1.亚马逊开发出有史以来最大的文本转语音模型，展现“涌现能力”

2月18日消息，亚马逊人工智能研究团队宣布开发了一个据称是史上最大的文本转语音模型，该模型拥有最多的参数，并使用了最大的训练数据集。研究人员已经在 arXiv 预印本服务器上发表了一篇论文，详细描述了模型的开发和训练过程。

据了解，这个名为“可扩展流式文本转语音模型”（BASE TTS）的新模型拥有9.8亿个参数，并使用10万小时的录音（来自公共网站）进行训练，其中大部分为英语语音。研究人员还向模型提供了其他语言的单词和短语示例，使其能够正确发音一些常见的表达，例如“au contraire”和“adios, amigo”。

亚马逊团队还测试了使用较小数据集的模型，希望能从中发现人工智能领域所说的“涌现能力”。这种能力是指人工智能应用，无论是大型语言模型还是文本转语音模型，突然突破到更高智能水平的现象。他们发现，对于文本转语音应用而言，这种飞跃发生在参数量达到1.5亿的中型数据集上。

2.魅族宣布将停止传统“智能手机”新项目，向AI领域转型

2月18日消息，魅族宣布All in AI，将停止传统「智能手机」新项目，全力投入「明日设备」 AI For New Generations。

魅族表示，当前，随着全球手机市场换机周期延长、消费创新空间有限、行业恶性竞争加剧，手机行业正面临着前所未有的挑战。同时，手机产品单纯依赖硬件升级和参数竞争，已无法满足广大消费者多样化、全面化的使用需求和使用体验，行业亟需寻找新的可持续发展方向。

魅族称，经过两年的团队磨合、资源配置、产品布局以及相关技术的充分预研，魅族目前已具备向AI领域全面转型的能力。作为一家全面发展的科技生态公司，魅族拥有完善的研发和供应链等硬件团队，同时还拥有体系化开发、设计、交互的软件团队，这将为魅族All in AI提供坚实的技术支持和服务保障。

同时，魅族公布了AI战略规划的详细内容，包括打造AI Device产品、重构Flyme系统和建设AI生态。

3.英国电信展开 5G SA 网络切片技术测试，可针对游戏、商业应用专项优化性能

据外媒 The Register 报道，英国电信（BT Group）近日宣布与一系列软件商合作测试 5G SA 网络切片技术，主要针对游戏、商业软件等产品进行测试，以验证相关技术如何针对不同频段不同用户做出不同优化，确保相关技术能够提供高度灵活、按需调配的能力。

网络切片是一种端到端网络架构，主要包含无线接入网络切片、移动核心网络切片和 IP 承载网络切片。该技术允许在同一个共享的网络基础设施上提供多个逻辑网络，其中每个逻辑网络服务于特定的业务类型或者行业用户。每个网络切片都可以灵活定义自己的逻辑拓扑、SLA 需求、可靠性和安全等级，从而满足不同业务、行业或用户的差异化需求。

英国电信表示，在游戏方面，研究人员声称相关网络切片技术能够确保提供“超过英伟达 GeForce Now 云游戏建议的 25Mbps 稳定速度”，而在商业软件方面，据称在三星 Galaxy S23 手机上能够实现稳定的 4K 串流视频及一系列企业应用。英国电信同时表示，这些基于 5G SA 独立组网的网络切片测试，能够暂时不同市场发展 5G SA 网络的可能性，并能够为客户提供“海量接入”、“确定性时延”、“高可靠性”等一系列网络能力。

4.年产千万台旗舰手机！小米全新智能工厂投产：工厂软件100%自研

2月18日午间，小米创始人、董事长雷军及小米手机宣布小米北京昌平智能工厂正式落成投产。雷军写道：“旗舰手机制造产能超过千万台，这是小米历史上第一座自有大规模工厂，也是小米智能制造的又一关键里程碑。”小米此前官宣，其首场“人车家全生态”发布会将于2月22日晚7点开始，小米14Ultra手机也将在此次发布会亮相。雷军透露，该款手机也出自小米北京昌平智能工厂。

5.广东省省委书记：广东今年将推动9000家工业企业开展技术改造

2月18日广东省委、省政府召开全省高质量发展大会，省委书记黄坤明在会上表示，广东省里今年将推出一批新的重大科研项目，推动9000家工业企业开展技术改造，推动9200家规上工业企业数字化转型。广东省要支持企业积极运用新技术、新设备、新材料、新工艺，提升产品品质，提高生产效率，在市场竞争中立于不败之地。要以企业生产技术的整体提升，带动产业转型升级，实现传统产业老树新花，新兴产业竞相发展，未来产业孕育孵化。

6.黄仁勋点评奥特曼芯片梦：算力成本早已下降，芯片厂建设不需烧掉7万亿

据多家媒体报道，OpenAI的首席执行官Sam Altman计划建设一个晶圆厂供应网络，预计投资5-7万亿美元以提高人工智能芯片产量。

然而，英伟达的首席执行官黄仁勋回应称，过去十年中，算力成本已经下降了100万倍。而他估计未来该领域的芯片厂建设成本将远低于7万亿美元。

另一名资深的芯片架构师Jim Keller也在X上回应称，他用不到1万亿美元的资金就能够做到Altman所计划的事情。Keller还尖锐地指出，扩大芯片供应第一步就是消除利润堆积，即简化芯片的供应链；其次就是让芯片变革速度加快，并让硬件和软件相匹配。

