了一个拥有超过 3000 个测量数据的联合数据集，并将此次记录到的地层移动与每一个点位在地震发生时的预期移动方向进行了比较。

测试结果显示，从地震发生前约两小时开始，地质板块之间就出现了逐渐、缓慢且以其他方式难以察觉的相对滑动 —— 这可能会催生一种可靠的地震探测器。

4、小冰基于微软Azure向亚洲客户推出新一代AI数字员工解决方案

7月24日，微软与小冰公司联合宣布，小冰将面向亚洲地区企业客户，推出基于微软国际版Azure新一代AI数字员工解决方案，双方将共同推进解决方案的市场普及。基于微软国际版Azure与小冰公司的X-CoTA技术，该解决方案可为客户实现拟人的对话式人工智能交互、广泛的逻辑思维能力、多模态生成能力与领域专业知识，有助于进一步提高AI数字员工效能。

此外，针对企业级用户在面对人工智能技术升级时搭建具体应用的痛点，该解决方案还提供了零代码的端到端定制能力和SaaS化平台，并支持跨平台多场景部署，从而帮助企业快速抓住大模型时代机遇，加速自身的数字化转型。

5、美格智能推出高算力AI模组SNM930，支持运行Linux Ubuntu

近日，美格智能宣布推出最新的高算力AI模组SNM930。该模组基于高端SoC高通®QCS6490平台研发设计，支持WiFi 6E和蓝牙5.2连接，AI算力高达14Tops，是行业首款除支持Android外，还可以运行 Linux Ubuntu的智能模组，是帮助客户降低研发成本和缩短开发周期又一利器。

美格智能高算力AI模组SNM930专为对开发时间敏感的工业自动化(IPC、PLC)、机器人、服务器、无人机、边缘计算、视频监控、直播终端等行业应用设计，产品采用LGA封装，尺寸为47.0×48.0×3.0mm。在操作系统方面，SNM930有着Android、Linux Ubuntu操作系统两个版本。

SNM930在性能方面优势明显，其搭载高端SoC高通®QCS6490平台，采用6nm芯片制程，内置高通八核处理器，支持2x2 MIMO WiFi 6E和蓝牙5.2连接，带来高速率、低时延、稳定的网络体验。

在AI方面，其先进边缘AI和计算能力可在降低功耗的同时提供强大性能。SNM930内置AI处理器Dual HVX和4K HMX，AI算力最高可达14 Tops，搭载先进的AI算法让终端具备高效处理边缘人工智能应用中繁杂的计算任务的能力。在高速数据传输和强大的多媒体处理功能的支持下，为人工智能开发者创造更好的AI应用开发体验。

6、东莞凤岗智慧物流园赋能城市发展

近年来，华润万家聚焦智慧物流、绿色物流，以将凤岗配送中心建设成为国内实体零售行业自动化程度最高的配送中心为目标，依托先进物流技术和大数据管理，通过智慧物流园的低碳化、数字化、智能化探索，助力企业高质量发展、赋能智慧城市升级。

在存储区，先进的自动存取系统（AS/RS）实现了高密度存储和自动化作业，同等单位面积存储量可提高3到5倍，最大可存放223万箱货物，空间利用率大大提高；借助多层穿梭车系统，存储自动化作业的能力是传统库的10倍以上。在分拣区，大量AGV机器人自动将货物搬运至分拣区，取代了叉车人工搬运，物流人力成本节省近40%；应用自动分拣和传输带，扫读箱标签自动分拣库内直通和存储拣选的规则品到对应滑道，减轻人工劳动强度，效率提升110%。

自动化技术的应用不止于园区内部，2021年12月，万家与智加科技公司共同开展干线无人驾驶运输项目，首次实现了国内零售商超仓到仓的自动驾驶运输，在国内干线物流自动驾驶的商业应用树立了新的标杆。“我们希望以此为契机，带动起行业物流模式的变革。”园区负责人表示，“事实证明，科技创新不仅是建设智慧园区的有力武器，也为凤岗配送中心的提效升级创造了更多可能。”疫情期间，凤岗配送中心作为华润万家最大的配送中心，就凭借先进的物流技术及自动化能力，守住了应急物资的保供“主阵地”。2022年1-2月份，凤岗配送中心完成防疫、民生物资1200万箱，为疫区门店完成分拣货量170万箱，切实为防疫、民生物资的储备运输保驾护航。

7、南京江心洲：5G让科技小岛智慧交通加速落地

南京江心洲是全国著名的生态示范基地，而现在的江心洲俨然成为了一座科技感满满的生态小岛，一辆辆科技感满满的 "L4" 级自动驾驶小巴在岛上来回穿梭，构成了现在南京江心洲智慧生活的新图景。早在2022年11月，中国移动上海产业研究院（以下简称“上研院”）依托5G网络、云计算、大数据、OneTraffic智慧交通平台打造的国内规模最大的“5G+精准公共交通出行”项目落地于此。

