近日，住房和城乡建设部的公布消息称，2023年前10个月，全国新开工改造城镇小区52876万个，惠及居民870万户，开工率高达99.6%，其中有24个省份全部开工。
今年，全国城镇老旧小区改造工程接近100%的开工率，不仅体现了市场对该赛道的积极热情，也是城市数字化管理成果的体现。这些小区改造工程切实提升了城市面貌，也确实为居民营造了更宜居、宜人的生活环境。
老旧小区智能化改造 视频监控成重点趋势之一
近年来，随着AI、物联网、云计算、生物识别等新兴技术快速融入人民的日常生活当中，各行各业数字化、智能化已成大势所趋。
老旧小区缺乏智能化管理也是市场普遍共识。当前，老旧小区改造的内容很多，包括基础设施改造、环境整治改造、公共服务设施改造和智能化改造等多个方面。因此，老旧小区智能化改造工程推进过程中，吸引了众多企业结合自身所属细分领域优势纷纷入局。
为了满足全方位的公共区域安全管理需求，老旧小区改造时，智能视频监控系统的应用也是当前的重要趋势之一。
关于智能监控系统，当前老旧小区普遍存在监控盲区、视频不清晰等的问题，为提升小区治安掌控能力，实现整个小区的全覆盖高清视频监控，为社区及物业管理提供更加清晰的第一视角，在新技术的加持下，众多安防企业推出针对老旧小区改造的视频监控解决方案。
可见，对安防企业来说，老旧小区改造工程是一次难得的发展机遇。
视频监控迎来发展机遇 谁会成为新的最优解？
传统安防监控摄像头主要使用Wi-Fi以及有线连接方式。但受限于配网、场地范围以及安装方式等原因，传统安防监控摄像头难以满足用户对于户外场景、简易安装的需求。
4G-IPC是去年新起的一类产品，这个行业目前也在导入Cat.1的方案，虽说这个高端上行的应用，但是随着压缩技术的应用，目前主流的1080P上传码流也可以控制得很好，再加上Cat.1的成本和功耗远远低于Cat.4，成为大部分安防监控摄像头的最优解决方案。
相比传统有线视频监控，Cat.1网络摄像机不受地理环境及线缆的束缚，可根据客户诉求采用单点接入或者汇集接入的方式, 拍摄的视频内容再通过Cat.1网络上传到服务器，用户可以在客户端实时查看。
适合于临时监控、移动监控或者有线网络难以部署的监控场景 . 还可以和太阳能供电相配合，完全不需要布线施工。此类部署方式具有灵活的扩展性，可以在 4G 网络和盖的任何位置，随时轻松添加新的监控点，并可更改旧的监控的位置，并且施工周期短，通电即可使用 , 综合成本较低。因此，内置Cat.1通信模组的摄像头产品可以在社区安防监控、工业生产、建筑工地、装修施工、车载监控以及众多应用场景中发挥巨大的作用。
关于智能IPC市场，此前AIoT星图研究院在其《蜂窝物联网系列之LTE Cat.1/Cat.1 bis市场跟踪调研报告》中针对近几年Cat.1模组出货领域做了统计。根据报告显示，Cat.1从2021年开始在国内市场上有700w左右的出货量，2022年实现小幅增长达到800w，2023年预计能够实现翻倍增长达到1850w的出货量。
根据3GPP R17的标准定义，RedCap支持三大业务场景，分别是：可穿戴设备、工业传感器和视频监控。可见，广域的视频监控场景是RedCap规模发展的重要领域，通过将5G终端模组与监控摄像机集成，为视频监控提供灵活、低成本的回传手段。未来，在老旧小区改造当中，RedCap的机会也同样有机会。
不过，目前该领域大部分厂商仍处于观望阶段，毕竟家庭场景传输目前仍以Cat1和Wi-Fi为主，而其他场景非高清视频传输依靠4G网络也已经足够。
写在最后
在供给侧，相关厂商不断拓展产品矩阵的同时，也在不断降低视频监控系统的成本。在需求侧，随着人们安防意识的加强、对安防产品的认知度不断提升。因此，在供需两侧共同作用下，视频监控的市场需求持续被激发。
此前，在文章《超5000w销量的消费级监控摄像头，Cat.1的新亮点？》就提到，监控摄像头作为今年是行业的一个亮点，国内安防市场中，以摄像头为代表的视频监控产品占据主导地位。
城市级方面，受平安城市建设、冬奥会、亚运会等安保项目需求的刺激，市场保持着一定的发展速度。行业级方面，监控摄像头广泛应用在公安、交通、金融、工业、医疗等领域，过去两年需求不断上涨。消费级方面，2023年中国消费级监控摄像头的整体市场规模预计将首破5000万台，达到5061万台，同比增长约5%。
除了前文提到的WiFi、Cat.1、RedCap等技术以外，星闪（NearLink）技术也正试图进军家居领域。关于cat.1/RedCap/星闪及其应用市场，将在《2024 中国物联网创新白皮书》中，对相关内容根据市场最新情况做出更加详细的介绍。
本次白皮书是在物联中国团体联席会的指导下，全国 30+ 个省市物联网组织联手合作，由深圳市物联网产业协会、AIoT星图研究院着手编制，通过对物联网产业长时间、全方位地观察，针对中国物联网产业做一次全面的梳理，形成一个物联网系统性的知识“星球”。合作请联系：
张老师
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