1、RFID技术严防“蹭”ETC

一般来说，一次蹭 ETC 产生的金额不会太高，远远低于处理事件的成本。按照相关法律法规，情节较轻的情况，通常只能处以 5~10 日拘留和 500 元以下罚款。情节较为严重，一般也只有 10~15 日拘留和 1000 元以下罚款。只有达到犯罪这一标准，才能判处有期徒刑。

之所以会出现蹭 ETC，是因为车上的 ETC 设备接近收费站时，会向其发射无线信号，传递车辆信息。目前 ETC 设备主要使用 RFID 技术进行短距离通信，RFID 虽然拥有高精度优势，但实际识别距离在 8 米左右，感应到汽车会提前抬杆，给蹭 ETC 的车辆预留了空间。

因此，可以利用 RFID 高精度的特性，等到车辆与挡杆距离极近，再抬杆，不给蹭 ETC 的车辆加塞空间。我们的邻国日本，就是采用这种方案，阻止车辆蹭 ETC。

2、新疆乌苏市利用电子标签100%提升车用气瓶电子监管系统封闭运行

连日来，新疆维吾尔自治区乌苏市市场监管局组织党员志愿者先锋队开展提升车用气瓶电子监管系统封闭专项治理行动。

专项行动中，该局以车载天燃气充装站为重点，执法人员核对电子标签的信息与气瓶信息、车辆信息是否一致，保证气瓶与电子标签唯一对应。带有副标签的，是否确保主、副标签绑定对应。电子标签的粘贴是否便于手持终端读写器操作。

在车用气瓶安全监管方面，乌苏市市场监管局以“文明城市、你我共建”为契机，重点查看充装站是否严格控制“站长卡”使用范围，是否对进站加气车辆重复扫描“站长卡”加气作业，在使用“站长卡”进行充装时是否对充装情况作出记录，以及当前停止“油改气”后存在的安全风险等情况，有力规范了车用气瓶电子标签管理，为消除安全隐患注入党建活力。

乌苏市市场监管局通过治理，辖区车用气瓶电子监管系统封闭运行，封闭率达到100%。

3、君歌电子目前已取得国内知名汽车厂的一级供应商资质并实现量产供货

有投资者向中际旭创（300308）提问：贵司收购的君歌电子有车联网自动驾驶相关的产品吗？具体有哪些整车厂客户？公司回答表示，投资者您好，君歌电子的超声波雷达、视觉传感器及车身控制器等产品会涉及自动驾驶领域，目前已取得比亚迪（002594）、上汽、广汽、长安、长城、东风等国内知名汽车厂的一级供应商资质并实现量产供货。

4、宁波市江北区智能传感器行业进入省级试点

近日，在浙江省经信厅公布的2023年浙江省产品主数据标准（培育）试点名单中，宁波市江北区以柯力传感为链主企业的智能传感器行业主数据标准成功入选，系宁波唯一入选的省级试点行业。

作为宁波市江北区智能传感产业的集聚地和发源地，柯力传感拥有全市唯一的市级工业物联网特色产业园，目前已引进培育规上企业26家，2022年实现产值18亿元，已成为全市智能传感产业的重要平台。此外，以江北区人民政府为主导，柯力传感为牵头单位搭建的智能传感器行业产业大脑目前已正式上线并进入运营阶段。智能传感器产业大脑以产业数据+能力中心+场景应用为核心，构建8大业务场景，达成十大落地结果，实现平台自我造血和对外输血。目前已组织企业入链 1000 家以上；注册用户2500+；与省产业大脑能力中心集成18个能力组件；成为传感器产业大脑运营重要实体基础。建设智能传感器行业产业大脑，不仅是企业产品研发创新和企业引进专业人才的需要，更是企业数字化转型和企业产业链协同的需要。

5、加拿大卫星通信公司 Telesat 与 MDA 签署 15.6 亿美元合同，建造 198 颗卫星

拿大卫星通信公司 Telesat 宣布与空间技术公司 MDA 签订合同，Lightspeed 星座获得全额资助，将建造 198 颗卫星。Telesat Lightspeed 卫星计划于 2026 年中期开始，极地和全球服务计划于 2027 年底开始。

IT之家从官网获悉，重新设计的 Telesat Lightspeed 卫星网络将实现更高的网络效率和更强的灵活性，全新的技术将使每颗卫星比之前计划的更小，同时保持最高水平的服务性能、弹性和总体可用容量。

值得一提的是，与 Telesat 之前的资本估算相比，预计 198 颗卫星计划将节省约 20 亿美元的总资本成本。该星座最初计划包括近 300 颗卫星，但 Telesat 在遇到融资问题后将规模减少了 100 颗卫星。

6、手机市场复苏不及预期，高通清库存芯片大降价

手机市场复苏不及预期，业界传出，为刺激客户拉货意愿并加快出清库存，高通近期启动杀价战，锁定中低阶5G手机芯片，且降价程度高达一至二成，预计高通这波降价措施将延续至第四季度。据了解，高通过往都会在旧产品堆积超过一年后，才会开始启动价格战，这次不同于以往的是，在产品推出不到半年就开始大降价，除了新产品将问世之外，另一大主因就是消费性市场低迷至少将延续到年底，这也会一定程度上影响智能家居、智能穿戴设备等产品的芯片市场。

7、我国首次将 AI 技术规模化用于输电线路发热检测

据科技日报报道，近日，由国网电力空间技术有限公司联合华北电力大学等单位研发的输电线路红外缺陷智能识别系统，在我国主要超特高压线路运维方面实现了产业化应用。这是国内首次将人工智能（AI）技术规模化应用于输电线路发热检测，为保障电网安全稳定运行提供了新的技术手段。