7.广东：在芯片、软件、显示装备等领域实施一批旗舰项目

2月18日，广东“新春第一会”——全省高质量发展大会在深圳召开。广东省科学技术厅党组书记龚国平在发言中表示，广东区域创新综合能力连续7年全国第一，“深圳-香港-广州科技集群”4年全球第二，高新技术企业、入库中小型科技企业数量双双超过7万家，企业创新活跃成为广东经济的特色长板。新产品、新工艺、新材料、新装备纷纷涌现，国产新手机一机难求，新能源汽车迸发出强大国际竞争力。

龚国平表示，广东将壮大产业发展动力引擎。在芯片、软件、显示装备、新型储能、海洋科技等领域实施一批旗舰项目，在人工智能、脑科学、量子等领域布局一批前沿颠覆性技术，发展新质生产力。广东将为产业发展搭台赋能。建设一批概念验证中心和成果转化中试平台，完善金融支持科技创新体系，全球吸引集聚高端人才，助力“硬科技”企业快速发展。

8.合肥:以“数据驱动”高效赋能城市管理

通过三年建设应用，合肥“城市大脑”已经取得阶段性成果。大数据平台打通了市县两级近200个业务系统，构建了国家、省、市、县四级数据交换通道。归集数据目录达1.86万类，汇集数据突破了350亿条，重点聚焦城市治理公共服务等领域。同时还升级新建了一批优质场景，如智慧社区、智慧课堂、智慧物流、城市治理“一张图”，切实做到数据多跑路、群众少跑腿。

在覆盖全市各县区1065平方公里的数字化城市管理平台上，“数字城管”将井盖、路灯等城市部件纳入了城市信息化管理中，相当于给每个部件都配上了一张“身份证”。这样一来，大大提高了城市管理工作的效率。在合肥“数字城管”指挥平台上，通过与各区大共治平台联动，从上报案件到案件派发处置，1个小时不到便可以顺利结案。据了解，目前市民可以通过“市民通”APP上报身边发生的城市管理问题，积极参与城市管理工作。截至2023年年底，合肥数字城管指挥平台共受理各类城市管理问题1504.19万件，总结案率99.23%。

在合肥市生态环境监控指挥中心的大屏上，可以看到全市所有用于生态环境监测的雷达扫描数据。相关部门在合肥市的很多高楼上架设了激光雷达，不停扫描周边半径五公里内的空气情况，实时上传数据。而装载了颗粒物激光雷达的走航车，激光扫描垂直高度达1000米。走航车走到哪，数据就可以监测到哪。激光雷达就像一根根探针，实时探测空气中的PM10还有PM2.5含量。在大数据平台上，可以随时看到雷达扫描的情况。比如，激光雷达走航车在哪里测出污染，便可以快速知道污染源是从哪产生的。据探测，2023年，合肥空气质量优良率超过86%，连续三年达到国家空气质量二级标准。

9.金通科技申请RFID数据加密专利，便于对各类单车统一监管

据国家知识产权局公告，杭州金通科技集团股份有限公司申请一项名为“一种基于RFID数据加密的规范停车监管方法及系统“，公开号CN117521096A，申请日期为2023年11月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于RFID数据加密的规范停车监管方法及系统。为了解决现有技术解决无法监管所有共享车企车辆和共享电单车乱停乱放的问题，本发明单车平台获取还车指令数据，通过单车中控获取触发时间数据并发送至SDK，将SDK输出数据发送至读卡模块进行数据校验；数据校验满足预设条件时，预设密文和对应秘钥将标签ID与时间对称加密生成密钥流，SDK获取密钥流并对部分密文解密，判断还车指数是否达到预设标准。读取无源RFID标签并且根据获取的APP还车数据实现定位、识别车辆，不受车辆分类的影响，便于对各类单车统一监管；通过在读卡器内设置加密装置与适配的解密装置，对采集的数据进行加密，防止第三方伪造还车数据。

10.用友网络申请射频识别标签的打印方法及装置专利

据国家知识产权局公告，用友网络科技股份有限公司申请一项名为“射频识别标签的打印方法及装置、电子设备及存储介质“，公开号CN117492666A，申请日期为2023年10月。

专利摘要显示，本发明提出了一种射频识别标签的打印方法及装置、电子设备及存储介质。其中，射频识别标签的打印方法，包括：在获取到待打印数据的情况下，获取与待打印数据相匹配的打印模板；将待打印数据输入至打印模板中，生成目标数据包，目标数据包中包括目标图像和电子产品代码信息；发送打印指令至目标打印机，以使目标打印机打印得到射频识别标签，其中，打印指令为根据目标数据包生成的指令。本发明提出的射频识别标签的打印方法，使得企业可以继续使用现有的标签设计器进行标签设计，不需要适配不同的射频识别标签打印机，同时支持批量打印。