走近自动驾驶公交巴士，可以看到巴士车身配备了激光雷达、毫米波雷达、感知摄像头等传感设备，车内装载的智慧大屏，可以实时显示各个车道的车辆信息，实时车速、道路名称、安全提示等，车辆在行驶中可根据导航自动前行，跟车、避让、等红绿灯等，坐在车里的安全员只需关注突发情况，真正的做到了在封闭道路的自动驾驶。据悉，该项目已建设5G特色示范应用场景，包括精准公交服务、Robo-taxi服务、城市接驳minibus服务、无人驾驶观光车服务、自动售卖车服务、无人驾驶清扫服务、无人安防应用服务、无人物流服务等。该项目从车端、路端、云端实现基于5G垂直应用，以车路协同技术为核心的新型智慧交通项目，实现大规模、多维度、多类型的车联网场景应用，为南京市开放道路自动驾驶测试运营服务和全市车路协同系统的建设提供基础。通过场景搭配、政策配套、标准制定、运营服务等相关措施，形成一批可复制可推广的建设示范成果，有效带动自动驾驶、人工智能等关联产业发展。

目前，在车路协同领域，上研院落地项目超过300个。面向双智城市和车联网示范区等重点应用场景，结合业务的多级多主体需求，依托中国移动算力资源和网络优势，已初步构建多层级的中心+区域+边缘的全国算力网络，满足车路协同场景“端-边-云”多级算力需求。中国移动强大的网络可以支持百万车辆并发接入，V2X时延不超过60ms，打造OneTraffic智慧交通平台，形成面向车路协同、自动驾驶的低时延高可靠的感知融合和信息服务。

8、自动驾驶芯片市场 2030 年预计将达 290 亿美元，三星、台积电、高通、英伟达入局

据韩媒 BusinessKorea 报道，三星、英伟达、高通和台积电正在激烈竞争自动驾驶半导体市场的主导地位。最近，现代汽车和特斯拉等汽车公司也加入了竞争，开发自己的自动驾驶芯片。

麦肯锡近日发布的报告显示，全球自动驾驶半导体市场预计将从 2019 年的 110 亿美元增长到 2030 年的 290 亿美元（IT之家备注：当前约 2085.1 亿元人民币）。此外，自动驾驶技术的应用范围正从汽车扩展到船舶、飞机和机器人。

随着开发自动驾驶芯片的竞争加剧，代工厂的工作量正在增加。三星电子计划继现有的 14nm、8nm 和 5nm 工艺之后，为自动驾驶芯片提供专用的 4nm 工艺服务，特斯拉和 Ambarella 被认为是 4nm 工艺的潜在客户。台积电正在认真考虑在德国德累斯顿建立一家代工厂，直接瞄准那里的汽车制造商，即自动驾驶芯片的最终客户。

9、Debian社区正式接收RISC-V成为官方支持架构

RISC-V中国社区官微今日发布消息称，Debian社区已经正式接受riscv64作为官方支持架构。

RISC-V中国社区表示，这将有可能成为RISC-V生态新一轮支持的爆炸式增长的起点，因为包括Google的Chromium项目在内的众多项目都是直接依赖于Debian的二进制包的。Debian将RISC-V批准官方支持架构之后，可能会有很多依赖Debian开源项目在很短的时间内会完成对RISC-V的支持。

10、AI市场需求持续提升，晶圆代工厂商急扩CoWoS先进封装产能

受惠于生成式人工智能应用市场的成长，在各云端运算供应商与IC设计公司发展人工智能芯片的情况下，台积电相关订单持续火爆。然而，受到CoWoS先进封装产能有限的情况下，市场传出台积电持续扩产竹南、龙潭、台中的先进封装产能。

当前人工智能芯片订单对台积电的贡献度虽然不高，但是市场需求却持续提升，其中除了来自英伟达(NVIDIA)、AMD、博通、思科等IC设计大厂的订单之外，云端服务供应商如AWS、Google等也都相继宣布将投入人工智能芯片的发展，让目前几乎囊括市场中所有人工智能制造芯片订单的台积电相关产能供不应求。

至于台积电制造人工智能芯片产能不足的关键，在于CoWoS先进封装产能有限，因此媒体报导，当前台积电正在紧锣密鼓的紧急增加CoWoS先进封装产能产能，而扩产的地点包括了竹南、龙潭、台中等地。这使得相关设备大厂获得订单，不仅一扫先前预测下半年市场库存调整不如预期，进而影响复苏情况的阴霾之外，还进一步助力了相关营运动能。

事实上，在同一时间也有研究报告指出，人工智能市场的发展上，台积电即使在先进封装CoWoS的产能限制下，依然可以凭藉着先进制程拿下当前几乎全部的人工智能芯片订单。因此，即便当前人工智能芯片订单对台积电的贡献度仍小，但是在该公司已经决定大幅提升CoWoS的产能之下，未来随着市场的需求增加，也将逐渐扩大对台积电营收的贡献。