据IT之家了解，输电线路发热检测是电力系统运维的重要环节，可以及时发现线路缺陷隐患，防止线路跳闸停电等事故的发生。然而，以往用人工智能识别红外影像数据的流程比较复杂，且需由人工现场判别画面中的发热故障点，易受检修人员经验、注意力等因素的影响而造成遗漏；此外，红外视频数据量庞大，复检工作难度极大且效率低下，易造成绝缘子掉串等危险事件。而利用新研发的输电线路红外缺陷智能识别系统，仅需一键上传巡检红外视频就能快速抽帧并智能识别发热缺陷，可辅助线路运维单位及时消除线路跳闸停电的隐患。

此次技术攻关团队结合业务场景，采用“最小化标注 + 阶梯式学习 + 干扰点屏蔽”的技术路线，实现了红外缺陷隐患的智能识别，模型识别准确率达 90% 以上。

据介绍，目前该系统在国网电力空间技术有限公司部署应用，系国内首次将人工智能技术规模化应用于输电线路发热检测。以 240 基杆塔的红外视频为例，传统人工数据复核需要 5 个小时，现在采用该系统，从上传视频到完成分析只需要 2 个小时，且过程中无需人工干预。

8、小米 AI 大模型 MiLM-6B 首次曝光：64 亿参数，C-Eval 总榜排名第 10

最近，小米的AI大模型MiLM-6B悄然出现在了C-Eval和CMMLU大模型评测榜单上，并在C-Eval总榜单排名第10、同参数量级排名第 1的好成绩，小米似乎一直以来都在人工智能领域进行积极的探索。

MiLM-6B是一个由小米公司开发的大规模预训练语言模型，其参数规模达到了64亿。这个模型已经在C-Eval总榜单上排名第10，并且在同参数量级上排名第1，展示出了小米在AI大模型领域的实力。

在具体的测试科目中，MiLM-6B表现出了相当出色的能力，尤其是在STEM(科学、技术、工程和数学教育)的多个科目中，例如计量师、物理、化学、生物等，获得了较高的准确率。然而，MiLM-6B在一些文科科目中表现出了相对良好的准确度，但在涉及“抽象思维”的科目，例如法学、数学、编程、概率论、离散数学等科目中，还有一定的进步空间。

在10个“社会科学”测试科目中，除“教育学和地理”外，该模型在其他8个科目中都获得了较为理想的准确率。而在人文科学领域，MiLM-6B在“历史与法律”基础上有着不错的准确率表现。

这个全新的AI大模型MiLM-6B虽然是首次曝光，但已经达到了较高的完成度。未来，这个模型可能会被用于小米旗下“小爱同学”等虚拟助理服务中。

9、消息称谷歌将为可折叠手机设定硬件标准，要经得起20万次折叠

据Android专家Mishaal Rahman在他的Patreon账户上透露，谷歌将很快要求可折叠手机符合特定的硬件质量标准。据悉，Android OEM厂商需要完成谷歌的问卷调查，并将样品设备发送给谷歌进行更严格的审查。

首先，谷歌将要求所有可折叠手机至少能够承受20万次的折叠和展开。这一要求与三星为其Flip和Fold系列所宣称的折叠次数相一致。同时，一些品牌如OPPO则宣称其可折叠手机可折叠40万次。

Rahman补充说，对于具有“扭矩铰链”的设备，在20万次折叠和展开后，需要保持至少80%的原始扭矩。也就是说谷歌希望自由悬停铰链能够保持其刚度，而不是随着时间变得松动。

谷歌还将要求Android OEM厂商为可折叠设备提供两个大版本的操作系统更新和三年的安全补丁更新。这与Android一般的最低要求相差无几，即两个大版本操作系统更新和两年安全补丁更新。考虑到可折叠手机本身的高昂价格，这一点令人失望。但至少像谷歌、三星和OPPO这样的厂商都提供了长达五年的安全补丁更新。因此，希望谷歌能够尽快修改其可折叠手机的软件更新要求。

10、Canalys：2023年Q2全球云服务市场增速放缓至16%

近日，Canalys发布报告显示，2023 年第二季度，全球云基础设施服务支出增长 16%，达到 724 亿美元。由于市场感受到成本压力的影响，增速与上一季度的19%相比有所下降。

2023年第二季度，前三大厂商亚马逊云科技（AWS）、微软Azure和谷歌云合计增长20%，低于第一季度的22%，占总支出的65%。虽然AWS和微软Azure的增长速度都有所减缓，但谷歌云的增长率与上一季度相比保持稳定，为31%。

二季度，亚马逊云科技（AWS）继续领跑云服务市场，占市场总营收的 30%，同比增长 12%；

微软Azure在二季度同比增长26%，占市场份额的26%，是第二大云服务提供商。鉴于其未履约合同增长 19%，2023 年第二季度达到 2,240 亿美元，预计业务表现将保持稳定；

谷歌云同比增长 31%，是前三大云厂商中增长最强劲的，占据了云计算市场 9% 的份额。其延长服务器和网络设备折旧期的做法有助于控制运营成本，增强了谷歌本季度的盈利势头。

Canalys分析认为，到目前为止，AI技术及其与现有产品的整合尚未在广泛商业化方面取得实质性影响，因此对云服务厂商的收入还没有产生显著影响。但AI代表了未来云计算投资的主要驱动因素，所有头部云厂商将继续大量投资于人工智能技术。本季度，AWS 和微软Azure都推出了新的面向AI的合作伙伴计划。头部厂商已经意识到与伙伴合作推动AI产品在客户中使用的重要性。